市場概要
データセンター用ロボットの世界市場規模は2022年に87.3億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）22.1％で成長すると予測されている。データセンター事業者は、生産性を高め、人的ミスをなくすために、日常的な手順や作業を自動化するソリューションを積極的に模索している。ロボットは、機器の設置、ケーブル管理、定期的なメンテナンスなどの雑用を請け負うことができるため、人間の作業員はより戦略的な作業に専念することができる。データセンターにコンピューターや機器がますます密集するようになると、人間の技術者が歩き回れるスペースは限られてきます。ロボットはこのような限られたスペースをよりうまく移動することができます。
センサーやカメラを搭載したロボットが遠隔監視や診断を行うことで、データセンターの担当者はその場にいなくても、手の届きにくい場所の状況を調べることができる。データセンターのロボティクスは、冷却管理、電力使用の監視、機器が最高のパフォーマンスで稼動していることを確認することで、エネルギー節約に役立ちます。ロボティクスは予知保全活動にも利用でき、ダウンタイムや中断を引き起こす前に、起こりうる問題を検知することができる。
さらに、データセンターの環境および運用コストの上昇により、エネルギー使用に対する懸念が高まっている。センサーを搭載したロボットは、データセンターのさまざまな領域の温度差を監視し、必要に応じて冷却システムを変更することができる。これにより、冷却リソースが必要な場所に正確に分配され、エネルギーの無駄が削減されます。個々のサーバーやデバイスの電力使用量もロボットで監視できます。ロボットは電力配分を最適化し、エネルギー消費量の多い機器を検出して修正することで、より高いエネルギー効率の達成を支援します。データセンターでは、ロボットがサーバーのワークロードを分析し、仮想化やサーバー統合の機会を特定することで、アクティブなサーバーの数を減らし、エネルギーを節約することができます。
データセンターでは、ロボットがサーバー、ネットワーク・ハードウェア、その他のテクノロジーのセットアップ、設置、設定を支援する。これにより、人間のミスをなくし、初期導入手順を合理化することができる。センサーやカメラを使用するロボットは、定期的に機器を評価し、過熱、接続の弱さ、消耗などの潜在的な問題を探すことができる。このプロアクティブな技術により、高価な故障や混乱を防ぐことができる可能性がある。
しかし、データセンター環境の複雑さとデータセンターの初期投資の高さが、市場の成長を妨げると予想されている。データセンターは、さまざまな機器、ケーブル、システムが混在する複雑で雑然とした空間である。このような環境で、障害や中断を引き起こすことなく移動し、優れたパフォーマンスを発揮するロボットを作るのは難しい。さらに、データセンターでロボットシステムを使用するためには、ハードウェアとソフトウェアの両方の開発、テスト、統合、配備に多額の先行投資が必要となる。
2022年のデータセンターロボット市場では、ハードウェア分野が43.2%と最も高い売上シェアを占めた。データセンターロボット市場におけるハードウェア分野の成長は、データセンター需要の増加、技術の進歩、カスタマイズ機能、拡張性、安全性の向上、運用効率の必要性などの結果である。データセンターが進化を続け、その運用を最適化する中で、ハードウェア・コンポーネントは効果的な自動化を可能にし、全体的なパフォーマンスを向上させる上で重要な役割を果たしている。
ソフトウェア分野は、予測期間中にCAGR 22.8%で最も速い成長を記録する見込みである。洗練されたソフトウェアソリューションの開発は、ロボットシステムの効率と効果を高め、最終的にデータセンター環境におけるロボット工学の採用を促進する。このようなソフトウェア・ソリューションの開発は、効率的で効果的なロボット・システムを実現するための重要な触媒である。洗練されたソフトウェアは、ロボットシステムのプログラミングと制御を可能にする。これにより、データセンターのオペレータは、ロボットが実行すべきタスク、シーケンス、動作を定義することができる。このレベルの自動化により、ロボットは一貫して正確なタスクを実行できるようになり、手作業による介入の必要性が減少する。
2022年のデータセンターロボット市場では、オンプレミス型が52.2%と最も高い売上シェアを占めている。データセンターロボット市場におけるオンプレミス分野の成長は、カスタマイズされたソリューション、低遅延、運用管理、データセキュリティ、タスクの多様性を提供できることが原動力となっている。データセンターが効率性、自動化、応答性を優先し続ける中、オンプレミス導入モデルは、運用ワークフローに直接ロボティクスを組み込むための魅力的な選択肢となる。オンプレミス型は、カスタマイズされたソリューション、低遅延、運用管理、データセキュリティ、タスクの多様性といったメリットを提供し、データセンター向けロボット市場のオンプレミス型セグメントの成長に貢献している。
クラウドセグメントは、予測期間中に年平均成長率20.8％で成長すると予測されている。クラウドベースのデプロイメントセグメントは、データセンターロボット市場で急成長を遂げている。これらの利点には、スケーラビリティ、リモート管理、迅速な展開、先進技術へのアクセス、コスト効率、アナリティクスとの統合などがある。これらの利点により、クラウドベースの導入は、運用の最適化、効率の向上、最先端技術の活用を目指すデータセンター事業者にとって魅力的な選択肢となっている。オンプレミス型セグメントの成長も、カスタマイズされたソリューション、低遅延、運用管理、データセキュリティ、タスクの多様性を提供できることが要因となっている。データセンターが効率性、自動化、応答性を優先し続ける中、オンプレミスとクラウドベースの両方の導入モデルは、運用ワークフローにロボティクスを直接統合するための魅力的な選択肢となっている。
2022年のデータセンターロボティクス市場では、大企業セグメントが62.3%と最も高い売上シェアを占めている。大企業は、投資、技術革新、拡張性、業界内のトレンド設定において大きな影響力を持つため、データセンターロボティクス市場の形成において極めて重要な役割を果たしている。大企業がロボティクス技術を採用することで、自社の業務改善にとどまらないさまざまなメリットがもたらされ、データセンターのエコシステム内におけるロボティクス技術とそのアプリケーションの全体的な成長と進歩に貢献している。これらの企業は、コラボレーションを促進し、イノベーションを促進し、業界を前進させ、最終的にデータセンター・ロボティクスの未来を形作る。
中小企業（SMEs）は、2030年まで年平均成長率23.5%を記録すると予想されている。データセンター・ロボット市場における中小企業セグメントの急成長は、手頃な価格、運用効率、拡張性、遠隔管理機能、競争上の優位性、中小企業特有のニーズとロボット工学の整合性の融合によってもたらされる。ロボット工学が進化と適応を続ける中、中小企業はこれらの技術を活用してデータセンター運営を強化し、ダイナミックなビジネス環境に対応するのに有利な立場にある。
2022年には、産業用ロボット分野が最大の収益シェアを占め、データセンターロボット市場全体の収益の36.7%に寄与した。産業用ロボット市場の成長は、メンテナンスや修理、機器の設置、効率の向上、ダウンタイムの削減など、さまざまな作業の自動化に起因している。データ利用は、成長機能を強化し、ビジネスの要求を満たすためにロボット技術を採用し、高速で信頼性の高いデータ処理を促進することで推進され続けている。産業用データセンターのセットアップにおけるロボットの進化は、不正アクセスや異常の監視とパトロールのセキュリティを強化する。
協働ロボット分野は、2030年まで年平均成長率23.4%を記録する見込みである。協働ロボット型データセンター市場の成長は、多様なIT専門知識に起因している。多様性の拡大は知識の共有を促し、ビジネスセットアップにおけるコラボレーションとイノベーションを促進する。コラボレーティブ・ロボティック・データセンターは、持続可能性とエネルギー効率の高い技術への投資を優先している。さらに、コラボレーティブ・ロボティック・データセンターは、マテリアルハンドリング、マシンテンディング、製品品質管理などの製造・生産関連作業を容易にする。
2022年には、ITおよび通信分野が最大の収益シェアを占め、データセンターロボット市場全体の収益の17.1％を占めた。今後数年間は、IT・通信分野がデータセンター市場を支配すると予想される。これは、IoT、クラウドコンピューティング、AIなどの強化された技術が広く受け入れられており、膨大な量のデータが生成されているためである。AI、IoT、クラウドコンピューティングのような新たなトレンドがデータセンター産業に与える影響は、パフォーマンス要求の増大、潜在的なセキュリティリスク、より効率的で柔軟なデータセンターインフラの必要性など、疑う余地のないものである。
小売・Eコマース分野は、予測期間中に年平均成長率26.7％で成長すると予測されている。小売・Eコマース分野でのロボットの利用は、在庫管理の改善、効率と精度の向上、コスト削減、顧客体験の向上など、いくつかのメリットをもたらす。ロボットを使えば、在庫を素早く特定して商品を取り出すことができ、顧客が注文を待つ時間を短縮できる。さらに、マテリアルハンドリングや清掃から注文や返品処理まで、さまざまな機能を実行することができる。さらに、ロボットをチャットボットと統合することで、小売業者はより効率的に顧客に対応し、顧客のパーソナライゼーションを向上させることができる。
2022年の市場シェアは、北米が38.42％で最大であった。北米は、データセンター・ロボットを含むデータセンター産業において重要な役割を果たしている。同地域の強固なITインフラ、多数のデータセンター、革新的な進歩が、この分野における同地域の隆盛に貢献している。世界最大のハイテク企業やクラウドサービスプロバイダーの多くは北米に拠点を置いており、データセンター運営の最適化に多額の投資を行っている。データセンター・ロボティクス市場におけるオンプレミス型セグメントの成長は、カスタマイズされたソリューション、低遅延、運用管理、データ・セキュリティ、タスクの多様性を提供できることが原動力となっている。一方、クラウドベースの展開セグメントの急成長は、スケーラビリティ、リモート管理、迅速な展開、先進技術へのアクセス、コスト効率、アナリティクスとの統合を提供する能力によってもたらされる。データセンターが効率性、自動化、応答性を優先し続ける中、オンプレミスとクラウドベースの両方の導入モデルは、運用ワークフローにロボティクスを直接統合するための魅力的な選択肢となっている。
アジア太平洋地域は、予測期間中にCAGR 22.2%で最速の成長を記録する見込みである。アジア太平洋（APAC）地域では、ビッグデータ、クラウド、人工知能、モノのインターネット（IoT）の利用が増加し、急速なデジタル化が進んでいる。データセンターは、データ量の増加に伴い、より拡張性が高く、効率的で、複雑なワークロードを管理できるようになる必要がある。ロボティクスは、こうした需要への対応を支援することができる。APAC諸国の多くは、特に技術職やエンジニアリング職の熟練労働力不足に直面している。定型業務を自動化し、訓練を受けた労働者をより価値の高い業務に解放することで、ロボットソリューションはこうした労働力不足を解消できる可能性がある。APACのテクノロジー・セクターは競争が激しいため、企業は差別化を図るために創造的な方法を模索している。ロボット化されたデータセンターは、独自のセールスポイントとなり、企業の評判を高めるのに役立つ。
主要企業・市場シェア
2022年の世界市場における主要市場プレイヤーには、ABB Ltd.、Delta Electronics, Inc.、Digital Realty Trust、Cisco Systems, Inc.などが含まれる。先進的で革新的な製品の導入に向けた大手企業間の激しい競争が、エネルギー効率の高いデータセンターの研究開発に投資する企業を後押ししている。さらに、複数の業種がデータセンター・ロボティクス・ソリューションを導入しており、データセンターがパフォーマンスを損なうことなくグリーンな慣行を採用しやすくなっている。
企業は、持続可能な製品を開発することで、市場の新たな機会を活用し、新たな顧客をターゲットとする戦略を採用している。例えば、2023年6月、シーメンスAGとウェブベースでロボットソリューションを開発・提供するIntrinsic社は、AIが構築した能力の利用を促進することを目的としたIntrinsic社のロボットソフトウェアと、工業生産の機械化と管理のためのシーメンス・デジタル・インダストリーズ社のアクセシブルで相互接続可能なポートフォリオとの接続性とインタフェースを調査するために協力した。データセンター・ロボティクス市場の有力企業には以下のような企業がある：
365データセンター
ABB
アマゾン ウェブ サービス
BMCソフトウェア
チャイナテレコム
コネクトワイズLLC
デジタルリアルティ
エクイニクス
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
マイクロソフト・コーポレーション
シーメンスAG
レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年〜2030年の各サブセグメントにおける最新動向の分析を提供しています。この調査の目的のため、Grand View Research社はデータセンターロボット市場レポートをコンポーネント、展開、企業規模、ロボットタイプ、垂直、地域に基づいて区分しています：
コンポーネントの展望（売上高、億米ドル、2018年～2030年）
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
展開の見通し（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
クラウドベース
オンプレミス
企業規模の見通し（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
大企業
中小企業（SMEs）
ロボットタイプの展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
協働ロボット
産業用ロボット
サービスロボット
業種別展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
BFSI
ヘルスケア
教育
IT & テレコム
政府機関
小売・Eコマース
その他
地域別展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋
インド
中国
日本
オーストラリア
韓国
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ（MEA）
【目次】
第1章. 方法論とスコープ 1.1. 方法論の区分と範囲 1.2. 情報調達 1.2.1. 購入データベース 1.2.2. GVR社内データベース 1.2.3. 二次情報源と第三者の視点 1.2.4. 一次調査 1.3. 情報分析 1.3.1. データ分析モデル 1.4. 市場形成とデータの可視化 1.5. データの検証と公表 第2章. エグゼクティブ・サマリー 2.1. データセンターロボティクス市場 - 産業スナップショット＆主要購入基準、2018年～2030年 2.2. データセンターロボット市場 - 市場スナップショット、2018年～2030年 2.3. データセンターロボット市場 - コンポーネントスナップショット、2018年〜2030年 2.4. データセンターロボティクス市場 - 展開スナップショット、2018年～2030年 2.5. データセンターロボティクス市場：企業規模スナップショット（2018年～2030年 2.6. データセンターロボット市場：ロボットタイプ別スナップショット（2018年～2030年 2.7. データセンターロボット市場 - 業種別スナップショット（2018年〜2030年 2.8. データセンターロボット市場：競合スナップショット 第3章. データセンターロボット市場の変数、動向、スコープ 3.1. 市場リネージ展望 3.2. 産業バリューチェーン分析 3.3. 市場ダイナミクス 3.3.1. 市場促進要因分析 3.3.2. 市場阻害要因/課題分析 3.3.3. 市場機会分析 3.4. 事業環境分析ツール 3.4.1. 業界分析 - ポーターのファイブフォース分析 3.4.2. PEST分析 第4章. データセンターロボティクス市場のコンポーネント展望 4.1. データセンターロボティクス市場のコンポーネント別シェア、2022年および2030年（10億米ドル） 4.2. ハードウェア 4.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル） 4.3. ソフトウェア 4.3.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion） 4.4. サービス 4.4.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion） 第5章. データセンターロボティクス市場の展開展望 5.1. データセンターロボティクス市場の展開別シェア、2022年および2030年（10億米ドル） 5.2. クラウドベース 5.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル） 5.3. オンプレミス型 5.3.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル） 第6章. データセンターロボティクス市場の企業規模展望 6.1. データセンターロボティクス市場の企業規模別シェア、2022年〜2030年（10億米ドル） 6.2. 大企業 6.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル） 6.3. 中小企業（SMEs） 6.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年〜2030年（USD Billion） 第7章. データセンターロボティクス市場のロボットタイプ展望 7.1. データセンターロボティクス市場のロボットタイプ別シェア、2022年・2030年（10億米ドル） 7.2. 協働ロボット 7.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル） 7.3. 産業用ロボット 7.3.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion） 7.4. サービスロボット 7.4.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion） 第8章. データセンターロボット市場の垂直展望 8.1. データセンターロボティクス市場のソリューション別シェア、2022年〜2030年（10億米ドル） 8.2. BFSI 8.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル） 8.3. ヘルスケア 8.3.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル） 8.4. 教育 8.4.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion） 8.5. IT・通信 8.5.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル） 8.6. 政府機関 8.6.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル） 8.7. 小売・Eコマース 8.7.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion） 8.8. その他 8.8.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（USD Billion）
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