プライバシー管理ソフトウェア市場規模は、2023年の27億米ドルから2028年には152億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は41.9%になると予測されています。プライバシー規制が厳しくなるにつれ、プライバシー影響評価（PIA）が注目されるようになりました。プライバシー管理ソフトウェアには、データ処理活動に関連する個人のプライバシーに対する潜在的なリスクと影響を評価するためのPIAフレームワークが組み込まれています。これらのツールは、データの流れの体系的な評価、リスクの特定、および適切な緩和策の実施を容易にしました。最新のプライバシー管理ソフトウェアは、総合的なプライバシー・ガバナンス機能を組織に提供する包括的なプラットフォームへと進化しました。これらのプラットフォームは、データインベントリ、リスク評価、ベンダー管理、ポリシー管理、プライバシー・バイ・デザイン、継続的なコンプライアンス監視など、さまざまなモジュールを統合しています。これらのプラットフォームは、一元化された可視性、自動化、および分析を提供し、プロアクティブなプライバシー管理、リスク軽減、および進化する規制への継続的なコンプライアンスを可能にします。
COVID-19の大流行による世界的な景気後退は、プライバシー管理ソフトウェア市場にさまざまな影響を与えました。ロシア・ウクライナ戦争、世界的大流行、インフレ、金利上昇、原油価格上昇などの要因により、さまざまな地域で不況が発生しています。このような市場の不確実性は、組織による支出の減少をもたらし、短期的には業界全体のプライバシー管理ソフトウェアの需要に影響を与える可能性があります。景気後退がプライバシー管理ソフトウェア市場に与える影響は、業界によって異なる可能性があります。金融、ヘルスケア、小売＆eコマースなど、プライバシーとデータ保護が重要な特定の業種は、経済的な課題にもかかわらず、プライバシー管理ソフトウェアへの投資を優先する可能性があります。これとは対照的に、不況の影響を大きく受けている業界では、経済状況が改善するまでプライバシー管理ソフトウェアへの支出を延期または削減する可能性があります。さらに、ロシアとウクライナの戦争では、サイバースパイ活動、ハッキングの試み、偽情報キャンペーンが報告されています。これらの活動は、強固なサイバーセキュリティ対策の重要性を浮き彫りにしています。このことが、予測期間中のプライバシー管理ソフトウェアの成長を促進すると思われます。景気後退がプライバシー管理ソフトウェア市場に与える影響はまちまちですが、業界の長期的な見通しは依然として明るいものです。インターネット普及率の継続的な上昇、モバイルデバイスの普及拡大、AI、IoT、クラウドなどの技術の登場、世界的な規制状況の変化などが、市場の継続的な成長を促進すると考えられます。しかし、景気後退の影響は、特に投資と広告収入の面で、しばらくの間、市場に及ぶと思われます。
市場動向
促進要因 プライバシーに関する懸念の高まりに伴う個人データ保護の必要性 デジタル技術の飛躍的な発展と個人データの広範な収集・処理に伴い、個人のプライバシーに対する潜在的なリスクに対する意識が高まっています。組織は、個人データを保護し、責任あるデータ処理慣行を確保することをますます求めるようになっています。データプライバシー管理ソフトウェアは、組織が効果的なデータガバナンスフレームワークを確立することを可能にします。組織がデータ処理ポリシーを定義し、データの流れを追跡し、責任あるデータ処理慣行を確保するためのコントロールを実装するのに役立ちます。これにより、データ管理における説明責任と透明性が促進されます。Cisco Consumer Privacy Survey 2022によると、組織は顧客の要求を満たし、信頼を構築するためにさまざまな活動を行うことができます。これには、適用されるすべてのプライバシー法および規制を遵守すること、顧客の個人情報を販売しないこと、個人データが流出する可能性のあるデータ侵害を回避すること、顧客がプライバシー設定を構成できるようにすること、顧客のデータがどのように使用されているかに関する明確な情報を提供することなどが含まれます。調査によると、消費者の39%が、自分のデータがどのように使用されているかを最優先事項として選択しました。
制約：プライバシー管理ソフトウェアと既存システムとの統合 プライバシー管理ソフトウェアは、組織内の様々な既存システムやデータベースとシームレスに統合する必要があります。しかし、データ・フォーマット、プロトコル、システム・アーキテクチャの違いにより、互換性の問題が生じることがあります。このような技術的な相違は、統合プロセスを複雑で時間のかかるものにしてしまいます。プライバシー管理に関して、組織には独自のプロセスや要件があることがよくあります。プライバシー管理ソフトウェアを統合するには、特定のワークフロー、データ構造、およびビジネスルールに合わせるためのカスタマイズと構成が必要になる場合があります。このカスタマイズは面倒で、専門的な知識が必要な場合もあります。
場合によっては、既存のシステムにプライバシー管理機能やモジュールがすでに備わっていることもあります。追加のプライバシー管理ソフトウェアを統合することは、努力の重複や冗長な機能をもたらす可能性があります。このような重複は、混乱、複雑性の増大、リソースの浪費につながる可能性があります。組織は、これを克服するために、IT、プライバシー、および関連部門の主要な利害関係者を巻き込んで、徹底的な計画と分析を行う必要があります。プライバシー管理ソフトウェアと既存のシステムとの互換性を評価し、カスタマイズの必要性を予測し、データの移行とマッピングのために十分なリソースを割り当て、従業員に包括的なトレーニングと変更管理のサポートを提供することが重要です。
機会 サイバーセキュリティ・イニシアチブへの支出の増加 サイバー脅威が高度化し、蔓延するにつれ、企業はサイバーセキュリティ対策の強化に多くのリソースを割くようになっています。ホワイトハウスで最近行われた会合によると、Apple、AWS、IBMなどのハイテク大手数社が、2021年から2025年にかけて新たなサイバーセキュリティの取り組みを発表しました。これには、全体的なセキュリティ戦略の不可欠な要素として、プライバシー管理ソフトウェアへの投資が含まれています。プライバシー管理ソフトウェアは、機密データを保護し、不正アクセスを防止し、データ漏洩やプライバシー侵害のリスクを軽減するのに役立ちます。さらに、プライバシー管理ソフトウェアは、データマッピング、同意管理、インシデント対応機能など、コンプライアンスを促進するためのツールや機能を提供します。法規制の遵守がますます重視されるようになったことで、プライバシー管理ソフトウェアの必要性が高まり、この分野への支出の増加が正当化されるようになりました。
課題：データ・プライバシー管理ソフトウェアの導入期間 データ・プライバシー管理ソフトウェアの実装にかかる期間は、ソフトウェアの複雑さ、組織の規模と構造、実装の範囲、必要なカスタマイズのレベルなど、いくつかの要因によって大きく異なります。g2.comが2021年3月に実施した調査によると、TrustArc、DataGrail、Secure Privacy、SAI360、Collibra、SureCloud、DPOrganizer、OneTrustなどの製品の導入期間は24日から160日の範囲でした。導入期間が最も短かったのはDPOrganizerで1ヶ月弱、次いでSecure Privacyで1ヶ月半でした。同時に、最も長い導入期間は5ヶ月強と報告されています。SAI360の導入期間は159日、Collibraは156日でした。このため、プライバシー管理ソフトウェアの実装と統合にITチームとセキュリティチームが関与することになり、他のアプリケーションのパフォーマンスや業績に影響を与える可能性があります。このように、さまざまなベンダーのプライバシー管理ソフトウェアの実装時間は、業種を問わずプライバシー管理ソフトウェアを採用する際の課題となります。
導入形態別では、オンプレミス部門が予測期間中に最も高い市場シェアを占めると予測されています。 オンプレミスのプライバシー管理ソフトウェアを選択する組織は、データ管理、カスタマイズ、内部ポリシーの遵守を優先します。彼らは、プライバシー管理プロセスを完全にコントロールするために、ソフトウェアとインフラストラクチャの管理責任を負うことを厭いません。しかし、オンプレミスの導入形態を決定する前に、組織のニーズ、リソース、能力を慎重に評価することが重要です。オンプレミスのプライバシー管理ソフトウェアの採用は、クラウドベースのソリューションほど普及していません。しかし、データ・セキュリティ、コンプライアンス、統合要件、コストなど、特定のニーズや優先事項を持つ組織にとっては、オンプレミス・ソリューションは依然として有効です。組織は、プライバシー管理ソフトウェアの最適な導入形態を決定する前に、固有の状況、リスク許容度、長期的目標を慎重に評価する必要があります。
分野別では、ヘルスケア分野が予測期間中に高いCAGRで成長する見込みです。 プライバシー管理ソフトウェアは、患者のプライバシーとデータ保護が最重要視されるヘルスケア業界で重要な役割を果たしています。プライバシー管理ソフトウェアは、プライバシー規制の遵守、患者データの保護、同意の管理、安全なデータ共有の促進、プライバシーインシデントの処理、説明責任の維持、データ対象者の権利の管理など、医療業界において必要不可欠です。プライバシー管理ソフトウェアを活用することで、医療機関は患者のプライバシーを強化し、規制コンプライアンスを維持し、医療エコシステムの信頼を醸成することができます。
プライバシー管理ソフトウェアは、規制遵守の確保、患者データの保護、同意管理の促進、安全なデータ共有の実現、プライバシーインシデント管理の支援、説明責任の強化、データ対象者の権利管理のサポートにより、医療業界に大きなメリットをもたらします。プライバシー管理ソフトウェアを活用することで、医療機関は患者のプライバシーを強化し、プライバシー規制へのコンプライアンスを維持し、機密性の高い患者情報の取り扱いにおいて信頼を築くことができます。
地域別では、北米が予測期間中に最大の市場シェアを占める見込みです。 北米におけるプライバシーの状況は、連邦法、州法、セクター固有のプライバシー法、進化する規制の枠組み、アドボカシー活動、プライバシーの権利に対する国民の要求が混在していることが特徴です。包括的な連邦プライバシー法の推進と、プライバシーコンプライアンスの複雑さを乗り切る必要性が、同地域の市場成長を促進すると予想されます。地域のプライバシー法規制、業界標準、進化するプライバシーへの期待は、北米のプライバシー管理実務に影響を与えます。北米では、さまざまな業界固有の規制や基準がデータ保護の実務に影響を及ぼしています。例えば、ペイメントカード業界データセキュリティ基準（PCI DSS）は、ペイメントカードデータの取り扱いに関する要件を定めており、米国国立標準技術研究所（NIST）は、組織で広く採用されているサイバーセキュリティとプライバシーのフレームワークを提供しています。さらに、クラウド技術の採用も国境を越えたデータ転送を促進しています。北米の組織は現在、標準契約条項（SCC）や拘束力のある企業規則（BCR）などのメカニズムを利用して、合法的な国境を越えたデータ転送を確保しています。COVID-19の発生により、データプライバシーと個人情報保護の重要性に関する消費者の意識は、デジタルプラットフォームの利用拡大とともに高まり、組織に対するプライバシー保護措置への期待の高まりにつながっています。EY Global Consumer Privacy Survey 2020によると、北米の回答者の58%は、パンデミック以前に比べて、デジタル・コミュニケーション・プラットフォームを通じて共有される個人情報に対する意識が高まっています。このような要因が、同地域におけるプライバシー管理ソフトウェアの採用を促進すると考えられます。
主要企業
プライバシー管理ソフトウェア市場は、ここ数年でプライバシー管理ソフトウェア契約を獲得した主要ベンダーであるOneTrust（米国）など、少数の世界的に確立されたプレーヤーによって支配されています。これらのベンダーは、グローバルなプロセスと実行の専門知識をもたらすことができますが、地元のプレーヤーは地元の専門知識しか持っていません。可処分所得の増加、知識への容易なアクセス、技術製品の迅速な導入に後押しされ、バイヤーはプライバシー管理ソフトウェア市場で新しいことを実験/テストすることに積極的です。
この調査レポートは、プライバシー管理ソフトウェア市場を以下のサブマーケットごとに分類し、収益の予測や動向の分析を行っています：
用途別 データディスカバリー＆マッピング データ対象者アクセス要求（DSAR） プライバシー影響評価（PIA） 同意・嗜好管理（CPM） インシデントと侵害の管理 ベンダーと第三者のリスク管理 その他のアプリケーション 展開モード クラウド オンプレミス 組織規模に基づく 大企業 中小企業 業種別 BFSI 政府・防衛 ヘルスケア 小売・eコマース 製造業 IT・通信 その他の業種 地域別 北米 米国 カナダ 欧州 英国 ドイツ フランス その他のヨーロッパ アジア太平洋 中国 日本 インド その他のアジア太平洋地域 中東・アフリカ サウジアラビア アラブ首長国連邦 その他の中東・アフリカ ラテンアメリカ ブラジル メキシコ その他のラテンアメリカ
2023年5月、OneTrustは、データガバナンスとデータディスカバリーを強化するために、非構造化データの完全な識別と分類を行う組織をサポートするAI駆動型文書分類を発表しました。 2023年4月、BigIDはデータセキュリティ技術プロバイダーのThalesと技術提携し、BigIDのデータインテリジェンスとThales CipherTrust Platformを組み合わせてデータの暗号化、匿名化、削除を行うことを発表しました。 2021年5月、Securitiは、Securiti for Workdayを発表し、Workdayプラットフォーム内の機密性の高い従業員データや財務データのセキュリティ、プライバシー、ガバナンス、コンプライアンスを強化することで、セキュリティとWorkdayの協業を発表しました。 2021年3月、IBMは、組織がデータ・プライバシーの新たな課題に対応できるようにするOpenPagesプラットフォームの新モジュール、IBM OpenPages Data Privacy Managementの発売を発表しました。 2020年12月、エクストロはフォレンジック調査技術を提供するAccessData社を買収し、顧客の法的ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）義務の管理を支援します。 2020年6月、TrustArcはプライバシー、保護、洞察のためのデータ発見とインテリジェンスソリューションのリーディングプロバイダーであるBigIDと提携しました。この提携は、組織が個人情報や機密データを発見、分類、理解、保護し、継続的なプライバシーコンプライアンスを確保できるよう支援することを目的としています。
【目次】
1 はじめに （ページ - 25） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.2.1 包含と除外 1.3 市場範囲 1.3.1 市場セグメンテーション 1.3.2 対象地域 1.3.3 考慮した年 1.4 通貨 表1 米ドル為替レート、2015年～2022年 1.5 利害関係者
2 調査方法 (ページ - 30) 2.1 調査データ 図1 プライバシー管理ソフトウェア市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 一次プロフィールの内訳 図2 一次インタビューの内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別 2.1.2.2 主要業界インサイト 2.2 データ三角測量 2.3 市場規模の推定 図3 市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 図4 市場規模推定手法 - アプローチ1（供給側）：プライバシー管理ソフトウェアベンダーからのサービス収益 図5 市場規模推計手法：ボトムアップアプローチ（供給側）：プライバシー管理ソフトウェアベンダーの総収入 図6 市場規模推計手法：アプローチ2 - トップダウン（需要側）：プライバシー管理ソフトウェア市場 2.4 市場予測 表2 要因分析 2.5 調査の前提 2.6 制限事項
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ番号 - 41） 図7 プライバシー管理ソフトウェア市場で急成長するセグメント（2023～2028年 図8 データ対象アクセス要求セグメントが予測期間中に最大の市場規模を占める見込み 図9：予測期間中、オンプレミス部門が市場規模を拡大 図 10：予測期間中、大企業セグメントがより大きな市場規模を占める 図11：予測期間中に最大の市場規模を占めるのはBFSI分野 図 12 市場：地域別スナップショット
4 プレミアムインサイト（ページ数 - 47） 4.1 プライバシー管理ソフトウェア市場の概要 図 13 データ侵害件数とサイバー脅威の増加により、透明で安全なデータ実務の導入ニーズが増加 4.2 アプリケーション別市場、2023年対2028年 図14 データ対象者アクセス要求分野が予測期間中に大きな市場シェアを占める見込み 4.3 導入形態別市場（2023年対2028年 図15：予測期間中、オンプレミスがより大きな市場シェアを占める見込み 4.4 組織規模別市場（2023年対2028年 図 16：予測期間中、大企業がより大きな市場シェアを占める見込み 4.5 業種別市場（2023年対2028年 図 17：予測期間中に最大の市場シェアを占めるのはBfsiの業種 4.6 市場：地域シナリオ（2023年～2028年 図 18 アジア太平洋地域は、今後 5 年間の投資対象として最良の市場に浮上
5 市場概要と業界動向（ページ - 50） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図 19 市場ダイナミクス：プライバシー管理ソフトウェア市場 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 プライバシーに関する懸念の高まりに伴う個人データ保護の必要性 図 20 データ利用に関する明確な情報の提供が最大シェアを占める市場 5.2.1.2 消費者からの個人データへのアクセス要求件数の増加 図 21 21-22 年度におけるデータ主体アクセス要求の大半の発生源 5.2.1.3 デジタルトランスフォーメーションに伴うデータ侵害と悪用事例の増加 図 22 データ侵害の平均コスト（2016～2022 年 5.2.2 抑制要因 5.2.2.1 プライバシー管理ソフトウェアの既存システムとの統合 5.2.3 機会 5.2.3.1 インターネットの普及に伴うIoTデバイスの採用の増加 図23 スマートデバイスと接続の地域シェア（2017年対2022年 5.2.3.2 サイバーセキュリティ対策への支出の増加 5.2.4 課題 5.2.4.1 データプライバシー管理ソフトウェアの導入期間 図 各ベンダーのデータプライバシー管理ソフトウェア導入までの日数（24日 5.2.4.2 技術進歩の急速なペース 図25 AIにおける個人データ利用への懸念 5.3 ケーススタディ分析 5.3.1 ケーススタディ1：マイノスはグラスサのDSRプロセス全体を合理化・自動化 5.3.2 ケーススタディ2：MANNI GROUP、組織のリスク管理を統合的に把握することで意思決定と業務効率を改善 5.3.3 ケーススタディ 3: ミレニアム・フィジシャン・グループがSAI360でコンプライアンスと倫理体制を強化 5.3.4 ケーススタディ4: クレジット・スイスがコリブラ・プラットフォームを活用してデータ・プライバシー慣行を強化 5.3.5 ケーススタディ5：アベイユ・アシュランス社は、データ保護規制の透明性とコンプライアンスを確保するためにdidomiを導入しました。 5.4 サプライチェーン分析 図 26 プライバシー管理ソフトウェア市場：サプライチェーン 5.5 エコシステム 図27 市場：エコシステム 5.6 技術分析 5.6.1 データのマスキングと仮名化 5.6.2 プライバシー強化技術 5.6.3 プライバシー・バイ・デザイン 5.6.4 モノのインターネット 5.6.5 機械学習 5.6.6 クラウドコンピューティング 5.6.7 ブロックチェーン 5.6.8 人工知能 5.7 価格分析 表3 エチカ：プライバシー管理ソフトウェア市場におけるベンダーの価格分析 表4 セグメント：市場におけるベンダーの価格分析 5.8 特許分析 図 28 特許公開件数、2012 年～2022 年 図 29 特許所有者上位 5 社（世界）、2022 年 表5 特許出願者トップ10（米国）、2022年 表6 市場：特許 5.9 ポーターの5つの力分析 図 30 プライバシー管理ソフトウェア市場：ポーターの 5 力分析 表 7 プライバシー管理ソフトウェア：ポーターの 5 つの力分析 5.9.1 新規参入の脅威 5.9.2 代替品の脅威 5.9.3 供給者の交渉力 5.9.4 買い手の交渉力 5.9.5 競合の激しさ 5.10 2023年と2024年の主な会議とイベント 表 8 プライバシー管理ソフトウェア市場：2023 年と 2024 年の主な会議とイベント 5.11 関税と規制の状況 5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表9 北米：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 表10 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表11 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表12行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.12 規制 5.12.1 北米 5.12.2 ヨーロッパ 5.12.3 アジア太平洋 5.12.4 中東・アフリカ 5.12.5 ラテンアメリカ 5.13 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱 図 31 プライバシー管理ソフトウェア市場：買い手に影響を与えるトレンド／混乱 5.14 主要ステークホルダーと購買基準 5.14.1 購入プロセスにおける主要な利害関係者 図 32 エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響 表 13 エンドユーザーの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度(%) 5.14.2 購入基準 図 33 エンドユーザーの主な購買基準 表 14 エンドユーザーの主な購買基準
6 個人情報保護ソフトウェア市場, アプリケーション別 (ページ数 - 76) 6.1 はじめに 図 34 データディスカバリー＆マッピング分野が予測期間中最大の市場規模を維持 6.1.1 アプリケーション：市場促進要因 表15：アプリケーション別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 表16：アプリケーション別市場、2023年～2028年（百万米ドル） 6.2 データディスカバリー＆マッピング 6.2.1 データプライバシーと規制遵守の重視が高まり、データ＆マッピングの採用が増加 表17 データディスカバリー＆マッピング：市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表18 データディスカバリー＆マッピング：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル） 6.3 データ対象者アクセス要求 6.3.1 個人のデータプライバシー権に対する意識と要求の高まりとともに普及するdsar 表19 データ主体アクセス要求：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 表20 データ対象アクセス要求：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル） 6.4 プライバシー影響評価（PIA） 6.4.1 厳しいプライバシー規制の導入に伴いPIAを実施する組織 表21 プライバシー影響評価：プライバシー管理ソフトウェア市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表22 プライバシー影響評価：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル） 6.5 同意・嗜好管理 6.5.1 企業におけるパーソナライゼーションと顧客中心アプローチへの注目の高まり 表23 同意・嗜好管理：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 表24 同意・嗜好管理：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル） 6.6 インシデント＆違反管理 6.6.1 データ侵害とサイバーセキュリティインシデントの頻度の増加 表25 インシデント＆ブリーチ管理：市場：地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表26 インシデント＆侵害管理：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル） 6.7 ベンダーと第三者のリスク管理 6.7.1 外部ベンダーやサービスプロバイダーへの依存度の高まりがベンダー＆サードパーティ管理の需要を促進 表27 ベンダー＆サードパーティリスク管理：市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 表28 ベンダー＆サードパーティリスク管理：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル） 6.8 その他のアプリケーション 表29 その他のアプリケーション：市場：地域別、2019-2022年（百万米ドル） 表30 その他のアプリケーション：市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
7 プライバシー管理ソフトウェア市場：展開形態別（ページ数 - 89） 7.1 導入 図 35：予測期間中、オンプレミス部門が市場規模を拡大 7.1.1 展開モード：市場促進要因 表31：展開モード別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 表32：展開モード別市場、2023年～2028年（百万米ドル） 7.2 クラウド 7.2.1 クラウドベースのサービス導入が成長を促進 表33 クラウド：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 表34 クラウド：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル） 7.3 オンプレミス 7.3.1 データ漏えいを最小限に抑える政府機関、医療機関、Bfsiの組織 表35 オンプレミス：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル） 表36 オンプレミス：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
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