真性多血症の世界市場：疫学、産業動向、シェア、規模、成長、機会、2023年-2033年の予測

この調査レポートは、真性多血症市場を包括的に分析したIMARCの市場調査報告書です：疫学、産業動向、シェア、規模、成長、機会、および予測 2023-2033年」です。真性多血症は、骨髄における白血球（WBC）、赤血球（RBC）、血小板の過剰産生を特徴とする稀な慢性血液疾患です。この疾患は、血液量と血液の濃度を増加させ、心臓発作や脳卒中などの様々な合併症を引き起こす可能性があります。この疾患の一般的な兆候としては、特に温浴後のかゆみ、膨満感、左上腹部の痛み、鼻や歯ぐきからの異常な出血、外反母趾の痛みのある腫れ、息切れ、手足や腕のしびれ、うずき、ほてりなどがあります。場合によっては、疲労感、頭痛、めまい、目のかすみなどの漠然とした症状が現れることもあります。真性多血症の診断には通常、臨床的特徴、詳細な病歴、身体診察の組み合わせが必要である。診断を確定するためには、ヘマトクリット、鉄を多く含む蛋白、血小板などの測定を含む多数の血液検査がさらに行われる。さらに、医療従事者は骨髄とその機能を評価するために骨髄吸引や生検を行うことがある。

市場概要

骨髄における血液細胞の発達に影響を及ぼす遺伝子変異の症例が増加していることが、主に真性多血症市場を牽引している。これに加えて、高齢化、肥満、血栓の既往、喫煙、糖尿病、妊娠など、いくつかの関連危険因子の有病率の上昇も市場の成長を後押ししています。さらに、抗血小板薬、抗ヒスタミン薬、選択的セロトニン再取り込み阻害薬など、症状を緩和し、患者の全体的な健康を増進させる効果的な薬剤の採用が拡大していることも、重要な成長促進要因として作用している。さらに、多くの主要企業が、より効果的な治療法を開発するために、真性多血症の病因に関与する細胞経路や遺伝子変異の解明を進めている。このこともまた、市場に明るい展望をもたらしている。さらに、ロペジン・ターフェロン・アルファ-2bの新たな人気は、免疫系がこの病気に関連する過剰な骨髄細胞と闘うのを助け、それによって赤血球の過剰生産を防ぐためであり、今後数年間、真性多血症市場を牽引すると予想される。

IMARCグループの新しい報告書は、米国、EU5（ドイツ、スペイン、イタリア、フランス、英国）、日本の真性多血症市場を網羅的に分析しています。これには、治療法、発売中および開発中の薬剤、個々の治療法のシェア、主要7市場における市場実績、主要企業とその薬剤の市場実績などが含まれます。また、主要7市場の現在および将来の患者数も掲載している。同レポートによると、米国は真性多血症の患者数が最も多く、その治療市場も最大である。さらに、現在の治療法／アルゴリズム、市場促進要因、課題、機会、償還シナリオ、アンメット・メディカル・ニーズなども報告書に記載されている。本レポートは、メーカー、投資家、ビジネス戦略家、研究者、コンサルタント、および何らかの形で真性多血症市場に関わる、または参入を計画しているすべての人々にとって必読の書です。

調査期間

基準年：2022年過去期間: 2017-2022 市場予測： 2023-2033

対象国

米国ドイツフランスイギリスイタリアスペイン日本

各国を網羅した分析

過去、現在、将来の疫学シナリオ真性多血症市場の歴史的、現在および将来の業績市場における様々な治療カテゴリーの歴史的、現在および将来の業績真性多血症市場における各種薬剤の売上高市場における償還シナリオ市販中およびパイプライン医薬品

本レポートでは、現在市販されている真性多血症治療薬と後期段階のパイプライン医薬品についても詳細に分析しています。

市場内医薬品

薬剤概要作用機序規制状況臨床試験結果薬剤の普及と市場実績

後期パイプライン医薬品

薬剤概要作用機序規制状況臨床試験結果薬剤の普及と市場実績

【目次】

1 序文

2 調査範囲と方法論 2.1 調査の目的 2.2 ステークホルダー 2.3 データソース 2.3.1 一次情報源 2.3.2 二次情報源 2.4 市場推定 2.4.1 ボトムアップ・アプローチ 2.4.2 トップダウンアプローチ 2.5 予測方法

3 エグゼクティブサマリー

4 ベラ多血症-序論 4.1 概要 4.2 規制プロセス 4.3 疫学（2017-2022年）と予測（2023-2033年） 4.4 市場概要（2017～2022年）と予測（2023～2033年） 4.5 競合他社の動向

5 ベラ多血症-疾患概要 5.1 はじめに 5.2 症状と診断 5.3 病態生理 5.4 原因と危険因子 5.5 治療

6 患者の歩み

7 ベラ多血症-疫学と患者集団 7.1 疫学-主要な洞察 7.2 疫学シナリオ-上位7市場 7.2.1 疫学シナリオ（2017～2022年） 7.2.2 疫学予測（2023～2033年） 7.2.3 年齢別疫学（2017～2033年） 7.2.4 男女別の疫学（2017～2033年） 7.2.5 診断症例数（2017～2033年） 7.2.6 患者数／治療症例数（2017～2033年） 7.3 疫学シナリオ-米国 7.3.1 疫学シナリオ（2017～2022年） 7.3.2 疫学予測（2023～2033年） 7.3.3 年齢別の疫学（2017～2033年） 7.3.4 男女別の疫学（2017～2033年） 7.3.5 診断症例数（2017～2033年） 7.3.6 患者数／治療症例数（2017～2033年） 7.4 疫学シナリオ-ドイツ 7.4.1 疫学シナリオ（2017～2022年） 7.4.2 疫学予測（2023～2033年） 7.4.3 年齢別疫学（2017～2033年） 7.4.4 男女別の疫学（2017～2033年） 7.4.5 診断症例数（2017～2033年） 7.4.6 患者数／治療症例数（2017～2033年） 7.5 疫学シナリオ-フランス 7.5.1 疫学シナリオ（2017年～2022年） 7.5.2 疫学予測（2023～2033年） 7.5.3 年齢別疫学（2017～2033年） 7.5.4 男女別の疫学（2017～2033年） 7.5.5 診断症例数（2017～2033年） 7.5.6 患者数／治療症例数（2017～2033年） 7.6 疫学シナリオ-英国 7.6.1 疫学シナリオ（2017～2022年） 7.6.2 疫学予測（2023～2033年） 7.6.3 年齢別疫学（2017～2033年） 7.6.4 男女別の疫学（2017～2033年） 7.6.5 診断症例数（2017～2033年） 7.6.6 患者数／治療症例数（2017～2033年） 7.7 疫学シナリオ-イタリア 7.7.1 疫学シナリオ（2017～2022年） 7.7.2 疫学予測（2023～2033年） 7.7.3 年齢別疫学（2017～2033年） 7.7.4 男女別の疫学（2017～2033年） 7.7.5 診断症例数（2017～2033年） 7.7.6 患者数／治療症例数（2017～2033年） 7.8 疫学シナリオ-スペイン 7.8.1 疫学シナリオ（2017～2022年） 7.8.2 疫学予測（2023～2033年） 7.8.3 年齢別疫学（2017～2033年） 7.8.4 男女別の疫学（2017～2033年） 7.8.5 診断症例数（2017～2033年） 7.8.6 患者数／治療症例数（2017～2033年） 7.9 疫学シナリオ-日本 7.9.1 疫学シナリオ（2017年～2022年） 7.9.2 疫学予測（2023年～2033年） 7.9.3 年齢別疫学（2017～2033年） 7.9.4 男女別の疫学（2017～2033年） 7.9.5 診断症例数（2017～2033年） 7.9.6 患者プール／治療症例（2017～2033年）