マシンビジョンの世界市場規模は、2023年の129億米ドルから2028年には184億米ドルに成長し、年平均成長率は7.3%を記録する見込みです。マシンビジョンは、AIと自動化の進歩に牽引され、製造、ヘルスケア、自動車などの精度と効率を向上させ、業界全体で繁栄しています。市場成長は顕著です。
世界のマシンビジョン市場は、様々な産業における自動化された品質検査やプロセス制御ソリューションの需要増加に牽引され、急速に拡大しています。産業用マシンビジョンシステムは、製品の品質確保、生産プロセスの最適化、安全基準の強化において重要な役割を果たしています。これらのシステムは、高度な画像処理および解析技術を利用して、撮影された画像やビデオから意味のある情報を抽出し、リアルタイムの意思決定と自動化を可能にします。
産業用マシンビジョンの主な用途には、製品検査、物体検出と追跡、欠陥検出、ロボットガイダンスなどがあります。製造業では、マシンビジョンシステムは、部品の欠陥検査、製品の一貫性の確保、組立精度の検証に使用されています。自動車業界では、溶接部の亀裂の検出、部品の欠落の特定、車両の組み立ての確認などにマシンビジョンが使用されています。製薬業界では、マシンビジョンシステムは錠剤の欠陥検査、適切な包装の確認、ラベルの正確性の検証に使用されています。
市場動向
促進要因 産業分野における安全性と製品品質向上のニーズの高まり 近年、産業部門では、安全基準の向上と製品品質の向上を目指して、最先端技術と業務手法の統合が顕著に急増しています。オートメーションとロボティクスが中心となり、オペレーションを合理化し、反復的で危険な作業を処理することでリスクを低減しています。IoTとインダストリー4.0技術は、リアルタイムの監視、予知保全、データ主導の意思決定を可能にし、安全性を高め、一貫した製品品質を保証します。高度なセンサーとAI主導の品質管理メカニズムにより、異常の即時検出とタイムリーな介入が可能になり、より安全な作業環境と高い製品水準を促進します。従業員トレーニングや包括的な安全プログラムは、従業員に必要不可欠なスキルを身につけさせ、安全性と品質の遵守を促進するために注目されています。さらに、サプライチェーンの透明性、協調的なロボット工学、持続可能性への取り組み、環境基準の厳格な遵守は、この2つの目的にさらに貢献しています。このような安全性と品質に対する協調的な取り組みは、業務効率を促進し、工業製品やプロセスに対する消費者の信頼と満足を高めます。
制約： 製造工場における熟練した専門家の不足 さまざまな業界の企業が、業務効率やパフォーマンスの向上、廃棄物の削減、天然資源の保護、新しい市場や消費者への迅速で便利なリーチ、製品やプロセスの革新のサポートなどを目的に、新たなテクノロジーを取り入れています。テクノロジーの進歩は、世界経済における雇用の確保と成長に大きく影響し、雇用をなくし、新たな雇用を生み出し、世界中の労働力に新たなスキルを要求します。マシンビジョンテクノロジーを採用する工場では、より複雑なスキルが要求されるため、低スキルで低学歴の労働者がチャンスを得ることが難しくなります。マシンビジョンシステムには、ダッシュボード上の機械信号を理解し、マシンビジョンシステムが搭載された協働ロボットと手を取り合って作業できる、技術的に熟練した労働力が必要です。製造業におけるマシンビジョンシステムの熟練した専門家の不足は、業務効率に悪影響を及ぼす可能性があります。これには、非効率なセットアップやメンテナンス、ダウンタイムの増加、不正確な検査、運用コストの上昇などが含まれます。これらの問題は、製品品質の低下、一貫性の欠如、工程の最適化と自動化におけるマシンビジョンの潜在能力の活用不足につながる可能性があります。マシンビジョンシステムを効果的に活用し、競争力を維持するためには、このスキルギャップを埋めることが不可欠です。
チャンス インダストリー 4.0 技術の製造プロセスへの統合 インダストリー 4.0 テクノロジーは、資産活用の最大化、ダウンタイムの最小化、労働効率の改善によって生産性を向上させるため、製造プロセスに統合されつつあります。インダストリー4.0は、研究開発段階から最終使用段階に至るまで、あらゆるバリューチェーンレベルのオペレーションを強化することが期待されています。インダストリー4.0の利用は、（欠陥を検出することによる）品質管理や工場機械の予知保全を通じて生産性の向上に役立ち、これらのシステムは工業生産プロセスにおける欠陥を正確に検出できるため、マシンビジョンシステムの需要を促進すると予想されます。米国、ドイツ、英国、中国などの各国政府はインダストリー4.0の利用を推進しています。米国政府によるイニシアチブである America Makes は、米国における技術研究、発見、創造、イノベーションを強化することを目的としています。このイニシアチブは、競争力のある製造業に革新をもたらすために、米国の主要メーカー、産業界、学界、政府・非政府機関と協力して実施されています。ドイツ政府はインダストリー4.0を採用し、製造部門をコンピュータ化して資源効率と工業生産高を向上させようとしています。英国政府はインダストリー4.0を、苦境にある製造企業の発展を後押しするために政府の支援を受けそうな5つの分野の1つとみなしています。
課題 マシンビジョンシステムのさまざまなコンポーネントとアプリケーションサイトの生産ラインの統合に伴う複雑さ カメラ、光学系、ソフトウェア、照明、フレームグラバーなど、多目的コンポーネントを使用することで、さまざまなタスクに対応する汎用的なソリューションを迅速に開発することができます。マシンビジョンシステムの様々なコンポーネントとアプリケーション現場の生産ラインの統合プロセスを簡素化することが求められています。あらゆる技術システムの設置や取り扱いの利便性を高める取り組みが強化される中、マシンビジョン業界のプレーヤーは、プラグアンドプレイのソリューションを開発することで、このニーズに対応する必要があります。市場の大手企業は、PCI（Peripheral Component Interconnect）バスや、GigEやUSBを含む新しいデジタルカメラインターフェースなどのオープンコンピューティング標準を導入しています。USBインターフェース規格は、約480Mbpsの転送速度を提供します。このUSBインターフェースは、ドライバの助けを借りて、プラグアンドプレイ・アプリケーションに使用することができます。
部品サプライヤーやシステムインテグレーターは、生産活動の減少を目の当たりにしてきました。その結果、OEMはより必要不可欠なコンポーネントを必要としています。下図はマシンビジョンのエコシステムを示しています。
マシンビジョンの一般展開が2022年に最大市場シェアを獲得 ハードウェアとソフトウェアの進歩により、マシンビジョンの一般的な導入は急速に拡大しており、より身近で費用対効果の高いものとなっています。この成長は、自動化需要の増加、製造業、ヘルスケア、小売業などの産業にわたる多様なアプリケーション、品質管理、安全性、セキュリティのニーズが原動力となっています。自律走行車、ヘルスケア、農業におけるマシンビジョンの役割は、継続的な技術革新と広範な採用を約束し、市場成長をさらに後押しします。
予測期間2023-2028年のCAGRが最も高いのはソフトウェアコンポーネント分野。 マシンビジョン市場におけるソフトウェアコンポーネントの成長は著しい。高度な画像処理、パターン認識、ディープラーニング機能を提供し、ますます洗練されています。この進歩により、マシンビジョンシステムは製造、ヘルスケア、自律走行車などの産業で複雑なタスクを処理できるようになり、市場拡大を牽引しています。
スマートカメラベースのマシンビジョンシステム分野は、予測期間2023-2028年に最も高いCAGRで成長。 マシンビジョン分野では、スマートカメラベースのシステムが力強い成長を遂げています。統合処理能力を備えたこれらのコンパクトソリューションは、様々な産業で高い需要があります。自動化と品質管理のニーズが高まり続ける中、スマートカメラシステムは効率と精度の向上にますます不可欠になっており、急速な普及を後押ししています。
予測期間中、食品とパッケージングが最も高いCAGRを記録する見込み マシンビジョンの採用は、食品およびパッケージング産業で著しい急成長を遂げています。マシンビジョンは品質管理と業務効率にパラダイムシフトをもたらしました。自動検査システムは現在、欠陥の特定、正確なラベリングの維持、製品の完全性の保護において極めて重要な役割を果たしています。この変革により、製造工程が合理化され、エラーが大幅に減少し、厳しい業界規制の遵守が向上し、最終的に製品の安全性が高まり、顧客満足度が向上しています。
アジア太平洋地域は予測期間中最も高いCAGRで成長 アジア太平洋地域のビジネス環境において、マシンビジョンシステム部門は、技術革新と文化的多様性の豊かなタペストリーの調和を特徴とする目覚ましい進化を遂げています。この繁栄する市場は、エレクトロニクスや農業を含む様々な分野にまたがり、各国の特色ある強みを示しています。中国の急速な技術進歩、日本の精密工学の達人、韓国の創造的な創意工夫は、このダイナミックな地域のマシンビジョンシステム産業におけるユニークでダイナミックな拡大をまとめて指揮しています。
主要企業
マシンビジョン関連企業は、製品発表、提携、パートナーシップ、買収など、様々な有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化しています。主な参入企業は、コグネックス（米国）、Basler AG（ドイツ）、オムロン（日本）、National Instrument Corporation（米国）、Keyence Corporation（日本）、Teledyne Technologies（米国）、Sick AG（ドイツ）、TKH Group（オランダ）、ソニー（日本）、Texas Instruments Incorporated（米国）、Intel Corporation（米国）、アトラスコプコ（スウェーデン）、マイクロソフト（米国）などです。
本調査では、マシンビジョン市場における主要企業の会社概要、最新動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析を掲載しています。
本レポートでは、マシンビジョン市場をデプロイメント、コンポーネント、製品、アプリケーション、産業、地域に基づいてセグメント化しています。
セグメント
サブセグメント
デプロイメント別
一般 ロボットセル コンポーネント別
ハードウェア カメラ 光学機器 フレームグラバー プロセッサー LED照明 その他 ソフトウェア トラディショナル ディープラーニング 製品別
PCベース スマートカメラベース 産業別
自動車 家電 エレクトロニクス＆半導体 印刷 金属 木材・紙 食品・包装 ゴム・プラスチック 医薬品 ガラス 機械 ソーラーパネル製造 繊維 地域別
北米 米国 カナダ メキシコ 欧州 英国 ドイツ フランス イタリア スペイン その他のヨーロッパ アジア太平洋 中国 日本 インド 韓国 その他のアジア太平洋地域 その他の地域 GCC アフリカ＆その他の中東 南米
2023年5月、コグネックスはAdvantage 182ビジョンシステムを発表しました。この最先端のシステムは、位置特定、分類、検査などの複雑な作業を効率化するために特別に設計されています。このオールインワンソリューションには、最先端のマシンビジョン機能、バーコード読み取り機能、高度なエッジ学習技術が統合されています。これらの高度な機能により、Advantage 182は、基本的な有無検出や追跡機能から、綿密な位置合わせ作業や包括的なカラー検査まで、幅広いアプリケーションの自動化を可能にします。 2023年5月、Teledyne Technologiesの子会社であるTeledyne DALSAは、Linea 2 4k Multispectral 5GigEラインスキャンカメラの生産開始を発表します。この先進的なカメラは、卓越した性能と価値でビジョンシステムの能力を向上させます。5GigEインターフェイスを搭載し、Linea GigEカメラの5倍の帯域幅を提供することで、速度とデータ転送能力を大幅に飛躍させます。 2023年3月、テキサス・インスツルメンツ（TI）は、エッジ・インテリジェンスの進化に重点を置いた6つのArm Cortexベースのビジョン・プロセッサの新シリーズを発表しました。このシリーズは、ビデオ・ドアベル、マシン・ビジョン、自律移動ロボットなどのアプリケーションにおいて、手頃な価格でエネルギー効率を向上させながらビジョンと人工知能（AI）処理を強化することを可能にし、エッジでのイノベーションを促進します。 2023年11月14日、ASTMインターナショナルは産業環境で使用されるロボットビンピッキングシステムに関する規格案を作成中です。この規格は、特定のアプリケーションに適した3Dマシンビジョンシステムを選択するためのガイダンスを提供します。これにより、潜在的なユーザーの時間を節約し、新技術の採用を加速します。 2023年11月1日、オックスフォード・メトリックスはインダストリアル・ビジョン・システムズ社(IVS)を買収しました。(IVS)を990万ドルで買収しました。IVS社の非接触ビジョンシステムは、AIディープラーニングを搭載し、高精度品質管理、検査、ガイダンス、識別、測定、追跡、計数などの自動化生産工程に使用されています。この買収により、オックスフォード・メトリクスのスマート・センシング能力は製造業に拡大します。 2023年10月30日、スマートビジョンライトは、従来のLEDストロボライトのような幻惑感を与えることなく、ストロボのような照明を実現するヒドゥン・ストロボ・テクノロジーを搭載したJWL150-DOライトジスティクス・シリーズ・ライトを発売しました。この技術により、作業者に影響を与えることなく、高速マシンビジョンシステムが鮮明な画像を撮影できるようになります。さらに、Lightgistics ライトは、困難なアプリケーションでの正確なバーコード読み取りと OCR のための Dual OverDriveTM テクノロジーを搭載しています。 2023年10月3日、Eigen Innovationsのエンドツーエンドのマシンビジョンソリューションが、デロイト・カナダのイノベーション施設であるThe Smart Factory @ Montrealに設置されました。Eigenのソリューションは、生産中の部品の包括的なデジタル記録を生成し、機械学習のトレーニングを簡素化し、生産チームが問題を検出するだけでなく、問題を防止することを可能にします。アイゲンのマシンビジョンへのアプローチは、カスタマイズや試行錯誤を減らし、機械、ライン、工場にまたがるすべての部品に対して標準化されたソリューションをメーカーに提供します。 2023年9月14日、ベッコフビジョンは、EtherCAT対応の産業用カメラ、照明、レンズコンポーネントと実績のあるTwinCAT Visionソフトウェアを組み合わせた包括的な製品ポートフォリオを提供します。このソリューションは、高い拡張性、長期的な可用性、洗練されたデザインを提供します。 2023年8月29日、日立製作所、エリクソン、AWSは、プライベート5G、クラウド、AI/ML技術を活用した製造業における製品品質の向上を実証するために提携しました。彼らは、カメラとマシンビジョンを使用して、24の組立ライン部品を同時に検査し、サブミリメートルレベルの欠陥を検出するシステムを開発しました。このシステムは、業務効率、製品品質、サプライチェーンの最適化、環境への影響を改善することで、製品の製造方法を変革する可能性を秘めています。 2023年8月1日、コグネックスの新しいビジョンシステムAdvantage 182は、高度なマシンビジョン、バーコード読み取り、エッジ学習技術を組み合わせ、ライフサイエンスを含むさまざまな産業の幅広いタスクを自動化します。エッジ学習とルールベースのツールの両方をサポートし、長期的な適応性を実現するモジュール式ハードウェアを備えています。 2023年7月7日、カリフォルニアのブドウ園、グロリア・フェレール（Gloria Ferrer）は、AIを搭載したマシンビジョンシステムを使用して、生育期のブドウを追跡しています。このシステムは、カメラとAIモデルを使用して、ブドウの房の数を数え、新梢を測定し、ブドウの房の色を識別します。この情報は、収穫量の推定、ブドウの木の健康状態の追跡、管理の意思決定に使用されます。 2023年6月21日、RMIT大学の科学者が、半導体ウェハーの超薄膜層を利用した新しいマシンビジョンシステムを開発。このシステムは、紫外線領域で "見る "ことができ、検出された画像を迅速に処理するため、自律走行や製造現場での検査などの用途に役立つ可能性があるとのこと。このシステムの鍵は、アンチモンをドープした厚さ3nm以下の酸化インジウムシートを使用すること。このシートは持続的な光伝導性を示し、頻繁なトレーニング・サイクルを行わなくても、システムがより長く情報を保持することを可能にします。また、このシステムは、画像処理の仕上げに畳み込みニューラルネットワークを組み込んでいます。研究者らは、今回の研究成果により、コンパクトで高速、スケーラブルでエネルギー効率の高い新世代のマシンビジョンシステムが実現できると考えています。
【目次】
1 はじめに （ページ - 31） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.2.1 包含と除外 1.3 調査範囲 1.3.1 対象市場 1.3.2 対象地域 1.3.3 考慮した年 1.3.4 通貨 1.4 制限事項 1.5 利害関係者 1.6 変化のまとめ 1.7 景気後退の影響
2 調査方法 （ページ - 35） 2.1 はじめに 図1 マシンビジョン市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.1.1 主な二次資料のリスト 2.1.1.2 二次ソースからの主要データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 一次データの内訳 2.1.2.2 一次資料からの主要データ 2.1.3 二次調査および一次調査 2.1.3.1 主要業界インサイト 2.2 市場規模の推定 図2 市場規模の推定（供給側）： マシンビジョンシステムの販売による収益 2.2.1 ボトムアップアプローチ 2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模導出のアプローチ（需要側） 図3 市場規模推計：ボトムアップアプローチ 2.2.2 トップダウンアプローチ 2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模導出のアプローチ（供給側） 図4 市場規模の推定：トップダウンアプローチ 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 図5 データ三角測量 2.4 リサーチの前提 図6 前提条件 2.5 景気後退がマシンビジョン市場に与える影響を分析するアプローチ 2.6 リスク評価
3 事業概要 （ページ - 45） 図 7：予測期間中、カメラセグメントがマシンビジョン市場を支配 図8 2023年には一般セグメントが市場シェアを拡大 図9 2028年にはスマートカメラベースのセグメントが市場シェアを拡大 図10 2028年に最大の市場シェアを占めるのは食品・包装分野 図11 アジア太平洋地域のマシンビジョン市場は予測期間中に最も高いCAGRを記録
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ - 50) 4.1 マシンビジョン市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 図 12 食品・包装業界の拡大が市場参入者に有利な機会を創出 4.2 マシンビジョン市場、展開別 図 13 ロボットセル分野が予測期間中に最も高い CAGR を記録 4.3 マシンビジョン市場：コンポーネント別 図14 2028年にはハードウェア分野が市場シェアを拡大 4.4 マシンビジョン市場：製品別 図15 2028年にスマートカメラベースのセグメントがより大きな市場シェアを占める 4.5 マシンビジョン市場：産業別 図16 食品・包装分野が予測期間中にマシンビジョン市場を支配 4.6 マシンビジョン市場：地域別 図 17 2028 年にはアジア太平洋地域が最大の市場シェアを維持 4.7 マシンビジョン市場：国別 図 18 中国マシンビジョン市場が予測期間中に最も高い CAGR を記録
5 市場概観（ページ - 54） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図 19 マシンビジョン市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 製造業における品質管理と自動検査のニーズの高まり 5.2.1.2 様々な分野でのビジョンガイデッドロボットシステムの導入の増加 図20 産業用ロボットの年間導入台数（2017年〜2022年 5.2.1.3 産業部門における安全性と製品品質向上のニーズの高まり 図 21 マシンビジョン市場：促進要因の影響分析 5.2.2 阻害要因 5.2.2.1 産業用ロボットシステムのサイバー攻撃に対する脆弱性 5.2.2.2 製造業におけるマシンビジョンシステムの操作に熟練した専門家の不足 図 22 マシンビジョン市場：阻害要因の影響分析 5.2.3 機会 5.2.3.1 食品・飲料業界におけるマシンビジョンシステムの採用 5.2.3.2 産業自動化を支援する政府主導のイニシアティブ 5.2.3.3 製造業および非製造業アプリケーションにおけるAIベースのシステム利用の増加 5.2.3.4 製造プロセスへのインダストリー4.0技術の統合 5.2.3.5 小型化されたスマートカメラとプロセッサの出現 5.2.3.6 ハイブリッド車と電気自動車の需要増加 図 23 電気自動車の世界販売台数、2010 年～2022 年 図 24 マシンビジョン市場：機会のインパクト分析 5.2.4 課題 5.2.4.1 アプリケーションサイトや生産ラインにおけるマシンビジョンシステムの様々なコンポーネントの統合に伴う複雑さ 5.2.4.2 AIベースのマシンビジョンシステムに関する認識不足と高コスト 図 25：マシンビジョン市場：課題の影響分析 5.3 サプライチェーン分析 図26 マシンビジョン市場：サプライチェーン分析 5.4 エコシステムのマッピング 図27 マシンビジョン市場：エコシステムのマッピング 表1 マシンビジョンのエコシステムにおける企業と役割 5.5 価格分析 5.5.1 主要3社によるマシンビジョンシステムの平均販売価格（コンポーネント別 図 28 マシンビジョンシステムの平均販売価格（ASP）、2022-2028 年（米ドル） 図29 主要3社によるカメラと光学部品の平均販売価格（部品別 表2 主要3社が提供するカメラと光学部品の平均販売価格（単位：米ドル 表3 オプティクスの地域別平均販売価格(USD) 5.6 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 図30 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 5.7 技術分析 5.7.1 1次元マシンビジョン 5.7.2 2次元マシンビジョン 5.7.3 3Dマシンビジョン 5.7.4 直交ロボット／産業用ロボット 5.7.5 産業用モノのインターネット（iiot）とAI 5.7.6 液体レンズ 5.7.7 ロボットビジョン 5.7.8 5G 5.8 ポーターのファイブフォース分析 表4 マシンビジョン市場：ポーターの5つの力分析、2022年 図31 マシンビジョン市場：ポーターの5つの力分析、2022年 5.8.1 新規参入の脅威 5.8.2 代替品の脅威 5.8.3 供給者の交渉力 5.8.4 買い手の交渉力 5.8.5 競合の激しさ 5.9 主要ステークホルダーと購買基準 5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図 32 上位 3 業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力 表5 上位3産業の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度(%) 5.9.2 購入基準 図 33 上位 3 業種の主な購買基準 表 6 上位 3 業種の主な購買基準 5.10 ケーススタディ分析 5.10.1 箱の仕分け 革新的なマシンビジョンソリューションを開発し、各箱の主要部品を検証 5.10.2 ブルーリスト社、自動車メーカー向けにブルーリスト3Dビジョンロボットガイダンスソリューションを開発 5.10.3 RNA MK360 ガラスディスクビジョンマシンが製薬業界向けに開発されました。 5.11 貿易分析 図 34 HS コード 852580 に該当する製品の輸入データ（主要国別、2018 年～2022 年）（百万米ドル 図35 HSコード852580の製品の輸出データ（主要国別、2018-2022年）（百万米ドル 5.12 特許分析 図 36 過去 10 年間で特許出願件数の多い上位 10 社 図 37 マシンビジョンシステムに関連する登録特許（2013～2022 年 表7 過去10年間の特許所有者上位20社 5.12.1 マシンビジョンシステム関連の主要特許リスト 表 8 マシンビジョン市場：特許とイノベーション 5.13 主要会議・イベント（2023-2024年 表9 マシンビジョン市場：会議・イベント一覧 5.14 規制の状況 5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表11 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表12 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表13 ロウ： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.15 標準 5.15.1 インターフェース／接続性 5.15.1.1 GigEビジョン 5.15.1.2 USB3ビジョン 5.15.1.3 CoaXPress (CXP) 5.15.2 カメラ 5.15.2.1 emva 1288 5.15.2.2 astm e57 5.15.3 レンズ 5.15.3.1 日本インダストリアルイメージング協会（JIAA） 5.15.4 プログラミングインターフェース 5.15.4.1 GenICam 表 14 マシンビジョン市場：規格
6 マシンビジョン市場：用途別（ページ番号 - 92） 6.1 はじめに 図 38 マシンビジョン市場：用途別 6.2 品質保証と検査 6.2.1 様々な産業における欠陥、汚染物質、機能障害の検出を目的としたマシンビジョンシステムの利用拡大 6.3 位置決めおよびガイダンス 6.3.1 高速生産、物体の正確な向きや配置を保証するためのマシンビジョンシステムの採用増加 6.4 測定 6.4.1 物体の正確な寸法を測定するために自動車産業やエレクトロニクス産業でマシンビジョンシステムの導入が増加中 6.5 識別 6.5.1 部品に印刷された様々なコードや英数字を読み取るためのマシンビジョンシステムの採用増加 6.6 予知保全 6.6.1 予知保全におけるマシンビジョンシステムの利用が増加、データの集計・処理を迅速化し、機械のダウンタイムを回避
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