MarketsandMarketsによると、スワームロボット市場は2023年の8億米ドルから2028年には30億米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは30.9%を記録すると予測されています。倉庫でのスワームロボット利用の拡大、人工知能や機械学習などの新技術の開発、軍事分野でのスワームベースのドローンの採用増加などが、今後5年間のスワームロボット市場を促進すると予測されています。しかし、スウォームインテリジェンスに関する認知度の低さ、主要産業による新技術の受け入れへの消極的な姿勢、熟練した労働力の不足などが、業界プレイヤーにとって課題となりそうです。
本レポートの目的は、プラットフォーム、用途、最終用途産業、地域に基づいてスワームロボット市場を定義、記述、予測することです。
市場動向
促進要因 軍事分野での群ベースのドローンの採用増加 スウォームベースのドローンは、低コストで広範囲を容易にカバーできるため、軍事作戦への採用が増加しています。さらに、これらの群ベースの無人機は、地震、森林火災、洪水などの自然災害時に使用されます。UAVは、捜索救助、監視、交通監視、気象監視、消火活動など、さまざまな軍事作戦に幅広く使用されています。軍事分野での群ドローンの採用増加や、この群技術の研究開発活動の活発化が、市場成長の原動力となっています。例えば、2023年には、ベンガルールに拠点を置く新興企業であるNewSpace Research社がインド陸軍にSWARMドローンを納入し、同陸軍はこれらの高密度SWARMドローンを運用する世界初の主要軍隊となりました。
現在進行中の研究と技術の進歩は、軍事分野での群ベースの無人機の採用を推進し続け、近代的な戦争戦術の進化に貢献します。
制約 技術的課題と高い初期投資 群ロボット工学を将来の多くのユースケースにとって戦略的なものにしているいくつかの特徴（自律型、分散型など）は、学術機関からスケーラブルな産業ソリューションへの技術の進化を制限するものでもあります。群ロボットは、行動を調整するために互いに通信できる必要があります。これは、ノイズや干渉の多い複雑な環境では難しいことです。場合によっては、グローバルな通信が遮断されると、ロボット群がタスクを完了できないこともあります。既存の無線技術はいくつかありますが、群ロボット工学に特化したプロトコルはまだ発見されていません。
さらに、知能と連動した初期投資コストの高さ、高額な研究費などが市場成長の障壁となっています。こうした課題がスワームロボット市場の成長を難しくしています。しかし、群ロボット技術が発展し続ければ、こうした課題も解決される可能性が高い。これにより、さまざまな用途で群ロボットが広く採用されるようになる可能性があります。
機会： 群知能技術とコネクテッド・カーとの統合 スワームロボット市場におけるコネクテッドカーの普及拡大は、市場にプラスの影響を与えると予想されます。コネクテッドカーにはセンサーや通信技術が搭載されており、互いに、また環境と相互作用することができます。そのため、群ロボット・アプリケーションにとって理想的なプラットフォームとなっています。コネクテッドカーは、ドライバーがオンラインプラットフォームと接続し、リアルタイムのコミュニケーションを促進することを可能にします。この市場の成長は、テレマティクス・アプリケーションに関する政府の義務付け、インテリジェント交通システム（ITS）の導入、急速な都市化、利用ベースの保険（UBI）の需要増加が原動力となっています。
課題： スワーム・インテリジェンスに関する認知度の低さと、主要産業による新技術の受け入れへの消極性 今後数年で状況はポジティブに変化すると予想されるものの、現在市場ではスワームロボットに関する情報が少ない。情報が少ないため、ユーザーは群知能の分散性、堅牢性、柔軟性、拡張性などの利点を知りません。そのため、この技術を採用しようという意欲が低いのです。エンドユーザーを解明し、教育する情報の波が徐々に押し寄せており、今後数年で勢いを増し、群技術とロボットの採用拡大につながると予想されます。
スワームロボット市場の有力企業は、Hydromea社（スイス）、Boston Dynamic社（米国）、SwarmFarm社（オーストラリア）、Swarm Technology社（米国）、Sentien Robotics社（米国）、Berkeley Marine Robotics社（米国）、Swisslog Holding AG社（スイス）、FARobot社（台湾）、K-Team Corporation社（スイス）、KION Group AG社（ドイツ）など。これらの企業は、包括的な製品ポートフォリオと強力な地理的足跡を持つ混合傾向を誇っています。
予測期間中にスワームロボット市場で大きなシェアを獲得するUAV。 予測期間中、UAVが大きなシェアを占め、最も高いCAGRで成長する見込み。ドローンとロボット技術の急速な進歩により、より小型で高性能、かつ手頃な価格のドローンを作ることが可能になりました。これらの進歩により、能力が向上し、協調性に優れたUAV群ロボットの開発が可能になりました。
2023年にスワームロボット市場で最大のシェアを占めると予想されるセキュリティ、検査、監視用途。 セキュリティ、検査、監視分野が2023年に最大の市場シェアを占める見込み。ドローンによる重要インフラの検査は、検査官のコスト、時間、リスクの削減に対する需要に後押しされ、業界内で増加傾向にあります。Hydromea SA、Boston Dynamic、Berkeley Marine Roboticsなどの企業が、セキュリティ、検査、モニタリング用途に群ロボティクスを提供している主要企業です。
予測期間中、スワームロボット市場は北米が最高シェアに。 北米地域は、スワームロボット市場として引き続き重要な位置を占めています。この地域は、Boston Dynamic社（米国）、Swarm Technology社（米国）、Sentien Robotics社（米国）などの主要な業界プレイヤーの本拠地であり、重要な市場です。スワームインテリジェンスの分野における研究開発活動の活発化は、北米のスワームロボット市場の成長を促進するでしょう。
さらに、軍事、医療、産業分野での自律型・半自律型システムに対する需要の高まりが市場成長の原動力となっています。さらに、高度なセンサーや通信技術の利用可能性が高まっていることも、市場にチャンスをもたらしています。
主要企業
群ロボット企業の主要ベンダーは、Hydromea社（スイス）、Boston Dynamic社（米国）、SwarmFarm社（オーストラリア）、Swarm Technology社（米国）、Sentien Robotics社（米国）、Berkeley Marine Robotics社（米国）、Swisslog Holding AG社（スイス）、FARobot社（台湾）、K-Team Corporation社（スイス）、KION Group AG社（ドイツ）など。
この調査レポートは、スワームロボット市場をプラットフォーム、用途、最終用途産業、地域に基づいて分類しています。
セグメント
サブセグメント
プラットフォーム別
無人地上車両（UGV） 無人航空機（UAVs） その他 用途別
セキュリティ、検査、監視 地図作成・測量 捜索・救助・災害救助 サプライチェーン・倉庫管理 その他 最終使用産業別
軍事・防衛 産業 農業 ヘルスケア その他 地域別
北米 米国 カナダ メキシコ 欧州 ドイツ 英国 フランス イタリア その他のヨーロッパ アジア太平洋 中国 日本 インド オーストラリア その他のアジア太平洋地域 欧州 中東・アフリカ 南米
2023年2月、Exyn Technologies社はEasy Aerial社と提携し、ExynAI™と統合され、Exynの多様なユースケースに最適化された新しいフラッグシップ機体、ExynAero™ EA6を発表。 2023年5月、Génération RobotsとHumaroboticsを含むGénération Robotsグループは、AQUITI GestionとGT Logisticsによって確保された総額300万ユーロの最初の資金調達ラウンドを発表しました。今回の資金調達は、ジェネシオン・ロボッツ・グループの発展における重要なマイルストーンであり、投資家によるジェネシオン・ロボッツ・グループの潜在能力に対する自信を反映したものです。
【目次】
1 はじめに （ページ - 18） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.2.1 包含と除外 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 図1 スワームロボット市場セグメント 1.3.2 地理的範囲 1.3.3 考慮した年数 1.4 通貨 1.5 利害関係者 1.6 制限 1.7 景気後退の影響
2 調査方法 （ページ - 23） 2.1 はじめに 図 2 スワームロボット市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.1.1 スワームロボット市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 2.1.1.2 スワームロボット市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 2.1.2 主要データ 2.1.2.1 北米：スワームロボット市場スナップショット 2.1.2.2 北米：スワームロボット市場：国別、2019年～2022年（百万米ドル） 2.1.3 二次調査および一次調査 2.1.3.1 北米：スワームロボット市場：最終用途産業別、2019年～2022年（百万米ドル） 2.2 市場規模の推定 2.2.1 ボトムアップアプローチ 図3 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ 2.2.2 トップダウンアプローチ 図4 市場規模推定手法：サプライサイドアプローチ 図5 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ 2.3 市場の内訳とデータ三角測量 図6 データ三角測量 2.4 調査の前提 2.5 調査の限界 2.6 リスク評価 2.6.1 景気後退の影響
3 エグゼクティブサマリー（ページ - 33） 図 7 2023 年から 2028 年にかけて無人航空機（uavs）分野が最も高い CAGR を記録 図8 サプライチェーンと倉庫管理分野が2023年から2028年にかけて最も高い成長率を記録 図9 予測期間中、軍事・防衛分野が最大の市場シェアを維持 図 10 2022年にスワームロボット市場で最大のシェアを占めたのは北米
4 プレミアムインサイト (ページ - 36) 4.1 スワームロボット市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 図11 軍事・防衛分野と産業分野からの需要増加が市場成長を促進 4.2 スワームロボット市場、プラットフォーム別 図12 予測期間中に最も高い成長率を示すのは無人航空機分野 4.3 アジア太平洋地域：スワームロボット市場：最終用途産業別、地域別 図 13 2022 年のアジア太平洋地域のスワームロボット市場は軍事・防衛と中国が支配的 4.4 スワームロボット市場、国別 図 14 インドが予測期間中に最も急成長するスワームロボット市場
5 市場概観（ページ - 39） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図15 スワームロボット市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 推進要因 図16 スワームロボット市場：ドライバーのインパクト分析 5.2.1.1 日本 5.2.1.2 様々な産業用途でのマルチスワームロボット技術の利用が増加し、市場を後押し 5.2.1.3 インド 5.2.2 阻害要因 図17 スワームロボット市場：阻害要因の影響分析 5.2.2.1 農業と軍事産業からの需要が市場成長を促進 5.2.3 機会 図18 スワームロボット市場：機会の影響分析 5.2.3.1 その他の地域 5.2.3.2 ROW： スワームロボット市場スナップショット 5.2.4 課題 図19 スワームロボット市場：課題の影響分析 5.2.4.1 ROW： スワームロボット市場、最終用途産業別、2019年～2022年（百万米ドル） 5.2.4.2 ROW： スワームロボット市場、最終用途産業別、2023年〜2028年（百万米ドル） 5.3 バリューチェーン分析 図20 スワームロボット市場：バリューチェーン分析 5.4 エコシステムマッピング 表1 スワームロボット市場：エコシステムにおける主要プレイヤーの役割 5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 図21 スワームロボット市場プレイヤーの収益シフトと新たな収益ポケット 5.6 価格分析 表2 ロボットとハードウェア部品の平均販売価格（ASP） 5.6.1 主要企業が提供するuavsの平均販売価格（ASP） 図22 主要企業が提供するuavsの平均販売価格（用途別 表3 主要プレーヤーが提供するUAVの平均販売価格（用途別 5.7 技術分析 5.7.1 建設産業における群ロボット 5.7.2 医療におけるナノロボット 5.7.3 AI制御ドローン群 5.8 ケーススタディ分析 5.8.1 ハイドロメア社は、計測、ナビゲーション、通信に関する課題を解決するためにAuvシステムを設計 5.8.2 ウッドサイドがボストンダイナミクスのスポットロボットを導入し、天然ガス施設の日常点検を自動化 5.9 特許分析 図23 過去10年間の特許出願件数上位10社 表 4 過去 10 年間の特許所有者上位 20 社 図24 年間特許取得件数（2012～2023年 5.9.1 主要特許のリスト 表5 スワームロボット市場：主要特許リスト 5.10 貿易分析 図25 HSコード854140に該当する製品の国別輸入データ（2018～2022年）（千米ドル 図26 HSコード854140に該当する製品の輸出データ（国別、2018年～2022年）（千米ドル 5.11 主要ステークホルダーと購買基準 5.11.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図27 上位3つの最終用途産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力 表6 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力 5.11.2 購入基準 図28 上位3用途の主な購買基準 表7 最終用途産業の主な購買基準 5.12 ポーターの5つの力分析 図 29 スワームロボット市場：ポーターの 5 力分析 表8 スワームロボット市場：ポーターの5つの力分析 5.12.1 競争相手の激しさ 5.12.2 代替品の脅威 5.12.3 買い手の交渉力 5.12.4 供給者の交渉力 5.12.5 新規参入の脅威 5.13 主要な会議とイベント（2023～2024年 表9 スワームロボット市場：主要会議・イベント一覧 5.14 規制情勢 5.14.1 群ロボット関連の規制機関、政府機関、その他の組織 表10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表 11 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表12 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表13 ロウ： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.14.2 群ロボット関連の標準と規制 表 14 北米：スワームロボット市場の安全基準 表15 欧州：スワームロボット市場の安全基準 表 16 アジア太平洋地域：スワームロボット市場の安全基準
6 スワームロボット市場：プラットフォーム別（ページ数 - 62） 6.1 導入 図 30：予測期間中に最も高い成長率を示す無人航空機分野 表17 スワームロボット市場、プラットフォーム別、2019年～2022年（百万米ドル） 表18 スワームロボット市場、プラットフォーム別、2023〜2028年（百万米ドル） 6.2 無人地上車両（UGVs） 6.2.1 農業検査、災害対応、ロジスティクス用途でのUGVの採用増加が市場を牽引 表19 UGV：スワームロボット市場、用途別、2019～2022年（百万米ドル） 表20 UGV：スワームロボット市場、用途別、2023〜2028年（百万米ドル） 6.3 無人航空機（uavs） 6.3.1 環境モニタリングへのUAVの利用拡大がセグメント成長を牽引 表 21：UAV：スワームロボット市場、用途別、2019～2022 年（百万米ドル） 表22 UAVs：スワームロボット市場、用途別、2023〜2028年（百万米ドル） 6.4 その他 表 23 その他： スワームロボット市場、用途別、2019-2022年（百万米ドル） 表24 その他： スワームロボット市場、用途別、2023-2028年（百万米ドル）
7 スワームロボット市場、タイプ別（ページ数 - 67） 7.1 はじめに 図 31 スワームロボット市場、タイプ別 7.2 ドローン 7.2.1 捜索救助、環境監視、監視用途でのドローン利用の増加が市場を牽引 7.3 ロボット 7.3.1 大規模でスケーラブルなタスクを実行するためのスワームロボット採用の増加が市場を牽引 7.4 その他
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