MarketsandMarketsの予測によると、経営意思決定市場規模は2023年の62億米ドルから2028年には114億米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは13.0%になると予測されています。グローバルなプレゼンスを強化するニーズの高まりが、経営判断の採用を増加させるでしょう。市場の成長を促進すると予想される主な要因は、規制およびコンプライアンス基準の管理に対する切実なニーズと、業務上の意思決定の迅速化とプロセス効率の改善に対するニーズの高まりです。顧客からの期待の高まりと大手市場企業間の競争は、業務効率を高めるための費用対効果の高い対策への需要を高めています。このような要因が、経営判断の需要を促進しています。
市場動向
促進要因 意思決定プロセスを自動化するためのAI統合の増加が市場成長を促進。 AIはビジネスを変革し、イノベーションと生産性を高めると同時に、組織の俊敏性を促進します。サプライチェーン、輸送、教育、マーケティング、災害管理などを強化し、業界を問わず広く導入されています。AIの利点には、自動化、異常検知、正確な予測などがあり、手作業を減らし、意思決定を改善します。組織は、企業の目標に沿い、倫理的な考慮事項に対処するために、AIの導入を戦略的に評価する必要があります。AIが業務に与える影響は甚大であり、今後も拡大し続けます。
抑制： 機械依存、誤った情報、限られたスキルを削減するための最新技術の導入に対する企業の抵抗感 時間の節約、エラー率の低下、コストの効率化など、自動化や最先端技術には多くの利点があるにもかかわらず。一部の企業は、このような先進技術の統合をためらったままです。このような抵抗は、多くの場合、新たな技術的変化が既存のビジネス環境にもたらすかもしれない混乱に対する不安から生じています。その結果、一部の企業は、使い慣れたプロトコルやツールを提供する厳選されたベンダーに限定しています。デジタル時代の現在、企業は新興テクノロジーの導入に消極的ですが、その主な理由は、これらのテクノロジーが必要とする専門的なスキルとトレーニングにあります。
機会： 予測分析による意思決定に対する組織の傾向の高まり 従来の方法を変え、手作業による困難な計画立案プロセスから、デジタルトランスフォーメーションを実現し、混乱に対する回復力を構築するデジタルプラットフォームへの移行が強く求められています。予測モデリングとWhat-Ifシナリオ機能は、さまざまな市場の変化や事業戦略が財務収益にどのような影響を与えるかについての洞察を提供し、この問題に対処するのに役立ちます。このデータはまた、オペレーション・チームにより多くのものを提供し、組織が包括的な戦略目標を達成する方法を明確にします。
課題 熟練した人材の不足と、ユーザー導入プロセス作成における管理不足 テクノロジーの有効性は、それを利用する従業員の能力に大きく依存します。従業員が正確なデータを入力できなかったり、適切なレポートを抽出できなかったりすると、システムの潜在能力が発揮されないままになってしまいます。この課題は主にトレーニングの不足に関連しており、多くの企業が有能な候補者やトレーニングに適したスタッフの不足を強調しています。企業が包括的なデジタルトランスフォーメーションに乗り出すと、産業界の状況は大きく変化します。それに応じて、トレーニングの取り組みもこうした変化に対応する必要があります。業界内の企業文化に浸透している複雑性を合理化することは、純粋に信頼性を高め、デジタル化を成功させる上で極めて重要です。
この市場で著名な企業には、経営判断市場の老舗で財務的に安定したプロバイダーがあります。これらの企業は、提供する製品を革新し、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを有しています。この市場で著名な企業には、IBM（米国）、FICO（米国）、SAS（米国）、Oracle（米国）、Pegasystems（米国）、TIBCO Software（米国）、Sapiens International Corporation（イスラエル）、Experian（アイルランド）などがあります。
サービス別では、デプロイメント＆インテグレーション分野が予測期間中最大の市場規模を維持する見込み。 経営判断ベンダーは、手間のかからない経営判断ソフトウェアの導入、インストール、展開のための展開および統合サービスを組織に提供します。システム統合サービスは、組織がビジネス要件に従って統合レイアウトを計画するのに役立ちます。経営判断ソフトウェアは既存のシステムと統合する必要があるため、適切なコネクタとバックエンドの統合機能が必要です。システム統合サービスは、システム間の効率的な通信を保証し、生産プロセス全体のワークフローを強化するため、世界中のエンドユーザーに広く受け入れられています。
業種別では、BFSIセグメントが予測期間中最大の市場規模を維持する見込みです。 今日の銀行組織は、デジタルトランスフォーメーション、規制要件の変化、競争の激化、利ざやの制約といった差し迫った課題に直面しています。銀行は、急速な変化のペースに対応し、銀行とその顧客のための効率性を生み出すために、組織の運営・管理方法を根本的に変える必要に迫られています。BFSI業界は、金融サービスのグローバル化とIT投資の拡大により、経営判断に幅広い成長機会を提供しています。経営意思決定ソフトウェアは、金融機関の意思決定プロセスを自動化し、十分な情報に基づいた意思決定を支援します。
アプリケーション別では、不正検知管理分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みです。 多くの企業が、IoT（モノのインターネット）技術の金融分野での活用に強い関心を示しています。このアプローチにより、金融取引に関連するデータの収集が容易になり、口座の不正行為の監視、アプリケーションの不整合の精査、より正確な顧客の支出プロファイルの作成が可能になります。IoTツールには、さまざまなデジタル機器やチャネルで顧客をシームレスに識別する機能があるため、不正行為を減らすと同時に、正当な取引を促進することができます。IoTをバンキングや金融サービスに組み込むことで、金融機関は金融犯罪の発生場所を効果的に追跡し、関与している特定のデバイスを特定し、これらの問題にタイムリーにプロアクティブに対処することができます。世界的な不正インシデントの増加に伴い、不正検知管理のための経営判断ソフトウェアの需要が企業の間で高まっています。
地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されています。 アジア太平洋地域は、技術導入の顕著な傾向を示しており、今後数年間で管理意思決定市場で最も高い成長率を達成する予定です。アジア太平洋地域の経営意思決定市場には、中国、日本、インド、その他の国々が含まれます。アジア太平洋地域はデジタル・イノベーションの世界的な中心地であり、企業はデジタル・トランスフォーメーションの推進にクラウド技術を活用するメリットをいち早く認識しています。効果的な経営判断のニーズは、アジア太平洋地域全体で急速に拡大しています。このような成長の背景には、同地域におけるビジネスの複雑化、データへのアクセス性の向上、規制遵守の重視の高まりがあります。
主要企業
Management Decision市場の主要プレーヤーは、IBM（米国）、FICO（米国）、SAS（米国）、Oracle（米国）、Pegasystems（米国）、TIBCO Software（米国）、Sapiens International Corporation（イスラエル）、Experian（アイルランド）、Equifax（米国）、Actico（ドイツ）、Parmenides（ドイツ）、 Decision Management Solutions（米国）、OpenRules（米国）、Sparkling Logic（米国）、Scorto（オランダ）、RapidGen（英国）、Progress（米国）、InRule（米国）、CRIF（イタリア）、Decisions（米国）、Enova Decisions（米国）、FlexRule（オーストラリア）、Rulex（米国）、Seon（英国）、Decisimo（英国）。これらのプレイヤーは、パートナーシップ、契約やコラボレーション、新製品の発売、製品の強化、買収などの様々な成長戦略を採用し、管理決定市場での足跡を拡大しています。
この調査レポートは、管理意思決定市場を提供、機能、展開モデル、組織規模、業種、地域に基づいて分類しています。
提供に基づいて ソフトウェア スタンドアロン 統合型 サービス 展開と統合 サポートとメンテナンス コンサルティング アプリケーションに基づく 信用リスク管理 回収管理 顧客経験管理 不正検出管理 プライシング最適化 その他のアプリケーション 業種別 BFSI テレコム IT & ITES 製造業 小売・消費財 政府機関 ヘルスケア・ライフサイエンス エネルギー・公益事業 運輸・物流 その他の業種 地域別 北米 米国 カナダ 欧州 英国 ドイツ イタリア スペイン フランス その他のヨーロッパ アジア太平洋 中国 日本 インド オーストラリア・ニュージーランド（ANZ） その他のアジア太平洋地域 中東・アフリカ サウジアラビア王国 アラブ首長国連邦 南アフリカ その他の中東・アフリカ ラテンアメリカ ブラジル メキシコ その他のラテンアメリカ
2023年6月、IBMはODM（Operational Decision Manager）に新機能を追加しました。主要なソフトウェア・コンポーネントのサポートされるバージョンが更新され、ODM の互換性とパフォーマンスが強化されました。Operational Decision Manager コンテナーでは、RuntimeDefault seccomp プロファイルがデフォルトで有効になりました。このプロファイルは、コンテナ内で実行可能なシステムコールの定義済みリストを指定します。 2023年6月、世界的な分析ソフトウェア企業であり、AI意思決定プラットフォームのリーダーとして知られるFICOと、ラテンアメリカの主要なオープンファイナンスデータおよび決済プラットフォームであるBelvoは、ラテンアメリカにおける信用アクセスを拡大するための戦略的パートナーシップを発表しました。両社は、消費者の信用アクセスを拡大し、銀行のリスク管理を改善し、貸金業者が顧客のためにパーソナライズされた金融体験を創造できるようにすることを目的として、消費者許可取引レベルのデータに基づく顧客スコアを提供する、解釈可能で説明可能な機械学習モデルを開発しています。 2023年6月、Pega Infinity™ソフトウェア・スイートの最新版には、ローコード開発の強化、既存プロセスの最適化、従業員と顧客へのシームレスなエクスペリエンスの提供を実現する新機能が追加されました。これらの機能は、自律型企業への移行を支援するように設計されています。このソフトウェア・スイートにより、企業は迅速なイノベーション、生産性の向上、顧客対応のパーソナライズ、オペレーションの合理化を実現し、コスト削減と手作業の軽減を図ることができます。これらの進歩を活用することで、企業は業務の効率性と有効性を高めると同時に、より充実した顧客体験を提供することができます。 2023年5月、FICOは、市場をリードするアプライド・インテリジェンス・プラットフォームであるFICOプラットフォームの19の主要な機能強化を開始しました。 2023年2月、SAS Viya 3.4と統合されたSAS Decision Manager 5.2は、意思決定機能を強化するためにいくつかの新機能と機能拡張を導入しました。ルール内でデータグリッド変数を利用できるようになり、意思決定ロジックの柔軟性が向上しました。カスタムDS2コードファイルをデシジョンに直接追加、編集できるようになり、カスタムコードを活用できるようになりました。分析ストア・モデルの統合により、ユーザーはそれらを意思決定に含め、SAS Cloud Analytic Services、Apache Hadoop、SAS Micro Analytic Service、Teradataなどのさまざまなプラットフォームに公開することができます。
【目次】
1 はじめに （ページ - 36） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.2.1 包含と除外 1.3 調査範囲 1.3.1 市場セグメンテーション 1.3.2 対象地域 1.4 考慮した年 1.5 考慮した通貨 表1 米ドル為替レート、2020-2022年 1.6 利害関係者 1.7 景気後退の影響 1.8 変化のまとめ
2 調査方法 (ページ - 41) 2.1 調査データ 図1 調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.1.1 二次資料からの主要データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 主要な一次インタビュー参加者のリスト 2.1.2.2 一次プロフィールの内訳 図2 一次インタビューの内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別 2.1.2.3 一次情報源からの主要データ 2.1.2.4 主要な業界インサイト 2.2 データの三角測量 図3 データ三角測量 2.3 市場規模の推定 図4 経営意思決定市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 図5 市場規模推定手法 - アプローチ1（供給側）：ベンダーが提供するサービスの収益 図6 市場規模推計手法 - ボトムアップアプローチ（供給側）：ベンダーの総売上高 図7 市場規模推計手法（供給側）：ベンダーの収益推計図 図8 市場規模推計手法（ボトムアップアプローチ）2：ソフトウェアとサービスからベンダーが生み出す収益 図9 市場規模推計手法 - アプローチ2（需要サイド）：主要ベンダーの売上高 2.4 リサーチの前提 2.5 制限とリスク評価 2.6 景気後退の影響分析
3 経済サマリー（ページ数 - 53） 図10 経営意思決定市場、2023～2028年（百万米ドル） 図11：提供製品別市場、2023年対2028年（百万米ドル） 図12：垂直市場別、2023年対2028年（百万米ドル） 図13 市場：地域シェア
4 プレミアムインサイト（ページ数 - 57） 4.1 経営意思決定市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 図 14 自動化とインテリジェントな意思決定の世界的なトレンドの高まりが市場を牽引 4.2 北米：市場（提供サービス別、主要業種別 図15 2023年に大きなシェアを占めるのはソフトウェアとBfsiセグメント 4.3 アジア太平洋地域：市場：サービス別、主要業種別 図16 2023年に大きなシェアを占めるのはソフトウェアとBfsiセグメント 4.4 欧州：市場：サービス別、主要業種別 図17 2023年に大きなシェアを占めるのはソフトウェアとBfsiセグメント 4.5 市場：地域別スナップショット 図 18：予測期間中に最も高い成長を遂げるのはアジア太平洋地域
5 市場概要と業界動向（ページ - 60） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図 19 経営意思決定市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 意思決定プロセスを自動化するためのAI統合の増加 5.2.1.2 意思決定の質を高め、ビジネスの俊敏性を実現するニーズの高まり 図20 市場を牽引する主なメリット 5.2.1.3 業務上の意思決定の迅速化とプロセス効率の向上への関心の高まり 5.2.1.4 ITチームへの依存度低減の要求 5.2.1.5 規制やコンプライアンス基準を管理する必要性の高まり 5.2.2 制約 5.2.2.1 中間管理職の抵抗 5.2.2.2 新技術の採用に関する企業の不信感の高まり 5.2.3 機会 5.2.3.1 自動化とインテリジェントな意思決定の傾向の高まり 図21 既存の銀行業務にAIやML技術を導入する際の課題 図22 AI・ML技術を採用することで得られる利益 5.2.3.2 データ主導の洞察に注力するプレーヤー 5.2.3.3 予測分析による意思決定に対する組織の傾向 5.2.4 課題 5.2.4.1 文書化不足 5.2.4.2 熟練した人材の不足 5.3 経営意思決定市場の歴史 5.3.1 初期のアプローチ 5.3.2 科学的管理 5.3.3 管理的マネジメント 5.3.4 意思決定支援システム 5.3.5 経営情報システム 5.3.6 企業資源計画 5.3.7 統合意思決定支援 5.4 エコシステム分析 図 23 市場の進化 図 24 エコシステムマップ 5.4.1 ソリューション・プロバイダー 5.4.2 サービスプロバイダー 5.4.3 システムインテグレーター 5.4.4 データソースとパートナー 5.4.5 テクノロジー＆クラウド基盤プロバイダー 5.4.6 エンドユーザー 表2 市場エコシステムにおけるプレイヤーの役割 5.5 ケーススタディ分析 5.5.1 水銀保険がフィコの経営意思決定ソリューションを採用し、引受プロセスを迅速化 5.5.2 アビーがペガシステムの経営意思決定ソリューションを採用して顧客体験を強化 5.5.3 Südleasing は効率的な与信判断を実現するためにアクティコの信用リスク管理プラットフォームを採用 5.5.4 バジファイナンスがアクティコのルールを採用し、ビジネスプロセスの大幅な改善を実現 5.5.5 t-mobileはペガシステムのソリューションを採用し、顧客問題に対応する専門家チームを設立。 5.6 バリューチェーン分析 図 25 バリューチェーン分析 5.7 特許分析 表 3 出願された特許、2018 年～2023 年 表 4 経営判断市場における特許所有者トップ 10、2018 年～2023 年 図26 年間付与特許総数、2018年～2023年 図27 特許出願件数の多い上位10社 表5 付与された特許のリスト、2018年～2023年 5.8 バイヤーに影響を与えるトレンドとディスラプション 図28 バイヤーに影響を与えるトレンドとディスラプション 5.9 ポーターの5つの力分析 表6 ポーターの5つの力分析 図 29 ポーターの5つの力分析 5.9.1 新規参入の脅威 5.9.2 代替品の脅威 5.9.3 供給者の交渉力 5.9.4 買い手の交渉力 5.9.5 競合の激しさ 5.10 規制情勢 表7 北米：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 表8 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表9 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表10 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の団体リスト 表 11 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.10.1 一般データ保護規制 5.10.2 国際標準化機構（ISO）／国際電気標準会議（IEC）27000 規格 5.10.3 クラウドセキュリティアライアンス（CSA） 5.10.4 1996 年医療保険の移植可能性と説明責任に関する法律（Health Insurance Portability and Accountability Act, 1996 5.10.5 連邦金融機関審査委員会（FFIEC） 5.11 主要な利害関係者と購入基準 5.11.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図30 購入プロセスにおける利害関係者の影響 表12 購入プロセスにおける利害関係者の影響 5.11.2 購入基準 図31 主要な購買基準 表13 主要な業種別の購買基準 5.12 技術分析 5.12.1 クラウド／software-as-a-service 5.12.2 人工知能 5.12.3 機械学習 5.12.4 ロボットによるプロセス自動化 5.12.5 IOT 5.13 価格分析 5.13.1 主要オファリングの平均販売価格（主要プレーヤー別 表14 2022～2023年の価格設定モデルおよび指標価格帯 5.14 主要会議・イベント 表15 主なコンファレンス＆イベント（2023～2024年 5.15 経営意思決定市場におけるベストプラクティス 5.16 市場の今後の方向性 5.16.1 市場ロードマップ 5.16.1.1 短期（2023-2025年） 5.16.1.2 中期（2026年～2028年） 5.16.1.3 長期（2029年～2030年）
6 経営判断市場, 製品別 (ページ数 - 95) 6.1 はじめに 6.1.1 オファリング：市場促進要因 図 32 サービス分野は予測期間中に高い成長率で成長 表 16：オファリング別市場（2018～2022 年）（百万米ドル 表17 オファリング別市場、2023-2028年（百万米ドル） 6.2 ソフトウェア 6.2.1 費用対効果の高い経営意思決定ソリューションへの需要の高まりが市場を牽引 表18 ソフトウェア：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表19 ソフトウェア：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル） 6.2.2 スタンドアロン 6.2.3 統合型 6.3 サービス 6.3.1 業務効率向上のための適切なソリューション展開が成長を後押し 図 33 コンサルティング分野が予測期間中に最も高い成長を達成 表 20 サービス：地域別市場、2018～2022 年（百万米ドル） 表21 サービス：市場：地域別、2023～2028年（百万米ドル） 表22 サービス別市場：2018-2022年（百万米ドル） 表23 サービス別市場、2023-2028年（百万米ドル） 6.3.2 展開と統合 6.3.3 サポート＆メンテナンス 6.3.4 コンサルティング
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