レポート概要
フェイス・スイピング決済の世界市場規模は2022年に46.2億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）19.9％で成長する見込みです。この成長は、小規模取引の消費者や加盟店によるフェース・スイピング決済技術の採用が増加していることに起因しています。技術採用の増加は、取引時間の短縮や決済処理の容易さなど、フェイスペイメントが提供する有利なメリットに起因しています。また、世界的に非接触型決済の需要が高まっていることも、業界の成長を後押しする主な要因です。さらに、顔スワイプ決済システムは顔認識技術に基づいているため、暗証番号やパスコードを使ってユーザーを認証する他のデジタル決済方法よりも安全です。
顧客体験を向上させるために、いくつかの政府は旅行者が顔をスワイプして支払いを処理できるようにする顔認識技術を導入しています。例えば、モスクワ市は2021年10月、240以上のモスメトロ駅で導入される顔認証決済サービス「フェイス・ペイ」を開始しました。フェイス・ペイを利用するには、地下鉄利用者はモスメトロのスマートフォンアプリケーションをダウンロードし、顔写真をアップロードし、地下鉄カードと銀行口座をリンクさせる必要があります。この開始により、モスクワ当局は、COVID-19の流行時に物理的な接触を避けるために、支払い処理時間を短縮し、行列を短くすることを目指しています。したがって、このような取り組みが市場の成長をさらに促進すると予想されます。
人工知能（AI）と機械学習の技術的進歩により、顔認識技術の精度と速度が向上し、決済取引での利用がより現実的になりました。さらに、顔認証ソリューションにおけるIoTの統合など、顔認証技術の向上が市場の成長を促進すると予測されています。さらに、フェイス・スイピング・ソリューションの発売や、顧客がフェイス・スイピング技術を使って決済を進められるようにするために市場プレーヤーが提供する機能が増加していることも、市場の成長にとって良い兆しです。例えば、ロサンゼルスを拠点とするテクノロジー企業PopIDは、顔検出技術を使用して、消費者がレストランチェーンで支払いを行うことを容易にします。このPopPayプラットフォームは、カリフォルニア州の約35店舗を含む100店舗以上のレストランで使用されています。また、顔認証を使ってオフィスやビルへの入館を許可する同社のPopEntry製品を進化させています。
顔認証決済市場は、さまざまなハイテク技術機能によって牽引されると予想されます。これらの機能には、顔の3D深度、まばたき検出、顔の動き認識、明瞳孔効果検出、平均差検出、オプティカルフローフィールド判定、迅速で安全な決済を可能にするその他のアルゴリズムなどがあります。さらに、ベンチャーキャピタルによる顔認証決済技術を提供する企業への投資が拡大していることも、業界の成長にとって良い兆しです。例えば、2022年3月、ID認証ゲートウェイのPopIDは、決済機能のための顔認証サービスを拡大するために5,000万米ドルの資金調達を目指すと発表しました。同社はすでに、PopIDの親会社であるCaliBurgerレストランの持ち株会社Cali Groupから2,500万米ドルの資金を調達済み。
同市場は予測期間中に成長が見込まれるものの、いくつかの課題が成長を抑制すると予想されています。例えば、顔認証技術を使用する際に、照明が弱い、解像度が低いなどの技術的な不具合があると、ユーザーを認証する際に失敗する可能性があります。さらに、フェース・スイピング技術の導入には高いコストがかかり、フェース・スイピング決済ソリューションが提供するセキュリティレベルに対する懸念が成長の妨げになると予想されます。しかし、精度と安全性を高めるためのリスク管理システムとコンピュータアルゴリズムの統合が進むことで、新たな成長機会が生まれると予測されています。
COVID-19の流行は、顔認証決済業界の成長にプラスの影響を与えました。社会的距離を置くための規範や規制は、タッチレス決済の需要を生み出し、顔認証技術を提供する企業に利益をもたらしました。さらに、COVID-19パンデミックの間、提携や顔認証ソリューションの発売が増加し、予測期間中の業界の成長を促進すると予測されています。例えば、2022年5月、金融サービス会社であるMastercardは、消費者が会計時に顔や手で支払いを処理することを可能にする生体認証決済技術の発売を発表しました。
2022年には、決済機器セグメントが58.0%以上の最大の収益シェアを占めました。Wendy'sやMcDonald'sのようないくつかのファーストフード店でレジなし注文キオスクの人気が高まっていることなどが成長を後押ししています。さらに、ハンバーガーチェーンのCaliBurgerなどのレストランでは、顔認識技術と人工知能を備えたセルフオーダーキオスクを設置し、顧客が料理を注文し、支払いを行い、同チェーンのロイヤルティプログラムにログインできるようにしています。また、過去の注文データを保存して利用し、顧客向けに注文をカスタマイズすることも可能。
予測期間中に最も急成長が見込まれるのは決済システム分野。POS内の顔認識用バイオメトリックセンサーを搭載した決済システムの導入が拡大しており、顧客が顔をスワイプして支払いを行うことができるようになったことが、このセグメントの成長を後押ししています。さらに、これらのシステムは、カスタムブロックチェーン展開上のスマートコントラクトで構築することができ、支払いを効率的かつ安全に行うことができます。したがって、ブロックチェーン技術の人気の高まりは、決済システムの受け入れの成長を促進すると予想されます。
2022年の収益シェアは32.0%を超え、小売セグメントが市場を支配。世界中の市場プレイヤーの大半は、業務を合理化し、顧客体験を向上させる取り組みの一環として、フェイス・スイピング決済を展開しています。例えば、2023年2月、金融サービス企業のNetwork Internationalと小売企業のCarrefourは、PopIDの顔認証プラットフォームを導入しました。この導入により、Carrefourの顧客はDeiraとAmsafの店舗でFace Payを利用できるようになりました。このように、小売セクターの市場プレイヤーによるこのような製品開発や機能拡張のイニシアチブは、予測期間中の同セグメントの成長を促進すると予想されます。
旅行分野は予測期間中に安定した成長が見込まれます。フェイス・スイピング決済技術の急速な成長や、パンデミックによる旅行先でのタッチレス決済への嗜好の高まりは、同分野の成長を促進すると予想される重要な要因の一つです。さらに、顔認証決済システムの利用を促進するために運送会社が行っているさまざまな取り組みが、セグメントの成長をさらに後押ししています。例えば、2021年10月には、Moscow Metro's Face Payシステムと名付けられた顔認証を活用した運賃支払いシステムが、同ネットワークの地下鉄5路線で試験導入されました。この拡大により、Metro's Face Payシステムは合計9路線でテストされました。したがって、このような取り組みが市場の成長を促進すると予想されます。
2022年にはアジア太平洋地域が市場を支配し、世界売上高の46.0%以上のシェアを占めました。アジア太平洋地域全体の市場の成長は、顔認識技術の採用に対する政府当局からの支援に起因することができます。例えば、2023年1月、Business Standard Private Ltd.誌の記事によると、インド政府は、詐欺を減らすために、銀行が顔認識技術を使用して個々の取引を確認することを許可しました。さらに、さまざまな都市が顔認証決済の利用を促進するために行っている革新的な取り組みも、地域の成長に貢献すると期待されています。例えば、2022年2月、日本の新潟市とお金を扱う様々な機械のメーカーであるグローリー株式会社は、ハンズフリー商店街と呼ばれるプロジェクトを試験的に実施しました。このプロジェクトは、顧客がマスクをしていても機能する電子決済に顔認識技術を利用できるようにすることを目的としています。
北米は予測期間中に安定した成長が見込まれます。同地域では、顔認証決済プラットフォームの導入が増加しており、市場の成長に拍車がかかると予想されます。例えば、2022年5月、金融サービス会社であるMastercardは、顧客が顔や手のジェスチャーを使って決済できる新しい顔認証決済プラットフォームを発表しました。マスターカードの新しい決済システムは「smile to pay」として知られています。このカードレスのシステムは、取引時間の短縮、店舗の行列の短縮、セキュリティの向上、衛生面の改善を目的としています。
主要企業・市場シェア
同市場は、複数の有力企業が存在するため、高度に統合されています。業界各社は、製品ラインナップを充実させる努力の一環として、新製品の発売を目指しています。例えば、商業銀行であるQNBグループは2023年1月、カタールで加盟店がバイオメトリクス決済を利用できるようにする最新のバイオメトリクス決済受付ソリューションを発表しました。この発表の結果、QNBグループはカタールに店舗を構える加盟店に対し、顔認証による生体認証決済の安全性と利便性を提供することで支援を提供しました。
グローバルなプレゼンスをさらに拡大するため、複数の企業が合併、提携、買収などの戦略的計画に取り組んでいます。例えば、2022年4月、消費者認証サービスのPopIDは、金融サービス企業のVisa Inc.と提携しました。この提携は、中東全域で顔認証による支払い受付を開始することを目的としたものです。世界の顔認証決済市場における著名なプレーヤーは以下の通り：
PopID, Inc.
フェイスペイ
PayByFace B.V.
VisionLabs
Telepower Communications Co. (テルポ）
アリペイ
日本電気株式会社
スナップペイ
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査の目的のため、Grand View Research社は世界の顔認証決済市場レポートをタイプ、用途、地域に基づいて区分しています：
タイプ別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
決済機器
POS機器
決済システム
アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
小売
レストラン
旅行
その他
地域別展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア王国（KSA）
【目次】
第1章 方法論と範囲 1.1 市場区分と範囲 1.2 市場の定義 1.3 情報調達 1.4 情報分析 1.4.1 市場形成とデータの可視化 1.4.2 データの検証・公開 1.5 調査範囲と前提条件 1.6 データソース一覧 第2章 エグゼクティブサマリー 2.1 市場スナップショット 2.2 セグメント別スナップショット 2.3 競争環境スナップショット 第3章 フェイス・スワイピング決済市場の変数と動向 3.1 市場の系統展望 3.2 業界バリューチェーン分析 3.2.1 ソフトウェアソリューションプロバイダーの展望 3.2.2 ハードウェアソリューションプロバイダーの動向 3.2.3 加盟店 3.2.4 エンドユース 3.3 市場ダイナミクス 3.3.1 市場促進要因の影響分析 3.3.1.1 顔認識技術の業界全体での利用拡大 3.3.1.2 顧客のデジタル決済志向の高まり 3.3.2 市場課題インパクト分析 3.3.2.1 法的枠組みの進化とプライバシーへの懸念 3.3.1 市場機会インパクト分析 3.3.1.1 顔認識機能に対する企業間のパートナーシップの高まりと民間投資の流入 3.4 Covid-19パンデミックの影響 3.5 業界分析ツール 3.5.1 ポーター分析 3.5.2 ペステル分析 3.6 顔認証決済と他の決済方法の比較 第4章 Face-Swiping決済市場： タイプ別推計と動向分析 4.1 タイプ別動向分析と市場シェア、2022年・2030年 4.2 Face-Swiping決済市場のタイプ別推計・予測 4.2.1 決済機器 4.2.1.1 Pos機器 4.2.1.2 キオスク端末 4.2.2 決済システム 第5章 Face-Swiping決済市場 アプリケーションの推定と動向分析 5.1 アプリケーション動向分析と市場シェア（2022年・2030年 5.2 Face-Swiping決済市場：用途別推計・予測 5.2.1 小売 5.2.2 レストラン 5.2.3 旅行 5.2.4 その他 第6章 顔認証決済市場 地域別推計と動向分析 6.1 Face-Swiping決済市場： 地域別展望 6.2 北米 6.2.1 北米の顔認証決済市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル） 6.2.2 米国 6.2.2.1 米国のフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年 （USD百万ドル） 6.2.3 カナダ 6.2.3.1 カナダのフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.3 欧州 6.3.1 欧州の顔認証決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.3.2 イギリス 6.3.2.1 UKのフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.3.3 ドイツ 6.3.3.1 ドイツのフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.3.4 フランス 6.3.4.1 フランスのフェイススワイプ決済市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.4 アジア太平洋地域 6.4.1 アジア太平洋地域の顔認証スワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.4.2 中国 6.4.2.1 中国のフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.4.3 インド 6.4.3.1 インドのフェイススワイプ決済市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.4.4 日本 6.4.4.1 日本の顔認証決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.4.5 韓国 6.4.5.1 韓国のフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.4.6 オーストラリア 6.4.6.1 オーストラリアのフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.5 ラテンアメリカ 6.5.1 ラテンアメリカのフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million） 6.5.2 ブラジル 6.5.2.1 ブラジルのフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル） 6.5.3 メキシコ 6.5.3.1 メキシコのフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.6 メキシコ 6.6.1 メア国のフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.6.2 UAE 6.6.2.1 Uae Face-Swiping決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.6.3 サウジアラビア王国（Ksa） 6.6.3.1 サウジアラビア王国（Ksa）のフェイススワイプ決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million） 6.6.4 南アフリカ 6.6.4.1 南アフリカのフェイススワイピング決済市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
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