市場概要
病床管理システムの世界市場規模は2022年に18億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）10.31％で成長すると予測されています。市場成長の要因としては、病院における自動化技術に対する認識と導入の高まり、ソフトウェア導入のための主要企業と病院との協力関係の拡大、病院管理業界向けの斬新なソフトウェアやソリューションの発売増加などが挙げられます。さらに、生命を脅かす疾患の有病率の増加や患者の入院数の増加が、市場を牽引する主な要因となっています。さらに、病床管理システムは、割り当てられたカラーコードで病床の空き状況をリアルタイムで提供し、増加する患者の入院数を管理するために病院スタッフをサポートします。
例えば、米国病院協会の統計2023によると、米国では約3,400万件の入院が記録されています。その結果、病床管理システムの導入は、患者の流れ、退院、入院の常時監視と追跡に役立ちます。また、特に需要の高い時期には、各病棟のベッドの空き状況の確認にも役立ちます。
主要企業は、病院の自動化を推進するために新興企業と協力しています。例えば、2021年10月には、GEヘルスケアとApprise Health Insightsが提携し、米国で州全体の自動病床管理システムを導入しました。この革新的なステップは、病院データを効率的に処理し、稼働状況のリアルタイム更新を提供することで、医療施設がリソースを最適に利用できるようにすることを目的としています。
さらに2022年8月、ドージーはミッドマーク・インディアと提携し、バイタルサインを監視するセンサーベースのAI技術を搭載したスマート・コネクテッド・ベッドを発売しました。これらの先進的なベッドは、病院のベッド管理システムに依存し、患者のモニタリングプロセスを効率的にデジタル化・自動化します。このような戦略的提携がイノベーションを促進することで、病院管理システム市場は大きな成長を遂げ、医療提供者と患者の双方に利益をもたらすと期待されています。
2020年、COVID-19のパンデミックは、COVID-19による入院患者数の急増により、市場にプラスの影響を与えました。英国健康安全保障局によると、COVID-19による入院患者数は人口10万人当たり10.62人でした。そのため、政府はCOVID-19患者に対応するため、病院のベッドを最大限に活用するためのイニシアチブをいくつか取りました。2021年6月、Bruhat Bengaluru Mahanagara Palikeは、ベンガルールのCOVID-19 C are Centers (CCC)とPhysical Triaging Centres (PTC)に歩いてくる患者のための新しいベッド割り当てソフトウェアを開始しました。したがって、この取り組みはCOVID-19パンデミック時の病床管理システム市場を補完するものです。
タイプ別に見ると、市場は急性期病床、重症病床、長期療養病床に区分されます。2022年は急性期病床が市場を席巻し、予測期間中のCAGRは10.68%と最速で成長する見込み。成長の背景には、医療施設における1～3日間の急性期治療入院患者の増加があります。
急性期医療用ベッドは、さまざまな症状、怪我、状態の診断、治療、ケアに使用されます。多くの急性期病院が存在し、老年人口が増加していることから、急性期病床の需要は増加する見込みです。例えば、メディケイド・メディケアサービスセンターによると、米国の急性期病院の数は約4,749件です。また、市場の主要企業は、患者の快適性、安全性を高め、積極的な移動と患者の転帰をサポートするスマート技術を備えた急性期ベッドを提供しています。例えば、リネットは、より高いレベルでの質の高いケアのために、モダンなデザインの自動病院用ベッドEleganza 2を提供しています。このような製品の提供は、同分野の成長を促進すると予想されます。
長期療養ベッド分野は予測期間中に大幅な成長が見込まれます。がん、糖尿病、心臓病、慢性腎臓病、アルツハイマー病などの慢性疾患の増加により、長期療養ベッド分野は予測期間中に大きく成長する見込みです。例えば、NIHによると、2022年1月現在、米国では1,810万人ががんサバイバーであると推定されています。これは人口の約5.4%に相当します。さらに、がんサバイバーの数は、2032年までに24%増加して2,250万人になると予想されています。このような要因が、医療業界における長期療養型病床の導入と需要につながっています。
導入形態に基づき、市場はクラウド＆ウェブベースとオンプレミスに区分されます。クラウド＆ウェブベースのセグメントが2022年の世界市場を支配すると予測され、予測期間中に最も速いCAGRで成長する見込みです。この成長の背景には、有効性の向上とコスト削減を目的に、クリニックでクラウドソリューションの採用が増加していることがあります。
クラウド・ソリューションは拡張性を備えているため、医療機関はニーズに応じてソフトウェアの使用量を簡単に調整または拡張することができます。この柔軟性により、医療機関は増大する病院のニーズを効率的に管理し、多額のインフラ投資を行うことなく大規模な患者数に対応することができます。さらに、クラウドはリアルタイムのデータ共有、データ操作、セキュリティ、ストレージの柔軟性、信頼性を提供します。クラウドベースの病院管理システムの導入と需要が拡大しているのは、こうした要因が一体となっているためで、医療機関は業務を合理化し、患者ケアを強化し、リソース利用を最適化することができます。
オンプレミス部門は予測期間中に大幅な成長が見込まれます。新しいオンプレミス型ソフトウェアが利用可能になったことで、医療機関はオフラインでのアクセシビリティ、コンプライアンス遵守、カスタマイズオプション、データ管理を向上させることができます。また、システムのアップグレードや長期的なコストの管理も容易になり、既存システムとの統合も柔軟に行えます。これらの要因が、医療業界におけるオンプレミス型ソフトウェアの需要と普及に寄与しています。
2022年の売上高シェアは40.9%で北米が市場を独占。これは、技術的に開発された製品の急速な採用によるものです。同地域の成長を牽引しているのは、確立されたインフラ、病床管理システムの幅広い採用、同地域における大手市場プレイヤーの存在といった要因です。
さらに、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）、アナリティクス、エッジコンピューティング、モノのインターネット（IoT）などの先進技術の出現が、この地域の市場成長を牽引しています。これらの技術は、保守管理の状況を一変させる上で重要な役割を果たしています。病床管理システムの導入により、医療施設は病床の空き状況をリアルタイムで把握し、病床割り当て手順を自動化し、患者の流れを最適化することができます。
アジア太平洋地域は、予測期間中に大きな成長を遂げると予測されています。エンドユーザーの間でコンピュータによる保守管理システム（CMMS）に対する認識が高まっているため、市場に新たな機会が生まれるでしょう。また、多くの国の政府がデジタルトランスフォーメーションを促進するため、クラウドや関連ヘルスケア技術に多額の投資を行っており、アジア太平洋地域の市場を押し上げる可能性を秘めています。例えば、デリー政府は2021年8月、クラウドベースの病院情報管理システムを構築する1900万米ドルのプロジェクトを発表しました。この取り組みは、アジア太平洋地域の市場を補うものと期待されています。
主要企業・市場シェア
同市場はシステムプロバイダーの存在により競争が激しい。市場参入企業は、より高い市場シェアを獲得するために、パートナーシップや提携、新製品の発売、地域拡大など、さまざまな戦略を採用しています。例えば、2023年6月、Medway NHS Foundation Trustは、TeleTracking Technologiesとパートナーシップを締結し、同トラストの新しいケアコーディネーションセンターを供給しました。この取り組みは、同社の病床管理システムを後押しするものと期待されています。世界の病床管理システム市場における主なプレーヤーは以下の通り：
オラクル
エピック・システムズ・コーポレーション
ベラディグム・エルエルシー
アドバンスド・データ・システムズ
テラウェイ・コーポレーション
リングソーシステムズA/S
アクセスグループ
EMISヘルス
SAP
本レポートでは、2018年から2030年にかけての地域レベルおよび国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。本調査の目的で、Grand View Research社は世界の病床管理システム市場をタイプ、展開、地域に基づいてセグメント化しています：
病院ベッド管理システムのタイプ別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
急性期病床
重症患者用ベッド
長期療養ベッド
その他
病床管理システムの展開展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
クラウド＆ウェブベース
オンプレミス
病床管理システムの地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
タイ
韓国
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ 1.1. 市場セグメンテーションとスコープ 1.1.1. セグメントの定義 1.2. 地域範囲 1.3. 推定と予測スケジュール 1.4. 目的 1.4.1. 目標 - 1 1.4.2. 目標-2 1.4.3. 目的 - 3 1.5. 研究方法 1.6. 情報収集 1.6.1. 購入データベース 1.6.2. GVRの内部データベース 1.6.3. 二次情報源 1.6.4. 一次調査 1.7. 情報またはデータ分析 1.7.1. データ分析モデル 1.8. 市場形成と検証 1.8.1. モデルの詳細 1.9. 二次情報源のリスト 1.10. 略語のリスト 第2章. 要旨 2.1. 市場スナップショット 2.2. セグメント別スナップショット 2.3. 競合環境スナップショット 第3章. 市場変数、トレンド、スコープ 3.1. 市場系統の展望 3.1.1. 親市場の展望 3.1.2. 関連/補助市場の展望 3.2. 市場動向と展望 3.3. 市場ダイナミクス 3.3.1. 市場促進要因分析 3.3.1.1. 効率的かつ効果的な病院管理システムに対する需要の増加 3.3.1.2. 待ち時間の短縮と退院プロセスの改善に対する需要 3.3.1.3. 病院における自動化技術の採用拡大 3.3.2. 市場阻害要因分析 3.3.2.1. 高い設置費用とメンテナンス費用 3.3.2.2. データプライバシーとセキュリティへの懸念 3.4. ビジネス環境分析 3.4.1. PESTLE分析 3.4.2. ポーターのファイブフォース分析 3.5. COVID-19インパクト分析 第4章. タイプ別事業分析 4.1. 病床管理システム市場 セグメントダッシュボード 4.2. 病院ベッド管理システム市場 タイプ別動向分析 4.3. 急性期病床 4.3.1. 急性期病床市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 4.4. 重症患者用ベッド 4.4.1. 重症患者用ベッド市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 4.5. 長期療養ベッド 4.5.1. 長期療養ベッド市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 4.6. その他 4.6.1. その他市場、2018年〜2030年（USD Million） 第5章. 展開ビジネス分析 5.1. 病床管理システム市場 セグメントダッシュボード 5.2. 病院ベッド管理システム市場 展開動向分析 5.3. クラウド＆ウェブベース 5.3.1. クラウド＆ウェブベース市場、2018年～2030年（百万米ドル） 5.4. オンプレミス 5.4.1. オンプレミス市場、2018年～2030年（USD Million） 第6章 地域別ビジネス分析 地域ビジネス分析 6.1. 病床管理システムの地域別市場シェア（2022年・2030年 6.2. 北米 6.2.1. 北米の病院用ベッド管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.2.2. 米国 6.2.2.1. 主要国の動向 6.2.2.2. 規制・償還シナリオ 6.2.2.3. 競争シナリオ 6.2.2.4. 米国の病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.2.3. カナダ 6.2.3.1. 主要国の動向 6.2.3.2. 規制と償還のシナリオ 6.2.3.3. 競争シナリオ 6.2.3.4. カナダの病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.3. ヨーロッパ 6.3.1. 欧州の病院用ベッド管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.3.2. 英国 6.3.2.1. 主要国のダイナミクス 6.3.2.2. 規制・償還シナリオ 6.3.2.3. 競争シナリオ 6.3.2.4. ドイツの病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.3.3. ドイツ 6.3.3.1. 主要国の動向 6.3.3.2. 規制と償還のシナリオ 6.3.3.3. 競争シナリオ 6.3.3.4. イギリスの病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.3.4. フランス 6.3.4.1. 主要国の動向 6.3.4.2. 規制と償還のシナリオ 6.3.4.3. 競争シナリオ 6.3.4.4. フランスの病床管理システム市場、2018年～2030年 (百万米ドル) 6.3.5. イタリア 6.3.5.1. 主要国の動向 6.3.5.2. 規制と償還のシナリオ 6.3.5.3. 競争シナリオ 6.3.5.4. イタリアの病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.3.6. スペイン 6.3.6.1. 主要国の動向 6.3.6.2. 規制と償還のシナリオ 6.3.6.3. 競争シナリオ 6.3.6.4. スペインの病院用ベッド管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.3.7. スウェーデン 6.3.7.1. 主要国の動向 6.3.7.2. 規制・償還シナリオ 6.3.7.3. 競争シナリオ 6.3.7.4. スウェーデンの病床管理システム市場、2018年～2030年 (百万米ドル) 6.3.8. ノルウェー 6.3.8.1. 主要国の動向 6.3.8.2. 規制と償還のシナリオ 6.3.8.3. 競争シナリオ 6.3.8.4. ノルウェーの病院用ベッド管理システム市場、2018年～2030年 (百万米ドル) 6.3.9. デンマーク 6.3.9.1. 主要国の動向 6.3.9.2. 規制・償還シナリオ 6.3.9.3. 競争シナリオ 6.3.9.4. デンマークの病床管理システム市場、2018年～2030年 (百万米ドル) 6.4. アジア太平洋地域 6.4.1. アジア太平洋地域の病院用ベッド管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.4.2. 日本 6.4.2.1. 主要国のダイナミクス 6.4.2.2. 規制・償還シナリオ 6.4.2.3. 競争シナリオ 6.4.2.4. 日本の病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.4.3. 中国 6.4.3.1. 主要国の動向 6.4.3.2. 規制と償還のシナリオ 6.4.3.3. 競争シナリオ 6.4.3.4. 中国の病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.4.4. インド 6.4.4.1. 主要国の動向 6.4.4.2. 規制・償還シナリオ 6.4.4.3. 競争シナリオ 6.4.4.4. インドの病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.4.5. オーストラリア 6.4.5.1. 主要国の動向 6.4.5.2. 規制・償還シナリオ 6.4.5.3. 競争シナリオ 6.4.5.4. オーストラリアの病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.4.6. タイ 6.4.6.1. 主要国の動向 6.4.6.2. 規制・償還シナリオ 6.4.6.3. 競争シナリオ 6.4.6.4. タイの病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.4.7. 韓国 6.4.7.1. 主要国の動向 6.4.7.2. 規制と償還のシナリオ 6.4.7.3. 競争シナリオ 6.4.7.4. 韓国の病床管理システム市場、2018年～2030年 (百万米ドル) 6.5. ラテンアメリカ 6.5.1. 中南米の病院用ベッド管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.5.2. ブラジル 6.5.2.1. 主要国のダイナミクス 6.5.2.2. 規制・償還シナリオ 6.5.2.3. 競争シナリオ 6.5.2.4. ブラジルの病床管理システム市場、2018年～2030年 (百万米ドル) 6.5.3. メキシコ 6.5.3.1. 主要国の動向 6.5.3.2. 規制・償還シナリオ 6.5.3.3. 競争シナリオ 6.5.3.4. メキシコの病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.5.4. アルゼンチン 6.5.4.1. 主要国の動向 6.5.4.2. 規制・償還シナリオ 6.5.4.3. 競争シナリオ 6.5.4.4. アルゼンチンの病床管理システム市場、2018年～2030年 (百万米ドル) 6.6. 中東・アフリカ 6.6.1. MEAの病院用ベッド管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.6.2. 南アフリカ 6.6.2.1. 主要国の動向 6.6.2.2. 規制と償還のシナリオ 6.6.2.3. 競争シナリオ 6.6.2.4. 南アフリカの病床管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.6.3. サウジアラビア 6.6.3.1. 主要国の動向 6.6.3.2. 規制・償還シナリオ 6.6.3.3. 競争シナリオ 6.6.3.4. サウジアラビアの病床管理システム市場、2018年～2030年 (百万米ドル) 6.6.4. アラブ首長国連邦 6.6.4.1. 主要国の動向 6.6.4.2. 規制・償還シナリオ 6.6.4.3. 競争シナリオ 6.6.4.4. UAEの病院用ベッド管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル) 6.6.5. クウェート 6.6.5.1. 主要国の動向 6.6.5.2. 規制・償還シナリオ 6.6.5.3. 競争シナリオ 6.6.5.4. クウェートの病院用ベッド管理システム市場、2018年〜2030年 (百万米ドル)
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