スマートウェアハウジング市場は、予測期間中に14.6%の複合年間成長率（CAGR）で、2023年の204億米ドルから2028年までに405億米ドルに成長すると予測されています。さまざまなビジネス促進要因により、スマートウェアハウジング市場は予測期間中に大きく成長する見込みです。市場は、フィッシングメールやランサムウェアのインシデントの増加、セキュリティポリシーの一貫した遵守を保証し、監査証跡を容易にする必要性により、大きな成長を遂げています。 サイバーセキュリティの脅威と複雑性の高まり、セキュリティインシデントをリアルタイムで検出し対応する能力の向上も、市場の成長を後押ししています。
市場動向
促進要因 廃棄物を最小限に抑えるグリーンイニシアティブと持続可能性への注目の高まり 廃棄物を最小限に抑え、環境への影響を低減することを目的としたグリーンイニシアティブと持続可能性への重点の高まりは、市場におけるスマートウェアハウジングソリューションの採用の強力な推進力となっています。これらのソリューションは、IoTセンサーや自動化などの先進技術を採用し、倉庫内の資源利用、エネルギー効率、廃棄物削減を最適化することで、環境に優しい慣行を実現します。スマート倉庫ソリューションは、LED照明やリアルタイムデータ分析などの技術を通じてエネルギー効率を促進し、輸送を最適化して燃料消費量と排出量を削減し、在庫管理の改善を通じて廃棄物を最小限に抑えます。また、資源の最適化に貢献し、リサイクルと循環型経済への取り組みを支援し、規制遵守を支援し、環境に配慮した慣行を求める消費者の嗜好に沿います。さらに、運用コストの削減と効率性の向上により、スマート倉庫ソリューションは生態学的・経済的なメリットを提供し、現代の持続可能なサプライチェーン・マネジメントに不可欠な要素となっています。
阻害要因 データセキュリティ・プライバシーへの懸念 スマートウェアハウス・ソリューションを採用する企業は、セキュリティとプライバシーの問題に直面しています。企業の評判に影響を与える可能性があるため、データ漏洩や盗難を避けるために保護する必要があります。企業のデータはインターネット上に流出する可能性があり、権限のないユーザーによってアクセスされる可能性があります。倉庫業界ではクラウド技術がトレンドになっています。IoTと自動マテリアルハンドリング機器は倉庫業務をデジタル化し、クラウド技術の採用は倉庫・サプライチェーン業界をさらに変革しました。クラウド技術の使用は、スマート倉庫ソリューションの複雑化に伴って生じるデータプライバシーやセキュリティ上の懸念など、特定のサイバーセキュリティ上の脅威を生み出しています。
機会： 倉庫業務を合理化するARとVR技術の登場 受注割り当て、在庫管理、オーダーピッキング、マテリアルハンドリングなどの倉庫管理活動にARとVR技術を活用することで、複雑な倉庫業務を簡素化・改善し、サプライチェーンプロセスを強化することができます。さらに、ARやVR技術を活用することで、作業員のトレーニングを強化し、作業効率を向上させ、リアルタイムのガイダンスを提供します。ARヘッドセットやモバイルデバイスは、物理的な環境にデジタル情報を重ね合わせ、作業員が物品を見つけ、倉庫内を移動し、より効率的に作業を行うのを支援します。VRシミュレーションは、作業員がスキル、緊急対応手順、機器の操作を練習するための没入型トレーニング環境を作り出します。例えば、DHLは生産性を向上させるためにAR倉庫作業のテストと導入に成功しました。ARスマートグラスを使用して、同社はビジョンピッキングを使用することができました。ビジョンピッキングは、物理的に触れることなく、正しいアイテムをピッキングし、そのアイテムに関する情報を記録することで、リモートで注文を処理することに依存します。さらに、BMWはARとVR技術を使用して、生産システムと倉庫業務を改善しています。同社の従業員は、スマートモニターを使用して、作業中の部品に関する情報を表示し、他の従業員と共有し、作業員の視野に表示される情報を配信することで経営陣と対話します。スマート倉庫にARとVR技術を採用することで、効率が向上し、運用コストが削減され、エラーが最小限に抑えられ、安全性が向上し、より俊敏で応答性の高いサプライチェーンが実現します。したがって、デジタル化と自動化が進む世界で競争力を維持するために企業が革新的なソリューションを求めているため、スマート倉庫市場に大きな機会が生まれます。
課題：高額な設備投資によるスマート倉庫ソリューションの導入の遅れ 倉庫業務のデジタル化には、自動化機器、ソフトウェア、ソリューションのインストールを伴う高額な設備投資が必要で、多額の費用がかかります。既存のプロセスを置き換えるのは非常にコストがかかります。スマート倉庫市場の成長を妨げるもう一つの要因は、複数のIoTプラットフォーム、多数のプロトコル、多数のAPIの統合の複雑さによる採用の遅れです。スマートウェアハウジング・ソリューションの採用ペースが上がらないのは、手作業から高い資本再投資を伴うデジタル化プロセスへの移行に組織が消極的なためです。ほとんどの企業は、新しいデジタル技術に対してのんびりとした態度をとっており、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うためにデジタル技術を採用するのではなく、直感を利用しています。そのため、財源が限られている企業は自動倉庫システムを選ぶことができず、スマート・ウェアハウス市場の成長の抑制要因となっています。
導入形態別ソフトウェアでは、オンプレミス型ソフトウェアセグメントが予測期間中に市場規模を拡大 スマートウェアハウジングのハードウェア、ソリューション、サービスのオンプレミス展開は、リスク、ビジネスプロセス、業界ポリシーを管理し、コンプライアンス管理を可能にする力を企業に提供する、より一般的に使用されている慣行です。セキュリティとコンプライアンスは、複雑な倉庫業務を管理するために増え続ける需要を管理する上で、企業にとって大きな関心事です。オンプレミス・スマートウェアハウジング・ソリューションの採用により、膨大なロジスティック・データを扱う際のセキュリティ・リスクが軽減されます。
技術別では、IoTが予測期間中に最も高いCAGRを記録 IoT技術は、在庫とオペレーションに対するリアルタイムの可視性と制御を提供することで、スマートウェアハウジング市場に革命をもたらしました。この分野におけるIoTの成長は、主にサプライチェーンの効率を高め、運用コストを削減し、在庫管理を改善する能力によってもたらされます。IoTセンサーとデバイスは、温度、湿度、セキュリティなどの倉庫の状態を継続的に監視することを可能にし、商品が最適な状態で保管され、腐敗や盗難のリスクを低減します。
地域別では、北米が予測期間中最大の市場規模を維持 2023年のスマートウェアハウジング市場をリードするのは北米です。米国とカナダで構成される北米は、高度な技術インフラと革新的な産業で知られており、スマート倉庫技術を採用する拠点となっています。この地域の強力な技術エコシステムと継続的な技術革新は、世界的にこれらのソリューションの開発と採用を推進する主要なプレーヤーとなっています。
主要企業
スマートウェアハウジング・ソリューションおよびサービス・プロバイダーは、新製品発売、製品アップグレード、パートナーシップ、契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化しています。スマートウェアハウジング市場の主要企業には、マンハッタン・アソシエイツ（米国）、Korber（ドイツ）、オラクル（米国）、SAP（ドイツ）、Tecsys（カナダ）、PSI Logistics（ドイツ）、PTC（米国）、Reply（イタリア）、Infor（米国）、IBM（米国）、Blue Yonder（米国）、Generix Group（フランス）、Microlistics（オーストラリア）、ABB（スイス）などがあります、 Microsoft（米国）、Epicor（米国）、Made4net（米国）、Mantis（米国）、Softeon（米国）、Synergy Logistics（米国）、E2open（米国）、Vinculum（インド）、Mecalux（スペイン）、SSI Schaefer（米国）、 WareIQ（インド）、Foysonis（インド）、Increff（インド）、Locus Robotics（米国）、ShipHero（米国）、Cin7（米国）、EasyEcom（インド）、Unicommerce（インド）、IAM Robotics（米国）。
この調査レポートは、スマートウェアハウジング市場を提供、技術、用途、倉庫規模、業種、地域に基づいて分類しています。
製品別 ハードウェア 無線周波数識別システム（RFID） パッシブ アクティブ センサーネットワーク 環境センサー モーションセンサー 近接センサー リアルタイム・ロケーション・システム（RTLS） 屋内RTLS 屋外用RTLS 超広帯域（UWB）RTLS 無人搬送車（AGV） マテリアルハンドリング用AGV ピッキング用AGV 仕分け用AGV 自律移動ロボット（AMRS） 在庫スキャン用AMRS オーダーフルフィルメント用AMRS マテリアルハンドリング用AMRS コンベヤシステム ベルトコンベヤ ローラーコンベヤ スラットコンベヤ その他のハードウェア ソフトウェア 倉庫管理システム（WMS）ソフトウェア 在庫管理ソフトウェア コラボレーション・コミュニケーション・ツール シミュレーション・モデリング・ソフトウェア 労働管理ソフトウェア 倉庫管理システム（WCS） その他のソフトウェア 展開モード別ソフトウェア クラウド オンプレミス サービス プロフェッショナルサービス トレーニング＆コンサルティング システムインテグレーション サポート＆メンテナンス マネージドサービス テクノロジー別 IoT ロボティクスとオートメーション AIとアナリティクス ネットワーキングとコミュニケーション ARとVR その他のテクノロジー アプリケーション別 在庫管理 リアルタイム在庫追跡 バーコードスキャン RFIDベースのトラッキング GPSベースのトラッキング 在庫の最適化 ダイナミックな再注文 安全在庫管理 需要感知 オーダーフルフィルメント ピッキングと梱包の自動化 ロボットピッカー 物品対人システム コラボレーションロボット（コボット） オーダールーティングと最適化 ルートプランニングアルゴリズム マルチチャネルオーダー管理 ダイナミック・スロット 資産追跡 設備と車両の追跡 GPSトラッキング テレマティクスシステム コンディション・モニタリング 製品およびパッケージ追跡 RFIDタギング スマート包装 ブロックチェーン・ベースのトラッキング 予測分析 需要予測モデル 機械学習ベースの予測 時系列分析 ベイズ予測 予知保全 センサーベースの予知保全 AI駆動型予知保全 故障モード影響解析（FMEA） その他のアプリケーション 倉庫の規模別 小規模 中規模 大 業種別 運輸・物流 製造業 ヘルスケア＆ライフサイエンス 小売・eコマース 食品・飲料 エネルギー・公益事業 農業 その他の業種 地域別 北米 米国 カナダ 欧州 英国 ドイツ フランス イタリア スペイン その他のヨーロッパ アジア太平洋 中国 インド 日本 オーストラリア・ニュージーランド（ANZ） 韓国 ASEAN諸国 その他のアジア太平洋地域 中東・アフリカ アラブ首長国連邦 サウジアラビア 南アフリカ イスラエル その他の中東・アフリカ ラテンアメリカ ブラジル メキシコ アルゼンチン その他のラテンアメリカ
2023年8月、マンハッタン・アソシエイツは、新興ユースブランドやトレンドファッションを扱う大手専門小売店PacSunが、オムニチャネル販売戦略を強化し、シームレスで統一された顧客ショッピング体験を提供するために、マンハッタン・アクティブ・ポイント・オブ・セールを採用したと発表しました。 2023年8月、インフォアは、Zofri社がサプライチェーンにおける最も重要なパフォーマンス指標の1つである顧客サービスを改善するため、Infor WMS倉庫管理システムを導入すると発表しました。Infor WMSソリューションは、AWS（Amazon Web Services）を利用したクラウドで展開され、インフォアのラテンアメリカにおけるパートナーであるCerca Technology社が導入します。 2023年5月、マンハッタン・アソシエイツ社は、統合サプライチェーンという同社のビジョンを拡大するため、マンハッタン・アクティブ・ヤード・マネジメント・ソリューションの再構築を発表しました。単一のクラウド・ネイティブ・プラットフォーム上で業界をリードする倉庫・輸送管理ソリューションとシームレスに連携するヤード管理を再設計することで、マンハッタンは物流とロジスティクスが物理的な世界で融合するデジタル統合を完成させます。 2023年3月、北東部最大、米国第7位の家具・マットレス小売業者であるRaymour & Flaniganは、Körberと提携し、注文の正確性、スピード、顧客対応の向上を推進する倉庫の改善を通じて、今日の消費者の課題により効果的に対応します。これにより、Raymour & Flanigan社は、顧客のショッピング体験を向上させながら、顧客がサービスを提供し、働き、生活する場所に考え抜かれた家具を提供するという長年の遺産を築くことができます。 2023年1月、Tecsysはwarehouse-in-a-warehouse eコマース・フルフィルメント・ソリューションを発表し、小売業者やブランドは既存の卸売・流通モデルやレガシーシステムをほぼそのままに、eコマース・フルフィルメントを完璧に実行できるようになりました。 2022年12月、TecsysとSVT Roboticsは提携し、TecsysのEliteサプライチェーンプラットフォームとSVTのSOFTBOTプラットフォームとの統合接続を開発、発表しました。この統合により、Tecsys Eliteの顧客は、マルチシステムオートメーションやロボティクスの導入によくある長時間のカスタムコード開発の必要なく、より迅速な導入と複雑性の軽減を実現できます。 2022年3月、英国の小売業者であるMarks & Spencer Reliance India Pvt Ltd（M&Sインド）とIBMは、サプライチェーンの近代化、オンラインと店舗でのオペレーション間の接続性の促進、カスタマーエクスペリエンスの向上のために協業しています。IBM Sterling Supply Chain Solutionsにより、M&Sはインドにおけるマルチチャネルの可能性を拡大しています。
【目次】
1 はじめに 1.1 調査の目的 1.2 市場の定義 1.2.1 包含と除外 1.3 市場範囲 1.3.1 市場区分 1.3.2 対象地域 1.3.3 調査対象年 1.4 通貨 1.5 利害関係者 1.6 変化のまとめ 1.6.1 スマートウェアハウジング市場における景気後退の影響
2 調査方法 2.1 調査データ 2.1.1 二次データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 一次プロファイルの内訳 2.1.2.2 主要業界インサイト 2.2 市場ブレークアップとデータ三角測量 2.3 市場規模の推定 2.3.1 トップダウンアプローチ 2.3.2 ボトムアップアプローチ 2.4 市場予測 2.5 競合評価マトリックス手法 2.6 スタートアップ／Sme評価マトリックス手法 2.7 本調査の前提条件 2.8 調査の限界 2.9 景気後退がスマート・ウェアハウス市場に与える影響
3 エグゼクティブ・サマリー
4 プレミアムインサイト 4.1 スマート・ウェアハウス市場における企業の魅力的な機会 4.2 スマートウェアハウジング市場、オファリング別、2023年対2028年 4.3 スマートウェアハウジング市場：技術別、2023年対2028年 4.4 スマートウェアハウジング市場：倉庫タイプ別、2023年対2028年 4.5 スマートウェアハウジング市場、用途別、2023年対2028年 4.6 スマートウェアハウジング市場：垂直市場別、2023年〜2028年 4.7 スマートウェアハウス市場：地域別、2023-2028年
5 市場概要と業界動向 5.1 市場ダイナミクス 5.1.1 推進要因 5.1.2 阻害要因 5.1.3 機会 5.1.4 課題 5.2 市場の変遷／スマートウェアハウジング市場の略史 5.3 業界動向 5.3.1 価値／サプライチェーン分析 5.3.2 エコシステム／市場マップ 5.3.3 価格分析 5.3.3.1 主要プレイヤーの平均販売価格動向（オファリング別 5.3.3.2 指標価格分析（オファリング別 5.3.4 ポーター・ファイブ・フォース・モデル／分析 5.3.5 スマートウェアハウジング市場のバイヤー／顧客に影響を与えるトレンド／混乱 5.3.6 技術分析 5.3.6.1 主要技術 5.3.6.2 隣接技術 5.3.7 ケーススタディ分析 5.3.8 特許分析 5.3.9 主要会議・イベント（2023-2024年 5.3.10 関税と規制の状況 5.3.10.1 スマートウェアハウス関連の関税 5.3.10.2 規制当局、政府機関、その他の組織 5.3.10.2.1 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.3.10.2.2 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.3.10.2.3 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.3.10.2.4 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他団体のリスト 5.3.10.2.5 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.3.11 2030年までのスマートウェアハウジング市場の技術ロードマップ 5.3.11.1 短期ロードマップ（2023～2025年） 5.3.11.2 中期ロードマップ（2026～2028年） 5.3.11.3 長期ロードマップ（2029年～2030年） 5.3.12 ビジネスモデル分析：スマートウェアハウス市場 5.3.13 主要ステークホルダーと購買基準 5.3.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 5.3.13.2 購入基準 5.3.14 スマート・ウェアハウスの企業メリット 5.3.15 HSコード 5.3.15.1 輸出シナリオ 5.3.15.2 輸入シナリオ
6 スマートウェアハウジング市場、サービス別 6.1 はじめに 6.2 オファリング：スマートウェアハウス市場の促進要因 6.3 ハードウェア 6.3.1 RFID（無線自動認識）システム 6.3.1.1 パッシブ 6.3.1.2 アクティブ 6.3.2 センサーネットワーク 6.3.2.1 環境センサー 6.3.2.2 モーションセンサー 6.3.2.3 近接センサー 6.3.3 リアルタイム・ロケーション・システム（RTLS） 6.3.3.1 屋内RTLS 6.3.3.2 屋外用RTLS 6.3.3.3 超広帯域（UWB）RTLS 6.3.4 自動搬送車（AGVs） 6.3.4.1 マテリアルハンドリング用無人搬送車 6.3.4.2 ピッキング用無人搬送車 6.3.4.3 仕分け用無人搬送車 6.3.5 自律移動ロボット（AMRS） 6.3.5.1 在庫スキャン用AMRS 6.3.5.2 注文処理用ロボット 6.3.5.3 マテリアルハンドリング用ロボット 6.3.6 コンベアシステム 6.3.6.1 ベルトコンベヤ 6.3.6.2 ローラーコンベア 6.3.6.3 スラットコンベヤ 6.3.7 その他のハードウェア（ルーター、スイッチ、アクセスポイント、バーコードスキャナー） 6.4 ソフトウェア 6.4.1 倉庫管理システム（WMS）ソフトウェア 6.4.2 在庫管理ソフトウェア 6.4.3 コラボレーション及びコミュニケーションツール 6.4.4 シミュレーション・モデリング・ソフトウェア 6.4.5 労務管理ソフトウェア（LMS） 6.4.6 倉庫管理システム（wcs） 6.4.7 その他（データ／倉庫分析・レポーティングソフトウェア、需要予測・計画ソフトウェア、ルート最適化ソフトウェア、セキュリティ・コンプライアンスソフトウェア） 6.5 導入形態別ソフトウェア 6.5.1 クラウド 6.5.2 オンプレミス 6.6 サービス 6.6.1 プロフェッショナルサービス 6.6.1.1 トレーニング＆コンサルティングサービス 6.6.1.2 システムインテグレーション＆インプリメンテーションサービス 6.6.1.3 サポート＆メンテナンスサービス 6.6.2 マネージドサービス
6 スマート・ウェアハウス市場、技術別 6.1 導入 6.2 技術：スマートウェアハウジング市場の促進要因 6.3 IOT 6.4 ロボット工学と自動化 6.5 AIと分析 6.6 ネットワーキングと通信 6.7 ARとVR 6.8 その他の技術（ブロックチェーン、クラウドコンピューティング、ドローン）.
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