Stratistics MRCによると、世界のロボットアーム市場は2023年に238.4億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は31.0%で、2030年には1578.4億ドルに達すると予測されている。ロボットアームは、プログラム可能な機械的アームであり、軸に沿って回転または移動する複数の関節で構成されている。技術の向上により、ロボットアームはより効果的な作業ができるようになった。コンピューター制御のマニピュレーターと接続し、適切な選択を行うことができる。ロボットアームは、繰り返し作業や重作業を正確にこなすことができる。Moreover, Robotic arms are especially useful for performing simple, repetitive, and continuous tasks in harsh environments accurately, quickly, and safely, for extended periods of time.
国際ロボット連盟（IFR）によると、現在270万台以上のロボットが世界中の工場で働いている。
ロボットアームの市場は、重可搬質量のロボットアームの開発によって大きな可能性を与えられている。重いペイロードを持つロボットアームは、重い物体を運搬したり移動させたりするために、主に産業現場で使用されている。自動化が進み、生産における生産性と効率性を高める必要性から、大可搬質量のロボットアームのニーズが徐々に高まっている。さらに、重いペイロードを持つロボットアームは、従来の重量物持ち上げやマテリアルハンドリング技術よりも多くの利点があります。これらのロボットアームは、高精度で正確な作業を実行するようにプログラム可能であり、その結果、生産量が増加し、人的ミスが減少します。また、メンテナンスもほとんど必要なく、継続的な作業も可能です。
ロボットアームの購入、設置、メンテナンスにかかるコストは、多くの中小企業（SME）にとって法外なものです。高い初期投資コストは、潜在的な購入者が市場に参入するのを躊躇させる可能性がある。しかし、ロボットアームを使用する場合、特に人間とロボットが協働する場面では、安全性が最優先されなければならない。人間の作業員の安全を確保し、事故を防ぐには、高度な安全対策と厳しい規制の遵守が必要であり、コストと複雑さを増大させる可能性がある。
産業用オートメーションの需要は増加の一途をたどっており、ロボットアームの活躍の場も生まれている。ロボットアームは製造工程の生産性、効率、精度を向上させ、コスト削減と製品品質の向上につながる。自動車、エレクトロニクス、ロジスティクスなどの産業は、自動化の進展から恩恵を受けることができる。さらに、人工知能、機械学習、コンピューター・ビジョンなど、ロボットアーム技術の進歩が続いており、より高度で有能なロボットアームを実現する機会がもたらされている。これらの改善により、複雑な作業、多様な環境への適応性、自律性の強化が可能になる。こうした要素が市場の需要を後押ししている。
ロボットアームは人間の労働者に取って代わる可能性があるため、雇用の置き換えはロボットアームに関連する主要な懸念事項の一つである。ロボットアームがより高度になり、複雑な作業をこなせるようになると、特定の産業では人間の労働者に取って代わり、雇用の喪失や経済的混乱につながる可能性がある。これは特に、製造業や組立ラインなど、手作業に大きく依存している産業に影響を与える可能性がある。
COVID-19の大流行は、ロボットアーム市場にプラスとマイナスの両方の影響を与えた。プラス面では、社会的隔離政策と労働力の混乱が、自動化と非接触操作への需要を高めた。その結果、製造業、医療、物流などの業界ではロボットアームの需要が増加した。しかし、パンデミックはまた、いくつかの産業でサプライチェーンの混乱、プロジェクトの遅延、支出の減少をもたらし、市場の拡大に影響を与えた。全体として、パンデミックはある分野では困難と不確実性をもたらしたが、他の分野ではロボットアームの展開を加速させた。
多関節セグメントが最大のシェアを占めると推定される。多関節ロボットアームは、複数の関節によって特徴付けられ、人間の腕の動きを精密かつ柔軟に模倣することができる。これらのロボットアームの需要は、製造、自動車、ヘルスケア、エレクトロニクスなどの様々な産業によって牽引されており、組立、溶接、マテリアルハンドリング、外科手術などの作業に使用されている。自動化の導入が進み、産業革命が進行していることから、ロボットアーム市場の多関節セグメントは拡大を続けると予想されている。
ヘルスケア＆メディカル分野は、予測期間中に有利な成長が見込まれる。ロボットアームは、様々な医療処置に正確で低侵襲なソリューションを提供し、医療分野に革命をもたらした。これらのロボットアームは、外科医が複雑な治療をより正確に、より低侵襲に、より良い患者の転帰で実施することを可能にする。ロボットアームは、腹腔鏡手術、整形外科、神経学、眼科などの外科手術に使用されている。ヘルスケアにおけるロボットアームの能力は、画像誘導システム、触覚フィードバック、機械学習アルゴリズムなどの最先端技術の導入により、さらに強化されている。このように、ロボットアーム市場のヘルスケア・医療分野は、ロボット支援手術に対するニーズの高まりや、より良い手術結果や患者の安全性に対する需要の拡大により、力強い成長が見込まれている。
推定期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めている。自動車、電子機器、航空宇宙などの分野におけるロボットアームの需要は、特に中国、日本、韓国などの国々の強固な産業基盤によって拍車がかかっている。また、人件費の高騰や効率化の必要性から、企業は自動化技術に投資している。産業オートメーションを支援する分野における政府の規制や措置も、ロボットアームの使用を増加させている。アジア太平洋地域のロボットアーム産業の巨大な可能性を利用するために、市場プレーヤーは規制のハードル、スキル不足、地域化されたソリューションの必要性などの難題に積極的に取り組んでいる。
北米地域は、予測期間中に収益性の高い成長が見込まれる。北米は、様々な要因によってロボットアームの著名な市場となっている。ロボットアームのニーズは、自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、ヘルスケアなどの産業で高まっている。ロボットアームがこの地域で採用されるようになったのは、自動化と効率改善が重視されるようになった結果である。
市場の主要プレーヤー
ロボットアーム市場の主要プレーヤーには、Kuka AG、安川電機株式会社、ファナック株式会社、川崎重工業株式会社、三菱電機株式会社、株式会社デンソーウェーブ、株式会社不二越、オムロン株式会社、Flexiv Ltd.、Gridbots Technologies Private Limited.、ABB、Adept Technologies、Rockwell Automation, Inc.、Universal Robots、セイコーエプソン株式会社、Asimov Robotics.、Dobot.cc、Staubli Corporationなどがある。
主な動向
2022年12月、ABBは中国・上海に最新鋭の全自動フレキシブルロボット工場を開設した。この67,000m2の生産・研究施設は、ABBが1億5,000万ドルを投資したもので、次世代ロボットの製造に同社のデジタル技術と自動化技術を導入し、中国におけるABBのロボットと自動化のリーダーシップを強化する。
フレクシブは2022年2月、シンガポールを拠点とする自動化統合企業、ハンドプラス・ロボティクスと提携した。フレクシブとハンドプラスは、カスタマイズされたスマートソリューションの作成を可能にし、労働ボトルネックの影響を軽減し、ROI期間を短縮する。
安川電機は2022年1月、韓国の大手塗装・シーリングロボットシステムメーカーであるドゥーリム・安川電機株式会社の株式を追加取得した。ドゥーリム安川電機とのシナジー効果により、ロボット塗装・シーリングシステム市場での事業確立に貢献した。
対象となるタイプ - 多関節 - スカラ - 円筒型 - 直交 - 球面または極座標 - デルタ
ペイロード容量 - 500KG未満 - 1001-2000KG - 501-1000KG - 2001KG以上
対象軸数 - 1軸 - 3軸 - 5軸 - 7軸 - 2軸 - 4-軸 - 6軸
対象アプリケーション - マテリアルハンドリングと輸送 - はんだ付けと溶接 - 接着とシール - 仕分け - 組立・分解 - 切断・加工 - ビンピッキング - アンビエントアシスト - その他のアプリケーション
対象エンドユーザー - 自動車 - 食品・飲料 - 小売 - ヘルスケア・医療 - 教育 - 廃棄物管理・リサイクル - 電気・電子 - 製造業 - 物流・Eコマース - 家庭・住宅 - 農業 - プラスチック・化学 - その他のエンドユーザー
対象地域 - 北米 アメリカ カナダ メキシコ - ヨーロッパ o ドイツ イギリス o イタリア o フランス o スペイン o その他のヨーロッパ - アジア太平洋 o 日本 o 中国 o インド o オーストラリア o ニュージーランド o 韓国 o その他のアジア太平洋地域 - 南アメリカ o アルゼンチン o ブラジル o チリ o その他の南米諸国 - 中東・アフリカ o サウジアラビア o アラブ首長国連邦 o カタール o 南アフリカ o その他の中東・アフリカ
【目次】
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文 2.1 概要 2.2 ステークホルダー 2.3 調査範囲 2.4 調査方法 2.4.1 データマイニング 2.4.2 データ分析 2.4.3 データの検証 2.4.4 リサーチアプローチ 2.5 リサーチソース 2.5.1 一次調査ソース 2.5.2 セカンダリーリサーチソース 2.5.3 前提条件
3 市場動向分析 3.1 はじめに 3.2 推進要因 3.3 抑制要因 3.4 機会 3.5 脅威 3.6 アプリケーション分析 3.7 エンドユーザー分析 3.8 新興市場 3.9 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析 4.1 供給者の交渉力 4.2 買い手の交渉力 4.3 代替品の脅威 4.4 新規参入の脅威 4.5 競争上のライバル
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