世界のモデルベースエンタープライズ市場規模は、2024年の136億米ドルから2029年には271億米ドルに成長し、2024年から2029年までの年平均成長率は14.9％と予測されている。
3Dプリント技術は、設計と製造プロセスにおいて重要な役割を果たしている。デジタル3Dモデルは、従来の紙の図面や設計図に取って代わりつつある。なぜなら、これらのモデルにはより多くの情報が含まれており、複数のアプリケーションで再利用できるからである。したがって、3Dプリンティングの使用は現在著しく増加しており、この技術は製造およびサプライチェーン管理プロセスを変える可能性も持っています。当初は2D設計が使用されていましたが、企業内での接続性やコラボレーションはありませんでした。そこで、3D PDF、JT、STEPのような中立的なフォーマットを使用して、企業全体で回覧できる参照ポイントとして使用する3Dマスターが作成されます。このように、デジタル情報技術によって、遠隔地にいるエンジニアや技術者が、複雑なシステムの保守や修理に不可欠なコンピュータ支援設計（CAD）モデル、ダイアグラム、エンジニアリング・データにアクセスできるようになります。
市場動向
推進要因：クラウドベースのプラットフォーム採用の増加 IoT Azure、IoT Watson、Predixなど、さまざまなタイプのIoTクラウドプラットフォームがさまざまな業界で普及し、最終的にモデルベースエンジニアリングのニーズが高まっている。IoTの出現により、製品やプロセスのシミュレーションモデルと、データを取得するセンサーやプロセス動作を制御するアクチュエーターとのインターネットを利用した接続が可能になり、MBEによる3Dアノテーションデータモデリングの実現も支援される。このように、IoTとモデルベースエンジニアリングは、近い将来、複雑な製品の設計、製造、メンテナンスにおいて重要な役割を果たし続けると予想される。
制約： オンプレミスからクラウドベースのプラットフォームへの移行の難しさ 企業資源計画（ERP）と製品ライフサイクル管理（PLM）は、モデルベースの企業に不可欠な2つのアプリケーションです。各企業システムは、オンプレミスまたはクラウドで展開することができる。クラウドベースのプラットフォームが採用されつつありますが、オンプレミスのプラットフォームは、データ・プライバシーの点で有益です。なぜなら、オンプレミスのソフトウェアは、企業のコンピューターやサーバーにローカルにインストールされるため、第三者がこのデータにアクセスすることを制限しているからです。さらに、既存のオンプレミスPLMソリューションからクラウドベースのPLMシステムへの移行には、時間と労力が必要です。サポート・チームは、インフラを移行し、クラウドベースのテクノロジーを導入するために十分な時間を必要とし、その結果、高いコストと手戻りが発生する。
機会： デジタル・ツインとデジタル・スレッド技術の採用が増加 デジタル・ツインには、技術、データ、分析、イノベーションの面でメリットがあり、世界的な産業の成長に貢献している。現在、多くの企業がデータ収集と分析、組織、ITインフラを変革し、パフォーマンスの俊敏性を高めている。デジタルツインの原理とフレームワークは、組織や企業の個々のデジタルプロジェクトの構築に貢献している。デジタルツインのコンセプトは、多くの組織で行われている他のデジタルイニシアチブを推進することができる。さらに、デジタルスレッドのコンセプトは、3Dモデルやシミュレーションツールから派生したものである。新技術の開発により、これらのツールはより実用的に展開できるようになり、デジタルの糸を使って接続できるようになった。これらのデジタルスレッドは、データフローを接続し、ライフサイクル全体を通して資産データの統合ビューを可能にする通信フレームワークを提供します。MBEはモデルベース定義（MBD）で構成され、エンジニアリング機能によって作成され、モデルベース製造とモデルベース検査活動を完了する。
課題 MBEオンラインプラットフォームに関するセキュリティ問題の欠如 MBEは多くの場合、限られたリソースと顧客でパイロット・プロジェクトとして開始される。しかし、MBEのソリューションとサービスは、時間とともに成長していきます。それに伴い、データ管理とストレージの要件も、PLMの採用とともに増大する。ハードウェアよりもデータ・ソフトウェアに価値が置かれる。しかし、それには高いセキュリティが必要です。大企業も中小企業も、クラウドベースのプラットフォームにデータを保存することに消極的です。これは、クラウドベースのプロセスにおけるデータ・セキュリティの問題が時間の経過とともに増加しているためです。PLM、ERP、IoTなどのクラウドプロセスは、リスクを最小限に抑え、セキュリティ機能を向上させるために、継続的に監視する必要がある。自然災害や人災もデータセンターに脅威を与え、インターネット接続の喪失はプロセス全体を停止させる可能性がある。
この市場で著名な企業には、シーメンス（ドイツ）、PTC（米国）、ダッソー・システムズ（フランス）、SAP（ドイツ）、オートデスク（米国）、HCLテクノロジーズ・リミテッド（インド）、オラクル（米国）など、老舗で財務的に安定したソフトウェア・プロバイダーが含まれる。これらの企業は数年前からこの市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオと強力なグローバル販売・マーケティング網を有している。老舗企業とともに、Infor（米）やAras（米）など、この市場に進出している中小企業も多数存在する。
ソリューション分野は、予測期間中に大きなCAGRで成長すると予想される。 MBEで使用されるソフトウェアは、包括的なサービスプロビジョニング、モニタリング、トラブルシューティング機能を提供する。このセグメントには、製品管理およびプランニングソフトウェア、モデル交換の検証、処理、インテリジェンス、ネットワーク機能を備えた仮想化ソフトウェアが含まれる。このソフトウェアは、モデリング・ソフトウェアのパフォーマンスを向上させ、モデリング・ソフトウェア・アプリケーションにおける物理的・仮想的インフラストラクチャの運用を簡素化する。さらに、モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）ツールは、設計要件に関連する大量の非構造化データを管理するために使用され、モデルベースデザイン（MBD）ツールは、エンジニアがこれらの要件に対処するためのシステムの概念設計を開発することを可能にする。
航空宇宙分野の市場は、予測期間中に大きな市場シェアを占めると予測されている。 航空宇宙メーカーは、デジタル製品や関連情報を効率的に管理し、製品開発サイクルに関わる企業と安全に共有している。また、クラウドプラットフォームは、そのセキュリティ、コスト削減、拡張性の特徴から、この業界で急速に採用されている。航空宇宙・防衛産業は、常に新しい技術の獲得に熱心である。そのため、柔軟で拡張性の高いインフラが必要となるが、クラウド・サービスを利用することでそれが可能になる。したがって、航空宇宙産業は、クラウドベースのMBEソリューションを採用することで、顧客により良いサービスを提供することができる。コリンズ・エアロスペースでは、モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）部門が、ハードウェア、ソフトウェア、空対地通信、AI駆動システム、機械要素を含む航空宇宙システムエンジニアリングの取り組み全体にわたって、モデルの体系的かつ均一な利用を確実にするための方法論と技術を考案している。同様に、HCL Technologies Limitedは、PLM、MES、ERPが含まれる航空宇宙・防衛向けのModel Based Enterprise 2.0ソリューションを提供している。
アジア太平洋地域は、製造部門における新技術の採用と進歩においてダイナミックな変化を目の当たりにしている。同地域は、予測期間中に幅広い成長機会を経験すると予想される。同地域は、ほぼすべてのビジネス分野で新技術の導入に非常に力を入れており、技術的に革新的でコスト効率の高いソリューションをより重視している。様々な国がMBEソリューションを徐々に導入しているが、経済のグローバル化と資本支出を削減する必要性が、アジア太平洋諸国がMBEソリューションを導入する主な要因となっている。中国政府は、製造部門を発展させ、中国に拠点を置くさまざまな産業を改革・強化するために、新しく改良された製造戦略を積極的に採用している。中国の製造企業はIoTに多額の投資を行っており、設計事務作業の最小化、製品の効率化、製造とプロセスの最適化など、MBEの必要性が高まっている。このように、新技術開発への支出の増加は、近い将来のMBE市場の成長を後押しする。
シーメンス（ドイツ）、PTC（米国）、ダッソー・システムズ（フランス）、SAP（ドイツ）、オートデスク（米国）、HCLテクノロジーズ（インド）、オラクル（米国）などが、モデルベースエンタープライズ企業のトップ企業です。
この調査レポートは、モデルベースエンタープライズ市場を提供、展開タイプ、産業、地域別に分類しています。
セグメント
サブセグメント
オファリング別
ソリューション サービス 展開タイプ別
クラウド オンプレミス 業界別
航空宇宙 自動車 建設 小売 電力・エネルギー 食品・飲料 ライフサイエンス＆ヘルスケア 海洋 石油・ガス エレクトロニクス＆テレコミュニケーション その他産業 地域別
北米 米国 カナダ メキシコ 欧州 ドイツ 英国 フランス その他のヨーロッパ アジア太平洋 中国 日本 インド 韓国 オーストラリア その他のアジア太平洋地域 その他の地域 中東 南米 アフリカ
2024年2月、ケイデンス・デザイン・システムズ社とダッソー・システムズ社は、SOLIDWORKSの既存および将来の顧客向けに、AIを活用したCadence OrCAD XとAllegro Xをダッソー・システムズの拡張3Dエクスペリエンス・ワークス・ポートフォリオに統合することで、現在進行中の戦略的パートナーシップを延長すると発表した。 2023年5月、SAPはGoogle Cloudとの提携を拡大した。このパートナーシップは、企業データをよりオープンで価値のあるものにするのに役立ちます。また、企業のAI開発を促進する。 2023年3月、PTCはCAD（コンピュータ支援設計）ソリューション「Creo+ software as a service（SaaS）」と、Creo CADソフトウェアの10番目のバージョンを発表した。Creo+は、Creoの実績ある機能に加え、設計コラボレーションの向上とCAD管理の簡素化を実現するクラウドベースの新ツールを搭載している。
【目次】
1 はじめに （ページ - 28） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 図1 モデルベースエンタープライズ市場のセグメンテーション 1.3.2 地域範囲 1.3.3 対象範囲と除外範囲 1.3.4 考慮した年数 1.4 通貨 1.5 利害関係者 1.6 変更の概要 1.7 景気後退の影響
2 調査方法（ページ数 - 33） 2.1 調査データ 図 2 モデルベース企業市場：調査デザイン 2.1.1 二次調査および一次調査 図3 モデルベース企業市場：調査アプローチ 2.1.2 二次データ 2.1.2.1 主要な二次情報源のリスト 2.1.2.2 二次ソースからの主要データ 2.1.3 一次データ 2.1.3.1 一次インタビュー参加者リスト 2.1.3.2 一次資料からの主要データ 2.1.3.3 主要な業界インサイト 2.1.3.4 一次資料の内訳 2.2 市場規模推計方法 2.2.1 トップダウンアプローチ 2.2.1.1 トップダウン分析による市場規模導出のアプローチ（供給側） 図4 モデルベースエンタープライズ市場：トップダウンアプローチ 2.2.2 ボトムアップアプローチ 2.2.2.1 ボトムアップ分析による市場規模導出のアプローチ（需要側） 図5 モデルベースエンタープライズ市場：ボトムアップアプローチ 図6 モデルベースエンタープライズ市場規模推計手法 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 図7 モデルベースエンタープライズ市場：データ三角測量 2.4 調査の前提 図8 モデルベースエンタープライズ市場：調査前提 2.5 調査の限界 2.6 景気後退がモデルベースエンタープライズ市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ 表1 モデルベース企業市場：不況がモデルベース企業市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ 2.7 リスク評価 表2 モデルベース企業市場：リスク評価
3 経済サマリー（ページ数 - 44） 図9 モデルベースエンタープライズ市場規模、2020～2029年（百万米ドル） 図 10 2029 年にはソリューションがモデルベースエンタープライズ市場でより大きなシェアを占める 図11 2024年の市場シェアはオンプレミス型が上位を占める 図 12 2024 年には航空宇宙産業が最大の市場シェアを占める 図 13：予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長率を記録
4 プレミアムインサイト（ページ数 - 48） 4.1 モデルベース企業市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 図 14：設計と製造における急速なデジタル化が、モデルベースエンタープライズ市場 のプレーヤーに有利な機会をもたらす 4.2 モデルベースエンタープライズ市場：製品別 図15 予測期間中、ソリューションがモデルベースエンタープライズ市場を支配する 4.3 モデルベースエンタープライズ市場：産業別 図 16 2029 年には航空宇宙産業が最大の市場シェアを占める 4.4 北米のモデルベースエンタープライズ市場：産業別、国別 図 17 2023 年には航空宇宙産業と米国が北米のモデルベースエンタープライズ市場で最大シェアを占める 4.5 モデルベースエンタープライズ市場：国別 図 18 2024～2029 年の間にインドが最も高い成長率を記録
5 市場概観（ページ数 - 51） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図 19 モデルベースエンタープライズ市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 製造業のデジタル化 5.2.1.2 モデルベースエンタープライズ機能の向上 5.2.1.3 様々な業界におけるクラウドベースのプラットフォームの採用拡大 図 20 影響分析：促進要因 5.2.2 阻害要因 5.2.2.1 オンプレミスからクラウドベースのプラットフォームへの移行が困難 図 21 影響分析：阻害要因 5.2.3 機会 5.2.3.1 航空宇宙産業における製品開発強化のためのモデルベース企業の採用増加 5.2.3.2 様々な産業におけるデジタルツインとデジタルスレッド技術の需要の増加 図 22 影響分析：機会 5.2.4 課題 5.2.4.1 モデルベースエンタープライズ機能に関する認識が限定的 5.2.4.2 モデルベースエンタープライズオンラインプラットフォームに関連するセキュリティ問題 図 23 影響分析：課題 5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 図 24 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 5.4 価格分析 5.4.1 モデルベースエンタープライズソフトウェアの指標販売価格 図25 モデルベースエンタープライズソフトウェアの2020～2023年の販売価格（米ドル） 5.4.2 主要プレーヤー3社によるモデルベースエンタープライズソフトウェアの指標販売価格 図 26 主要 3 社によるモデルベースエンタープライズソフトウェアの販売価格（米ドル） 表3 主要プレーヤー3社によるモデルベースエンタープライズソフトウェアの販売価格（米ドル） 5.4.3 主要プレーヤー7社によるモデルベースエンタープライズソフトウェアの参考販売価格 表4 主要プレーヤー7社によるモデルベースエンタープライズソフトウェアの販売価格（米ドル） 5.4.4 モデルベースエンタープライズソフトウェアの地域別売上参考価格 表5 モデルベースエンタープライズソフトウェアの地域別販売価格（米ドル） 5.5 バリューチェーン分析 図 27 モデルベースエンタープライズ市場：バリューチェーン分析 5.6 エコシステム分析 図28 モデルベースエンタープライズ市場：エコシステムのマッピング 表6 モデルベースエンタープライズエコシステムにおける企業の役割 5.7 投資と資金調達のシナリオ 図29 モデルベースエンタープライズ市場：投資と資金調達シナリオ、2017年～2022年（百万米ドル） 5.8 技術分析 5.8.1 主要技術 5.8.1.1 モデルベース設計・エンジニアリング（MBDE） 5.8.1.2 デジタルツイン 5.8.2 補足技術 5.8.2.1 クラウドベースのソリューション 5.8.3 隣接技術 5.8.3.1 5G 5.8.3.2 人工知能（AI）と機械学習（ML） 5.9 特許分析 図30 過去10年間の特許出願者トップ10（2014～2023年 表7 米国における過去10年間の特許所有者上位20社（2014～2023年 図31 年間特許付与数（2016～2023年 表8 モデルベースエンタープライズソフトウェアに関する技術革新と特許登録（2021～2023年 5.10 貿易分析 5.10.1 輸入シナリオ 図32 HSコード8471準拠製品の国別輸入データ（2019～2023年）（百万米ドル 5.10.2 輸出シナリオ 図33 HSコード8471対応製品の輸出データ（国別）、2019-2023年（百万米ドル 5.11 主要会議・イベント（2024～2025年 表9 モデルベースエンタープライズ市場：主要会議・イベント（2024～2025年 5.12 ケーススタディ分析 5.12.1 ツァイスとPTCは、設計と品質管理のギャップを埋めるための知識移転プロジェクトで協力した。 5.12.2 エアバスはシーメンスのデジタル製品設計・製造ソリューションを採用し、A350 XWB 型機の複雑な開発を管理するための MBSE アプローチを導入した。 5.12.3 ネプチューンは、キャド・ソフトウェアに関するエンジニアのトレーニングのため に、PTC ラーニング・プラットフォームを導入した。 5.13 規制環境と基準 5.13.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表 10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表11 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 表12 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表13行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.13.2 標準 表 14 モデルベースエンタープライズ市場：標準 5.14 ポーターのファイブフォース分析 表 15 モデルベースエンタープライズ市場：ポーターのファイブフォース分析 図 34 モデルベースエンタープライズ市場：ポーターのファイブフォース分析 5.14.1 サプライヤーの交渉力 5.14.2 買い手の交渉力 5.14.3 新規参入の脅威 5.14.4 代替品の脅威 5.14.5 競合の激しさ 5.15 主要ステークホルダーと購買基準 5.15.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図 35 モデルベースエンタープライズ市場：上位 3 業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力 表16 モデルベース企業市場：上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力 5.15.2 購入基準 図36 モデルベースエンタープライズ市場：上位3産業の主要購買基準 表 17 モデルベースエンタープライズ市場：上位 3 業種の主な購買基準
6 モデルベースエンタープライズ市場：提供製品別（ページ数 - 75） 6.1 はじめに 図 37 モデルベースエンタープライズ市場：提供サービス別 図 38 2024 年から 2029 年まで、モデルベースエンタープライズ市場ではサービスがより高い CAGR を示す 表 18 モデルベースエンタープライズ市場：提供サービス別、2020～2023 年（百万米ドル） 表 19 モデルベースエンタープライズ市場、オファリング別、2024～2029 年（百万米ドル） 6.2 ソリューション 6.2.1 製品開発におけるコラボレーションを促進するコンピュータ支援設計ソリューションの開発が市場を牽引 表 20 ソリューション：モデルベースエンタープライズ市場、産業別、2020-2023 年（百万米ドル） 表21 ソリューション：モデルベースエンタープライズ市場：産業別、2024～2029年（百万米ドル） 表22 ソリューション：モデルベースエンタープライズ市場、地域別、2020-2023年（百万米ドル） 表23 ソリューション：モデルベースエンタープライズ市場、地域別、2024-2029年（百万米ドル） 6.3 サービス 6.3.1 製品管理プロセスの効率化ニーズがセグメント成長を後押し 6.3.2 プロフェッショナルサービス 6.3.2.1 コンサルティング＆統合サービス 6.3.2.2 トレーニング、サポート＆メンテナンスサービス 6.3.3 マネージドサービス 表 24 サービス：モデルベースエンタープライズ市場、産業別、2020～2023 年（百万米ドル） 表25 サービス：モデルベースエンタープライズ市場：産業別、2024～2029年（百万米ドル） 表26 サービス：モデルベースエンタープライズ市場、地域別、2020-2023年（百万米ドル） 表27 サービス：モデルベースエンタープライズ市場、地域別、2024-2029年（百万米ドル）
7 モデルベースエンタープライズ市場：展開タイプ別（ページ番号 - 84） 7.1 導入 図 39 モデルベースエンタープライズ市場：展開タイプ別 図 40 2029 年にはオンプレミス展開タイプがモデルベースエンタープライズ市場で大きなシェアを占める 表 28 モデルベースエンタープライズ市場：展開タイプ別、2020～2023 年（百万米ドル） 表 29 モデルベースエンタープライズ市場：展開タイプ別、2024～2029 年（百万米ドル） 7.2 オンプレミス 7.2.1 データセキュリティ強化を目的としたオンプレミス型モデルベースエンタープライズ展開の選好が高く、セグメント成長を促進 7.3 クラウドベース 7.3.1 コスト効率に優れたデータ統合を促進するクラウドベースの展開モデルの普及が市場を牽引
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