市場概要
スマートファクトリーの世界市場規模は、2022年に1,302億5,000万米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）9.8％で成長すると予測されている。スマートファクトリー市場は、エネルギー効率重視の高まり、製造生産性の向上、高度な製造インフラの確立など、いくつかの主要要因により拡大が見込まれている。さらに、協働ロボットの採用や3Dプリンティング技術の継続的な進歩が有望視されており、これらは予測期間中に市場に有利な機会を創出するとみられる。
人工知能（AI）と機械学習（ML）は、スマート工場で極めて重要な役割を果たしている。これらの技術は、予知保全、品質管理、プロセス最適化を可能にする。AI主導のアナリティクスは、膨大なデータセットから貴重な洞察を明らかにし、製造業者がデータ主導の意思決定を行うのに役立つ。AIの能力が進化し続けるにつれて、スマート工場への統合が進むと予想される。
例えば、2022年9月、Datametrex AI Ltd.は、ビッグデータ、人工知能（AI）、サーバー自動化オペレーティングシステム技術に基づくスマートファクトリーAI技術の発売を発表した。さらに、同社はWoongjin, Co. Ltd.、Kolon Benit、Lotte Data Communication Co., Ltd.など、さまざまな多国籍企業から総額200,000カナダドルの発注を受けていると主張した。
インダストリー4.0の原則の採用は、スマート工場における顕著な傾向である。インダストリー4.0は、製造プロセスへのIoT、ビッグデータ分析、自動化などのデジタル技術の統合を強調している。スマート工場はこれらの技術を活用して、生産の最適化、品質の向上、全体的な効率の向上を図っている。メーカーがグローバル化した市場で競争力を維持しようとする中、この傾向は今後も続くと予想される。
さらに、モノのインターネット（IoT）はスマート工場のバックボーンであり、機械やプロセスのリアルタイムの監視と制御を容易にしている。接続されたデバイス、センサー、アクチュエーターの増加により、工場内の可視性と自動化が強化されている。5Gネットワークの展開の増加とエッジコンピューティングの進歩は、市場におけるIoTの重要性をさらに強めるだろう。
COVID-19の大流行は、スマート工場産業に大きな影響を与えた。当初はサプライチェーンと製造オペレーションを混乱させたが、工場におけるデジタル技術の採用を加速させた。遠隔監視、予知保全、機敏な生産プロセスの必要性がパンデミックの間に明らかになり、スマート工場ソリューションへの投資の増加を促した。さらに、労働者の安全性と社会的距離の重視により、自動化とロボット工学への関心が高まった。世界経済がパンデミックから回復するにつれて、市場は成長の勢いを維持すると予想される。これは、メーカーがプロセスの回復力、効率、運用の柔軟性を高めることに重点を置いているためである。
DCS技術は、IoTやインダストリー4.0のような新興技術との拡張性とシームレスな統合を提供し、COVID-19パンデミックの間に重要性が増した遠隔監視と制御を容易にする能力を備えている。さらに、安全コンプライアンス、エネルギー効率、レガシー制御システムの近代化にも貢献し、生産オペレーションの効率化、持続可能性、デジタル・トランスフォーメーションという広範な業界トレンドに合致している。
ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）技術セグメントは、スマート工場内でのユーザーエクスペリエンスと業務効率の向上により、予測期間中に12.6%の最高CAGRを記録する見込みである。HMIは、直感的でユーザーフレンドリーなインターフェースを提供するように進化しており、多くの場合、タッチスクリーンやジェスチャー制御が組み込まれており、オペレータにとってよりアクセスしやすく効率的なインタラクションを実現している。スマート工場システムの複雑化に伴い、人間と機械のシームレスなインタラクションとデータの可視化を促進する高度なHMIソリューションの需要が増加しており、このセグメントの大幅な成長を牽引している。
2022年の市場シェアは、自動車分野が27%超と最も大きい。自動車業界は、カスタマイズ、高度な安全機能、環境に優しい自動車に対する消費者需要の高まりに対応するため、スマートファクトリー・ソリューションの採用を増やしている。スマート工場は、自動化、データ分析、リアルタイムモニタリング機能を提供し、生産プロセスの合理化、高い製品品質の確保、厳しい規制基準の遵守に不可欠である。さらに、電気自動車や自律走行車へのシフトにより、より高度な製造プロセスが必要となるため、生産性の向上、コスト削減、急速に進化する市場での競争力維持を目指す自動車メーカーにとって、スマート工場は戦略的な選択肢となっている。
食品・飲料分野は、食品の安全性と品質に対する消費者の要求と規制要件の組み合わせによって、世界のスマート工場市場において予測期間中に最も速いCAGR 13%以上で拡大すると予想される。この分野のスマート工場では、正確な品質管理、効率的な生産、厳格な食品安全基準の遵守を確実にするため、自動化、IoTセンサー、データ分析の導入が進んでいる。
さらに、食品リコールやサプライチェーンの混乱に対処するためのトレーサビリティとリアルタイムのモニタリングの必要性により、スマート・ファクトリー・ソリューションはこの業界にとって不可欠なものとなっている。これらの技術を統合することで、メーカーは製品の一貫性を高め、無駄を省き、変化する市場の需要に迅速に対応することができるため、同分野の力強い成長を後押ししている。
産業用ロボット分野は、2022年に41％以上の最大市場シェアを占めた。産業用ロボットは、生産効率を高め、人的コストを削減し、製品の品質を向上させることができるため、メーカーにますます好まれている。産業用ロボットは、組立、溶接、マテリアルハンドリングなどの作業において、精度、スピード、一貫性を提供し、より高い生産性、品質、競争力を目指すスマート工場に不可欠なものとなっている。さらに、人間の作業員と協働できる協働ロボット（コボット）を含むロボット技術の進歩が、様々な産業での採用を加速し、セグメントの成長を促進している。
センサー分野は、予測期間中に11.5%という最も速い成長率を記録すると予想されている。スマート工場では、効率性と競争力を高めるためにデータ主導の意思決定と自動化への依存度が高まっており、センサーは必要なデータ入力を提供する上で重要な役割を果たしている。センサー技術の進歩により、より小型で、より正確で、コスト効率の高いセンサーが開発され、製造工程に幅広く導入することが可能になった。このように、工場における接続性とインテリジェンスの向上が、同市場におけるセンサーの力強い成長を後押ししている。
アジア太平洋地域市場は、2022年に35％を超える最高の収益シェアを獲得した。アジア太平洋地域は、特に中国、日本、韓国のような国々で製造業の中心地として台頭しており、そこでは産業オートメーションと技術の進歩が重視されている。さらに、同地域の人口増加により、自動車や電子機器などさまざまな製品に対する消費者の需要が高まり、効率的で大容量の製造ニーズが高まっている。さらに、インダストリー4.0やスマートファクトリー技術に対する政府の取り組みや投資が、同地域での市場導入をさらに加速させている。
中南米地域は、予測期間中にCAGR 10%以上で大幅に拡大すると予想される。中南米では工業化が進み、製造効率への注目が高まっている。世界市場で競争力を維持するため、この地域の企業は生産性の向上、リソースの最適化、製品品質の改善を目的にスマートファクトリー技術を採用している。さらに、自動車、エレクトロニクス、航空宇宙などの分野への投資も着実に増加しており、国際基準を満たし、国内市場と輸出市場の両方に対応するために、スマート工場の実践を取り入れる動きが加速している。これが地域市場の成長を促進すると予想される。
主要企業・市場シェア
同市場は、複数のスマート工場プレーヤーが存在する、競争の激しい市場である。業界で事業を展開する主要企業は、競争力を維持するために戦略的提携、製品開発、事業拡大、M&Aに注力している。例えば、2023年3月、エネルギー管理と産業オートメーションのデジタルトランスフォーメーション・プロバイダーであるシュナイダーエレクトリックSEは、ハンガリーのドゥナヴェツェに建設予定のスマート工場の建設を開始した。4,267万米ドル（4,000万ユーロ）の投資に裏打ちされたこの最先端施設は、2万5,000平方メートルの面積を有し、500人の従業員を収容する予定である。主要企業のこうした戦略は、予測期間中の市場成長を拡大すると予想される。以下は、世界のスマート工場市場における主要企業である：
ABB, Ltd.
ダッソー・システムズ
ファナック株式会社
ハネウェル・インターナショナル
ジョンソンコントロールズ
KUKA AG
三菱電機株式会社
キヤノン株式会社
シスコシステム
エマソン・エレクトリック株式会社
このレポートは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査の目的のため、Grand View Research社は世界のスマート工場市場レポートを技術、フィールドデバイス、用途、地域に基づいて区分しています：
技術展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
分散制御システム（DCS）
企業資源計画（ERP）
ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）
製造実行システム（MES）
製品ライフサイクル管理（PLM）
プログラムロジックコントローラ（PLC）
監視制御・データ収集（SCADA）
その他
フィールドデバイスの展望（売上高、10億米ドル、2018～2030年）
センサー
産業用ロボット
マシンビジョンシステム
その他
アプリケーションの展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
航空宇宙・防衛
自動車
エネルギー・電力
食品・飲料
ヘルスケア
半導体・エレクトロニクス
石油・ガス
その他
地域別展望（売上高, USD Billion, 2018 - 2030）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
その他のアジア太平洋地域
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
その他の中東・アフリカ
【目次】
第1章 方法論と範囲 1.1 市場区分と範囲 1.2 市場の定義 1.3 情報調達 1.3.1 情報分析 1.3.2 市場形成とデータの可視化 1.3.3 データの検証・公開 1.4 調査範囲と前提条件 1.4.1 データソース一覧 第2章 エグゼクティブサマリー 2.1 市場スナップショット 2.2 セグメント別スナップショット 2.3 競争環境スナップショット 第3章 市場変数、トレンド、スコープ 3.1 市場の系統展望 3.2 業界バリューチェーン分析 3.3 市場ダイナミクス 3.3.1 市場促進要因分析 3.3.2 市場抑制分析 3.3.3 市場の課題 3.3.4 市場機会 3.4 業界分析ツール 3.4.1 ポーターのファイブフォース分析 3.4.2 マクロ経済分析 3.5 スマートファクトリー市場-COVID-19インパクト分析 3.6 スマートファクトリー市場-技術動向 第4章 技術の推定と動向分析 4.1 技術動向分析と市場シェア、2022年・2030年 4.2 スマート工場市場の推定と予測、技術別（百万米ドル） 4.2.1 分散制御システム（DCS） 4.2.2 ERP（Enterprise Resource Planning：企業資源計画） 4.2.3 ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI） 4.2.4 製造実行システム（MES） 4.2.5 製品ライフサイクル管理（PLM） 4.2.6 プログラムロジックコントローラ（PLC） 4.2.7 監視制御・データ収集（SCADA） 4.2.8 その他 第5章 フィールド機器の推定と動向分析 5.1 フィールドデバイスの動向分析と市場シェア、2022年・2030年 5.2 スマートファクトリー市場の推定と予測：フィールドデバイス別（百万米ドル） 5.2.1 センサー 5.2.2 産業用ロボット 5.2.3 マシンビジョンシステム 5.2.4 その他 第6章 アプリケーションの推定と動向分析 6.1 アプリケーションの動向分析と市場シェア、2022年・2030年 6.2 スマートファクトリー市場の推定と予測、アプリケーション別（USD Million） 6.2.1 航空宇宙・防衛 6.2.2 自動車 6.2.3 エネルギー・電力 6.2.4 食品・飲料 6.2.5 ヘルスケア 6.2.6 半導体・エレクトロニクス 6.2.7 石油・ガス 6.2.8 その他 第7章 地域別推定と動向分析 7.1 地域別スマートファクトリー市場（2022年・2030年 7.2 北米 7.2.1 北米のスマートファクトリー市場の予測・推移、2018年～2030年（百万米ドル） 7.2.2 米国 7.2.2.1 米国のスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million） 7.2.3 カナダ 7.2.3.1 カナダのスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.3 欧州 7.3.1 欧州のスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.3.2 ドイツ 7.3.2.1 ドイツのスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.3.3 イギリス 7.3.3.1 イギリスのスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.3.4 フランス 7.3.4.1 フランスのスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million） 7.3.5 イタリア 7.3.5.1 イタリアのスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.3.6 スペイン 7.3.6.1 スペインのスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.4 アジア太平洋地域 7.4.1 アジア太平洋地域のスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.4.2 中国 7.4.2.1 中国のスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.4.3 日本 7.4.3.1 日本のスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.4.4 インド 7.4.4.1 インドのスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.4.5 韓国 7.4.5.1 韓国のスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.5 中南米 7.5.1 中南米のスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.5.2 ブラジル 7.5.2.1 ブラジルスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.5.3 メキシコ 7.5.3.1 ブラジルスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.6 中東・アフリカ（MEA） 7.6.1 MEAスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million） 7.6.2 サウジアラビア 7.6.2.1 サウジアラビアのスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル) 7.6.3 アラブ首長国連邦 7.6.3.1 UAEスマートファクトリー市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
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