インダストリー5.0の世界市場規模は、2024年に658億米ドルと評価され、予測期間中の年平均成長率は31.2％を記録し、2029年には2,557億米ドルに達すると予測されている。インダストリー5.0市場は、AI、IoT、ロボット工学、3Dプリンティングの技術的進歩により、製造業者のプロセスの自動化、製品のパーソナライズ、効率の向上が可能になり、急速に拡大している。よりカスタマイズされ、持続可能で、迅速に更新される製品に対する顧客の要求は、柔軟で適応性のある製造モデルを必要とする。最後に、ディスラプションや持続可能性への懸念に直面した際の回復力に対するニーズの高まりにより、インダストリー5.0はリソースの最適化、適応性、労働者の福利厚生を優先させるようになり、インパクトのある市場風景を作り出している。
市場動向
推進要因：持続可能な製造のためのグリーンテクノロジー導入への注目の高まり グリーンテクノロジーは、気候変動の緩和を目指すクリーンエネルギーや廃棄物リサイクルなどに関連する先進的な方法論、材料、技術を包含する。再生可能エネルギーや蓄電、廃棄物エネルギーソリューション、二酸化炭素排出量追跡のためのAIの導入、グリーンインフラ開発など、これらの技術を取り入れることで、製造部門は無駄のない生産を促進し、排出量を最小限に抑え、気候変動対策に積極的に参加することができる。その結果、廃棄物が最小限に抑えられ、製造プロセスに関連する環境フットプリント全体が大幅に削減される。継続的な操業のために大量のエネルギーを必要とする製造業者は、太陽光、風力、バイオマスエネルギーなどの再生可能エネルギーを取り入れることで、持続可能性を受け入れることができる。AMインターナショナル・グループの一員であるグリーナム・エナジー社と、肥料業界のリーダーであるSPIC社がその一例である。SPICの敷地内にあるグリーナム・エナジーの浮体式太陽光発電所は、自家発電用のグリーン電力を生み出し、SPICの操業に電力を供給するとともに、余剰電力を州の送電網に売ることを可能にし、再生可能エネルギーの導入を促進している。
制約 高度な製造設備に精通した労働力の不足 熟練した労働力の不足は、インダストリー5.0導入の大きな障害となっている。複雑な技術に関する知識やスキルのギャップから、変化に対する文化的抵抗に至るまで、この障壁は統合、導入、人材獲得における課題を生み出している。また、デジタル化の人気が高まっているにもかかわらず、多くの組織は、その複雑な構造やプロセスの理解不足のために、さまざまなテクノロジーの能力に気づいていない。例えば、IIoTを導入するために資産／プロセッサーのデジタルツインを作成するには、最新の機器やソフトウェアシステムを扱うためのさまざまな技術、スキルセット、訓練を受けた作業員が必要になる。デジタルの変化は、開発から販売・マーケティングに始まるバリューチェーンのさまざまな段階で、従業員に求められるスキルの仕様の変化につながる。そのためには、既存の労働者が新しいシステムを操作できるように訓練されなければならない。その結果、進歩の遅れ、競争上の不利、潜在的な失業などが生じ、協調的解決策の必要性が浮き彫りになる。このため最終的には、利用しやすいトレーニングを提供し、このギャップを埋めるための継続的な学習をもたらす再スキルアップを優先し、インダストリー5.0の変革の可能性へのスムーズな移行を確保することが企業のコストとなる。
機会： 医療機器やオーダーメイド医薬品の製造における3Dプリンティング技術の普及 インダストリー5.0における医療機器やオーダーメイド医薬品の製造における3Dプリンティング技術の普及は、チャンスに満ちた有望な環境を育んできた。この盛り上がりは、医療機器と医薬品の製造プロセスにおける柔軟性、精度、個別化の向上を提供することで、状況を再形成しています。3Dプリンティング・ソリューションの主要企業であるStratasysは、BioMimicsを提供し、非常にリアルで患者固有の解剖学的モデルの開発を可能にしています。これらのモデルは、手術計画、医療トレーニング、オーダーメイドの医療機器の作成など、さまざまな用途に使用できます。アプレシア・ファーマシューティカルズは、スプリタムのような3Dプリント医薬品を導入しています。この医薬品は、患者の服薬アドヒアランスを高めるための正確な投与量制御と迅速な崩壊が特徴です。さらに、オルガノボのバイオプリンティングの専門知識は、3Dプリントされたヒト組織の作成に重点を置いており、個別化された機能的な組織構築物によって、医学研究や薬剤試験に革命をもたらしています。この技術的進歩は、インダストリー5.0における3Dプリンティングがいかに医療機器の効率を高め、個別化医療を開拓し、医療技術革新に変革をもたらすかを示している。
課題：継続的な技術進歩の必要性 インダストリー5.0の導入は、絶え間ない技術進歩の必要性により、大きなハードルに直面する。技術が急速に進化する中、インダストリー5.0の原則の導入を目指す企業は、最新の開発に追いつくことが困難であると感じている。そのため、設備、ソフトウェア、従業員トレーニングへの継続的な投資が必要となる。例えば、ロボット工学とIoTデバイスを統合した自動製造システムを組み込むには、進化するソフトウェアと接続規格との互換性を確保するために定期的なアップデートが必要です。インダストリー5.0におけるリアルタイムのデータ処理に不可欠なエッジコンピューティングは、高度なAIアルゴリズムに依存しているため、企業は競争力を維持するためにアルゴリズムを頻繁に更新する必要がある。同様に、インダストリー5.0アプリケーションのデータ取得に不可欠なセンサー技術も急速に進化しており、最新機能を含めるために定期的なアップグレードが必要です。このような技術更新の継続的な必要性は、財源を圧迫し、インダストリー5.0の原則のシームレスな統合を妨げる可能性がある。世界的なテクノロジー企業であるシーメンスは、その顕著な例として、デジタルツイン・ソリューションを進化する物理的な対応と同期させ続けるための継続的な投資の必要性を強調しており、広範なセンサーネットワーク、自動製造システム、AIアルゴリズムを管理する業界が直面する広範な課題を示している。
インダストリー5.0市場は競争が激しく、ABB、Honeywell International Inc、3D Systems、Rockwell Automation、Siemens、Emerson Electric Coなどの大手企業がインダストリー5.0ソリューションの主要メーカーであり、中小規模の重要企業も多数存在する。多くのプレーヤーがインダストリー5.0ソリューションとそのコンポーネントを提供し、多くのプレーヤーと詳細が統合サービスを提供している。これらの統合サービスは、ディスクリート産業だけでなくプロセス産業でも広く必要とされている。
技術別では、デジタルツインセグメントが予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されている。 デジタルツイン技術は、主にインダストリー5.0原則の出現により、予測可能な将来に急速な拡大が見込まれる。インダストリー5.0は、デジタル技術と人間中心のプロセスをシームレスに統合する方向への転換を意味し、デジタルツインは、物理的な資産、プロセス、システムの仮想的な表現を提供し、リアルタイムの監視、分析、最適化を容易にすることで、極めて重要な役割を果たす。インダストリー5.0の特徴であるこの協調的な環境は、人間と機械の相乗的な相互作用を促し、デジタル・ツインを活用して意思決定を強化し、効率を高め、多様な製造、ヘルスケア、輸送部門にわたってイノベーションを促進する。さらに、インダストリー5.0が重視するパーソナライゼーションとカスタマイゼーションは、デジタルツインの能力とよく合致しており、組織は特定のニーズや嗜好に対応するためにカスタマイズされたシミュレーションやモデルを作成することができ、最終的に、より正確な洞察と優れた成果につながります。全体として、デジタルツイン技術とインダストリー5.0の原則の融合は、相互接続が進み、人間中心の産業景観の中で、コラボレーション、イノベーション、効率化のための新たな道を切り開くことで、その拡大を促進する。
産業別では、自動車分野が予測期間中に大きな市場シェアを占めると予測されている。 自動車分野は、インダストリー5.0の原則の影響により、今後数年間で急成長する見通しである。インダストリー5.0は、デジタル技術、自動化、人間の専門知識のシームレスな統合を強調し、製造プロセスにおける重要な進化を表しています。自動車分野では、自動化された製造設備、コネクテッドカー、顧客体験の向上といった進歩が市場を牽引している。インダストリー5.0は、リアルタイムのデータ分析、予知保全、適応型生産プロセスが可能なインテリジェント製造システムの開発を促進し、効率の向上、ダウンタイムの短縮、製品品質の向上につながる。さらに、インダストリー5.0はカスタマイズとパーソナライゼーションを促進し、自動車メーカーが個々の顧客の好みに合わせて製品やサービスをカスタマイズできるようにすることで、顧客満足度とブランド・ロイヤルティを向上させる。
地域別では、北米がインダストリー5.0市場で最も急成長すると予測されている。 北米のインダストリー5.0市場には、米国、カナダ、メキシコが含まれる。北米のインダストリー5.0市場は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測される。インダストリー5.0は、製造業と産業における変革的転換を意味し、高度なデジタル技術と従来のプロセスとの統合を重視し、それによって効率性、生産性、競争力を強化する。北米では、テクノロジー企業、研究機関、革新的新興企業の強力なエコシステム、強固なインフラ、熟練労働力など、いくつかの要因によってこの転換が促進されている。さらに、北米は活気ある起業家文化と支援的な規制環境を誇り、これがイノベーションを促進し、新興テクノロジーへの投資を促している。
インダストリー5.0のトップ企業-主要市場プレーヤー： インダストリー5.0企業は、ABB（スイス）、Honeywell International Inc（米国）、3D Systems（米国）、Rockwell Automation（米国）、Siemens（ドイツ）、Emerson Electric Co（米国）など、少数の世界的に確立されたプレーヤーによって支配されている。
この調査レポートは、持続可能性技術、最終用途産業、地域に基づいてインダストリー5.0市場を分類しています。
セグメント
サブセグメント
技術に基づく
デジタルツイン 産業用3Dプリンティング 製造におけるAI AR/VR 産業用センサー ロボット 産業別
自動車 エネルギー 医療 半導体・エレクトロニクス 食品・飲料 石油・ガス 航空宇宙 金属・鉱業 化学 その他の最終使用産業 地域別
北米 米国 カナダ メキシコ ヨーロッパ ドイツ 英国 フランス その他のヨーロッパ アジア太平洋 (APAC) 中国 日本 インド その他の地域 その他の地域 南米 中東・アフリカ
2023年10月、Amphenol Corporationの子会社であるPiher Sensing Systemsは、新しいhcso-1w開ループ電流センサの発売を発表した。hcso-1wは、バッテリ管理システム、産業用バッテリ充電器、モータ制御アプリケーションのACおよびDC電流測定に最適な高精度センサである。 2023年6月、ハネウェルは最新のHoneywell Digital Primeソリューションを発表しました。これは、プロセス制御の変更やシステム変更の監視、管理、テストを合理化するために設計されたクラウドベースのデジタルツインです。この費用対効果の高いツールにより、ユーザーは頻繁にテストを実施できるようになり、結果の精度が向上し、事後保守の必要性が大幅に削減される。 2023年4月、ストラタシスはRivenの統合品質保証機能を含むGrabCAD Print Proソフトウェアを発表しました。この先進的なソフトウェアは、ストラタシス3Dプリンターのプリント準備プロセスを管理し、最終用途パーツの効率的な大量生産を求めるメーカーに対応します。プリントパーツの精度を高め、無駄を最小限に抑え、生産までの時間を短縮することに重点を置いています。
【目次】
1 はじめに （ページ - 29） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.3 対象と除外 1.4 調査範囲 1.4.1 対象市場 図1 インダストリー5.0市場のセグメンテーション 1.4.2 地域範囲 1.4.3 考慮した年数 1.4.4 通貨 1.5 制限事項 1.6 利害関係者 1.7 変化のまとめ 1.8 景気後退の影響
2 調査方法 （ページ - 33） 2.1 調査データ 図 2 インダストリー 5.0 市場：調査デザイン 2.1.1 二次調査および一次調査 2.1.1.1 主要業界インサイト 2.1.2 二次データ 2.1.2.1 主要な二次情報源のリスト 2.1.2.2 二次ソースからの主要データ 2.1.3 一次データ 2.1.3.1 一次データの内訳 2.1.3.2 一次資料からの主要データ 2.2 市場規模推定方法 図3 市場規模の推定方法 協働ロボットの売上高 2.2.1 ボトムアップアプローチ 2.2.1.1 ボトムアップアプローチ（需要側）による市場規模算出アプローチ 図4 市場規模推計手法：ボトムアップアプローチ 2.2.2 トップダウンアプローチ 2.2.2.1 トップダウンアプローチによる市場規模算出手法（供給側） 図5 市場規模推計手法：トップダウンアプローチ 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 図6 市場の内訳とデータの三角測量 2.4 リサーチの前提 図7 インダストリー5.0市場：調査前提 2.5 景気後退の影響を分析するアプローチ 2.6 リスク評価 表1 インダストリー5.0市場：リスク評価
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ数 - 43） 図 8 デジタルツイン分野が 2029 年に最大の市場シェアを占める 図 9 2029 年にはエネルギー・電力分野が最大の市場シェアを占める 図 10 自動車分野が予測期間中にインダストリー 5.0 市場を支配する 図 11 北米が予測期間中に最も高い CAGR を示す
4 プレミアムインサイト（ページ数 - 46） 4.1 インダストリー5.0市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会 図 12 自動化を活用した人間と機械のコラボレーションの重視が市場成長に寄与 4.2 インダストリー5.0市場、技術別 図 13 2024 年には産業用センサー分野が最大の市場シェアを占める 4.3 インダストリー5.0市場：プロセス産業別 図 14 2024 年には石油・ガス分野がインダストリー 5.0 市場の最大シェアを占める 4.4 インダストリー5.0市場：ディスクリート産業別 図 15 2024 年から 2029 年の間に最も高い成長率を記録するのは自動車分野 4.5 インダストリー 5.0 市場、国別 図 16 北米が予測期間中にインダストリー 5.0 市場において最も高い CAGR を示す
5 市場概要（ページ数 - 49） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図 17 インダストリー 5.0 市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 製造・生産プロセスにおけるAIとロボティクスの採用の増加 5.2.1.2 持続可能な製造のためのグリーンテクノロジー導入への注目の高まり 5.2.1.3 3Dプリンティング技術に対する政府支出の増加 図18 インダストリー5.0市場：推進要因とその影響 5.2.2 阻害要因 5.2.2.1 先端製造装置に精通した熟練労働者の不足 5.2.2.2 導入コストが高いため、新興企業におけるインダストリー5.0ソリューションの採用は限定的 5.2.2.3 ARとVRの過剰使用による健康への影響 図 19 インダストリー 5.0 市場：阻害要因とその影響 5.2.3 機会 5.2.3.1 医療機器や特注薬の製造における3Dプリンティング技術の普及 5.2.3.2 インフラ開発プロジェクトへの投資の増加 図20 インダストリー5.0市場：機会とその影響 5.2.4 課題 5.2.4.1 継続的な技術進歩の必要性 5.2.4.2 VR技術の導入に伴う高コスト 図21 インダストリー5.0市場：課題とその影響 5.3 サプライチェーン分析 図22 インダストリー5.0市場：サプライチェーン分析 5.4 市場／エコシステムマップ 表2 インダストリー5.0市場：エコシステムにおける企業の役割 5.5 投資と資金調達のシナリオ 図 23 インドの AI スタートアップ企業が技術進歩のために承認した資金（百万米ドル） 5.6 資金調達（ユースケース別 図 24 2022 年におけるベンチャーキャピタルによるインドの AI スタートアップ企業への技術分野での資金調達の概要 5.7 価格分析 表3 主要2社が提供するデジタル温度センサーの平均販売価格（ASP） 図25 主要2社が提供するデジタル温度センサーの平均販売価格（ASP）推移 5.7.1 産業用センサーの平均販売価格（ASP）動向（2020～2029年 図26 産業用センサーの平均販売価格（ASP）動向（2020～2029年 5.8 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 図27 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 5.9 技術分析 5.9.1 主要技術 5.9.1.1 人工知能（AI） 5.9.1.2 モノのインターネット（IoT） 5.9.2 補足技術 5.9.2.1 ブロックチェーン 5.9.2.2 拡張現実（AR）と仮想現実（VR） 5.9.3 隣接技術 5.9.3.1 グリーンテクノロジー 5.10 ポーターのファイブフォース分析 表4 インダストリー5.0市場：ポーターの5つの力の影響 5.10.1 新規参入の脅威 5.10.2 代替品の脅威 5.10.3 供給者の交渉力 5.10.4 買い手の交渉力 5.10.5 競合の激しさ 5.11 主要ステークホルダーと購買基準 図28 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力 表5 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力 5.11.1 購入基準 図29 上位3業種の主な購買基準 表6 上位3業界の主な購買基準 5.12 ケーススタディ分析 5.12.1 レマティック社は重要情報へのアクセスを提供するSaaSソリューションを開発した。 5.12.2 NBCベアリングはコネクテッド・スマート工場を設立し、情報の流れを合理化 表7 フォードにおける完全自動化生産ラインの導入 表8 北米の製油所、シーメンスローズマウント3051Sとサーマルレンジエキスパンダで真空塔レベル計測を改善 5.13 貿易分析 5.13.1 輸入シナリオ 図30 主要国別輸入額、2018～2022年（百万米ドル） 5.13.2 輸出シナリオ 図31 主要国別輸出額、2018-2022年（百万米ドル） 5.14 特許分析 図 32 インダストリー 5.0 市場：出願特許と付与特許（2013 年～2023 年 表9 米国における上位特許所有者（2013～2023年 表10 インダストリー5.0市場：インダストリー5.0に関連する少数の特許リスト 5.15 主要な会議とイベント（2024年 表11 インダストリー5.0市場：カンファレンスとイベントの一覧（2024年 5.16 規制の状況 5.16.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表12 北米：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 表13 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表14 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表15 ロウ： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.16.2 規格と規制 表 16 インダストリー 5.0 に関連する規格
6 持続可能性別のインダストリー5.0市場（ページ番号 - 78） 6.1 はじめに 表 17 サステナビリティ別のインダストリー 5.0 市場、2020～2023 年（百万米ドル） 表18 インダストリー5.0市場：持続可能性別、2024～2029年（百万米ドル） 6.2 廃棄物からエネルギーへの転換 6.2.1 持続可能な廃棄物管理へのニーズの高まりがセグメント成長を押し上げる 6.3 再生材料 6.3.1 廃棄物が環境に与える影響に対する意識の高まりが再生材料の採用を加速する 6.4 バイオベース材料 6.4.1 気候変動に対する懸念の高まりがバイオベース材料の採用を促進する
7 産業5.0 市場, 技術別 (ページ - 81) 7.1 はじめに 図 33 インダストリー 5.0 市場、技術別 図 34 デジタルツイン分野が予測期間中に市場を支配する 表 19 インダストリー 5.0 市場、技術別、2020～2023 年（百万米ドル） 表20 インダストリー5.0市場：技術別、2024～2029年（百万米ドル） 7.2 デジタル・ツイン 7.2.1 AIとmlのデジタルツイン技術との融合が市場成長に寄与する 7.2.2 デジタルツイン、アプリケーション別 7.2.2.1 製品設計・開発 7.2.2.2 機械・設備のヘルスモニタリング 7.2.2.3 構造ヘルスモニタリング 7.2.2.4 コンディションモニタリング 7.2.2.5 予知保全 7.2.2.6 動的最適化 表21 デジタルツイン：インダストリー5.0市場、プロセス産業別、2020～2023年（百万米ドル） 表22 デジタルツイン：プロセス産業別市場：2024～2029年（百万米ドル） 表23 デジタルツイン：ディスクリート産業別市場：2020-2023年（百万米ドル） 表24 デジタルツイン：ディスクリート産業別市場：2024-2029年（百万米ドル） 表25 デジタルツイン：市場：地域別、2020-2023年（百万米ドル） 表26 デジタルツイン：地域別市場、2024-2029年（百万米ドル） 7.3 産業用3Dプリンティング 7.3.1 複雑な部品の製造の簡素化と持続可能な材料の使用がこの分野の成長を押し上げる 7.3.2 産業用3Dプリンティング、製品別 7.3.2.1 プリンター 7.3.2.2 材料 7.3.2.3 ソフトウェア 7.3.2.4 サービス 7.3.3 産業用3Dプリンティング、用途別 7.3.3.1 工具 7.3.3.2 重機および機械 7.3.3.3 ロボティクス 7.3.4 産業用3Dプリンティング、プロセス別 7.3.4.1 バインダージェッティング 7.3.4.2 直接エネルギー堆積法 7.3.4.3 材料押し出し 7.3.4.4 材料噴射 7.3.4.5 粉床溶融法 7.3.4.6 シートラミネーション 7.3.4.7 バット光重合 7.3.5 産業用3Dプリンティング、技術別 表 27 産業用 3d プリンティング： インダストリー 5.0 市場、地域別、2020～2023 年（百万米ドル） 表 28 産業用 3d プリンティング： 地域別市場、2024～2029年（百万米ドル） 表29 産業用3dプリンティング： プロセス産業別市場、2020-2023年（百万米ドル） 表30 産業用3dプリンティング： 市場：プロセス産業別、2024-2029年（百万米ドル） 表31 産業用3dプリンティング：ディスクリート産業別市場 市場：ディスクリート産業別、2020-2023年（百万米ドル） 表 32 産業用 3d プリンティング： 市場：ディスクリート産業別、2024-2029年（百万米ドル） 7.4 製造業におけるAI 7.4.1 製造業務の革新に向けたAI技術への依存が市場を牽引 7.4.2 製造業におけるAI（製品別 7.4.2.1 ハードウェア 7.4.2.2 ソフトウェア 7.4.3 製造業におけるAI（技術別 7.4.3.1 コンピュータビジョン 7.4.3.2 ディープラーニング 7.4.3.3 自然言語処理（NLP） 7.4.3.4 コンテキスト認識 7.4.4 製造業におけるAI（アプリケーション別 7.4.4.1 予知保全 7.4.4.2 機械検査 7.4.4.3 生産計画 7.4.4.4 フィールドサービス 7.4.4.5 品質管理 表 33 製造業における AI： インダストリー5.0市場、地域別、2020～2023年（百万米ドル） 表 34 製造業における AI： 製造業におけるAI：インダストリー5.0市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 表 35 製造業における AI： プロセス産業別市場、2020-2023年（百万米ドル） 表36 製造業におけるAI： プロセス産業別市場：2024-2029年（百万米ドル） 表37 製造業におけるAI： ディスクリート産業別市場：2020-2023年（百万米ドル） 表38 製造業におけるAI： 市場：ディスクリート産業別、2024-2029年（百万米ドル） 7.5 ロボット 7.5.1 協調ロボット 7.5.1.1 人間とともに働き、長期的な生産コストを最小化する能力がコボット需要を押し上げる 7.5.2 外骨格ロボット 7.5.2.1 生産工程における作業効率の改善に注力することで、外骨格ロボットの導入が促進される 表 39 ロボット工学 インダストリー5.0市場、地域別、2020～2023年（百万米ドル） 表 40 ロボット工学： ロボティクス：インダストリー5.0市場、地域別、2024-2029年（百万米ドル） 表 41 ロボティクス： ロボティクス：プロセス産業別市場、2020-2023年（百万米ドル） 表42 ロボティクス： 市場：プロセス産業別、2024-2029年（百万米ドル） 表43 ロボティクス： ロボット：ディスクリート産業別市場、2020-2023年（百万米ドル） 表44 ロボティクス： ロボット：ディスクリート産業別市場：2024-2029年（百万米ドル） 表45 ロボティクス： ロボット：タイプ別市場、2020-2023年（百万米ドル） 表46 ロボティクス： ロボット：タイプ別市場、2024-2029年（百万米ドル） 表47 協働ロボット（コボット）市場：ペイロード別、2019-2022年（台） 表48 協働ロボット（コボット）市場、ペイロード別、2023年～2029年（台） 7.6 産業用センサー 7.6.1 産業用センサーと高度な接続ソリューションの統合が市場成長を促進する 7.6.2 産業用センサー、タイプ別 7.6.2.1 有線 7.6.2.2 ワイヤレス 表 49 産業用センサー インダストリー5.0市場、地域別、2020～2023年（百万米ドル） 表 50 産業用センサー： 地域別市場、2024-2029年（百万米ドル） 表51 産業用センサ： プロセス産業別市場：2020-2023年（百万米ドル） 表 52 産業用センサー：プロセス産業別市場 プロセス産業別市場：2024-2029年（百万米ドル） 7.7 拡張現実感＆バーチャルリアリティ（AR＆VR） 7.7.1 製造業におけるAR＆VR技術の需要拡大が市場を牽引 7.7.2 拡張現実＆仮想現実（AR＆VR）技術別 7.7.2.1 拡張現実感 7.7.2.2 バーチャルリアリティ 7.7.3 拡張現実感＆バーチャルリアリティ：提供製品別 7.7.3.1 ハードウェア 7.7.3.2 ソフトウェア 7.7.4 拡張現実感＆バーチャルリアリティ：機器タイプ別 7.7.4.1 ヘッドマウントディスプレイ（HMD） 7.7.4.2 ヘッドアップディスプレイ（HUD） 表 53 拡張現実感＆バーチャルリアリティ：インダストリー5.0市場、地域別、2020～2023年（百万米ドル） 表54 拡張現実感＆バーチャルリアリティ：地域別市場、2024～2029年（百万米ドル） 表55 拡張現実感＆バーチャルリアリティ：プロセス産業別市場、2020～2023年（百万米ドル） 表56 拡張現実感＆バーチャルリアリティ：プロセス産業別市場：2024-2029年（百万米ドル） 表57 拡張現実感＆バーチャルリアリティ：ディスクリート産業別市場：2020-2023年（百万米ドル） 表58 拡張現実感＆バーチャルリアリティ：ディスクリート産業別市場：2024～2029年（百万米ドル） 7.8 5G産業用IoT 7.8.1 信頼性の高い低遅延ネットワークへの需要の高まりがセグメント成長を後押し 表 59 5G 産業用 iot： 市場, 産業別, 2020-2023 (百万米ドル) 表 60 5G 産業用 iot： 市場：産業別、2024～2029年（百万米ドル）
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