液浸冷却市場は、2023年の4億米ドルから2031年には21億米ドルに成長し、2023年から2031年までの年平均成長率は24.1%と予測されています。液浸冷却市場の成長の主な理由は、エネルギー効率の高いソリューションへの需要です。液浸冷却ソリューションには、運用コストの削減やエネルギー消費量の低減といったコスト面でのメリットがあり、データセンターやその他のアプリケーションにとって魅力的な選択肢となっています。
市場動向
促進要因 暗号通貨マイニングとブロックチェーンの採用 暗号通貨マイニングとブロックチェーン技術の採用は、液浸冷却市場の成長を促進すると予想されます。暗号通貨マイニングは、複雑なアルゴリズムを解いて大きな熱を発生させるため、最適な温度を維持し、エネルギーコストを削減する液浸冷却の能力を活用することができます。このため、暗号通貨マイニングへの関心と投資が再び高まっており、液浸冷却は効率性の向上、ハードウェアの長寿命化、マイニング能力の向上などの利点を提供します。
制約 漏れの可能性 液漏れしやすいことが、液浸冷却市場の阻害要因となっています。液浸冷却システムは、水の使用量の削減や熱放散の改善といった利点がある一方で、性能と信頼性に影響を及ぼす漏れの問題とは無縁ではありません。この課題は、不燃性で熱的に安定しているにもかかわらず、漏れの影響を受けやすいフッ素系浸漬冷却剤の場合に特に顕著です。液浸冷却と液漏れの問題に関する知識不足も、市場の成長を妨げると推定されます。
機会： 低密度データサーバーの採用 低密度データサーバーの採用は、液浸冷却市場にチャンスをもたらします。データセンター事業者がよりコンパクトで効率的な冷却ソリューションを求める中、低密度サーバーの使用は液浸冷却の利点を補完することができます。ハードウェアの高密度化とデータセンター内の物理的な設置面積の縮小を可能にする低密度サーバーは、液浸冷却が提供するスケーラビリティと省スペースの利点に合致します。この組み合わせは、大幅な省エネ、メンテナンスコストの削減、総合的な費用対効果の改善につながり、インフラの最適化を目指すデータセンター事業者にとって魅力的な提案となります。IoT、AI、ブロックチェーンなどのテクノロジーによってデータ処理能力に対する需要が高まり続ける中、低密度サーバーと液浸冷却の相乗効果は、データセンター業界の進化するニーズに応える上で重要な役割を果たすことになるでしょう。
課題：既存インフラへの高額投資 液浸冷却技術に関連する課題の1つは、インフラと設備に高額な投資が必要なことです。液浸冷却システムには、タンク、ポンプ、熱交換器などの特殊な設備が必要であり、設置やメンテナンスに費用がかかります。さらに、液浸冷却システムを導入するには、既存のデータセンターのインフラを大幅に変更する必要があり、コストがさらに増加する可能性があります。
タイプ別では、単相が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。 タイプ別では、単相が最も高いCAGRで成長すると予測。単相液浸冷却市場の成長は、そのシンプルさ、放熱効率、省エネ性能、拡張性に起因しています。さまざまな分野で高性能コンピューティングの需要が高まり続ける中、単相液浸冷却の利点は、ますます強力で高密度になるコンピューティングシステム向けの効果的で持続可能な冷却ソリューションを求める組織にとって、説得力のある選択肢となっています。
用途別では、人工知能分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。 AIアプリケーションにおけるハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）の需要の増加が主要な促進要因です。強力な学習モデルなどのAIモデルは、より複雑で計算集約的になりつつあり、電力密度の上昇と発熱の増加につながります。液浸冷却は、AIモデルのトレーニングに使用される強力なGPUやTPUから発生する熱を管理するための効率的なソリューションを提供し、サーマルスロットリングのリスクなしに最適なパフォーマンスを実現します。
冷却液に基づくと、予測期間中、合成燃料セグメントが最も高いCAGRで成長すると予測されています。 液浸冷却システムにおける合成流体の汎用性も、市場拡大を後押しする要因のひとつです。これらの流体は、さまざまな冷却要件やハードウェア構成に合わせてカスタマイズできるため、さまざまな業界に柔軟で適応性の高いソリューションを提供します。技術の進歩に伴い、より高い熱伝導率や優れた安定性などの特性を持つ合成流体が開発されれば、さまざまな液浸冷却環境での適用性がさらに高まります。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。 APACにおけるデータセンターインフラの急速な拡大は、液浸冷却の成長の重要な促進要因です。同地域の企業や政府がデジタルトランスフォーメーション、クラウドサービス、AI駆動型アプリケーションに多額の投資を行う中、高度なコンピューティングシステムから発生する熱に対応できる効率的な冷却ソリューションの需要が高まっています。適切な放熱とエネルギー効率を提供できる液浸冷却は、APACのデータセンターの進化するニーズに対応するのに適しています。
主要企業
市場の主要企業には、LiquidStack社（オランダ）、富士通（日本）、Green Revolution Cooling Inc社（米国）、Submer社（スペイン）、Asperitas社（オランダ）、Midas Green Technologies社（米国）、Iceotope Technologies Ltd社（米国）、LiquidCool Solutions社（米国）、DUG Technology社（オーストラリア）などがあります。
この調査レポートは、液浸冷却市場をタイプ、冷却液、用途、地域に基づいて分類しています。
用途別に分類すると、液浸冷却市場は以下のようになります： 高性能コンピューティング 人工知能 エッジコンピューティング 暗号通貨マイニング その他（クラウドコンピューティング、エンタープライズコンピューティング） 液浸冷却市場は、タイプ別に次のように分類されます： 単相液浸冷却 二相液浸冷却 冷却液に基づき、液浸冷却市場は次のように区分されます： 鉱物油 合成流体 フルオロカーボン系流体 その他（植物油、バイオオイル、シリコーンオイル、脱イオン水） コンポーネントに基づく浸漬冷却市場は次のように区分されます： ソリューション サービス 地域別では、液浸冷却市場は次のように区分されます： アジア太平洋 北米 ヨーロッパ 中東・アフリカ 南米
2023年10月、データセンター向け単相液浸冷却のリーダーであるGRC (Green Revolution Cooling) Inc.は、Dell Technologies社およびDCV Industries社の協力のもと、中東・アフリカにおける新しいデータセンターソリューション「Next-Gen Immersion Cooled Data Centers」を発表しました。 2023年10月、SubmerとIntelは、強制対流型ヒートシンク（FCHS）パッケージを通じて単相液浸技術を強化するために協力しました。FCHSは、1000Wを超える熱設計電力（TDP）のチップの包括的な熱捕捉と放熱に必要な部品の数量とコストを削減します。 2020年5月、アスペリタスは欧州のデータセンター・オーナー／オペレーターであるMaincubes社と提携しました。両社は、Maincubes社のアムステルダムAMS01データセンター内の液浸冷却専用コロケーション・スイートで液浸冷却ソリューションを提供することを計画しました。AMS01は欧州のオープン・コンピュート・プロジェクト（OCP）エクスペリエンス・センターの拠点でもあり、アスペリタスは液浸冷却におけるOCP標準の主要な貢献者です。
【目次】
1 はじめに （ページ - 31） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.3 含有要素と除外要素 表1 液浸冷却市場、タイプ別 除外項目 表2 液浸冷却市場：冷却液別：包含・除外項目 表3 液浸冷却市場：コンポーネント別 包含/除外項目 表4 液浸冷却市場：用途別：包含品目と除外品目 表5 液浸冷却市場：地域別：包含・除外項目 1.4 市場範囲 1.4.1 液浸冷却市場の細分化 1.4.2 対象地域 1.4.3 考慮年数 1.5 通貨 1.6 利害関係者 1.7 変化のまとめ
2 調査方法（ページ数 - 36） 2.1 調査データ 図1 液浸冷却市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.1.1 二次ソースからの主要データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 一次ソースからの主要データ 2.1.2.2 主要な業界インサイト 2.1.2.3 一次インタビューの内訳 2.1.2.4 一次参加者 2.2 市場規模の推定 2.2.1 ボトムアップアプローチ 図2 市場規模の推定：ボトムアップアプローチ 2.2.2 トップダウンアプローチ 図3 市場規模推定：トップダウンアプローチ 2.3 ベース市場規模の算出 2.3.1 サプライサイドアプローチ 図4 市場規模推計手法：アプローチ1（サプライサイド） 2.3.2 需要サイドアプローチ 図5 市場規模推計手法：アプローチ2-ボトムアップ（需要サイド） 2.4 データ三角測量 図6 液浸冷却市場：データ三角測量 2.5 成長率の前提／成長予測 表6 要因分析 2.6 前提条件 2.7 リスク評価 表7 限界と関連リスク
3 事業概要（ページ - 46） 図 7 高性能コンピューティングが液浸冷却市場で最大シェアを占める 図8：予測期間中、液浸冷却市場は合成流体分野が支配的 図9 単相液浸冷却分野が液浸冷却市場をリード 図 10 液浸冷却市場全体ではソリューション部門が大きなシェアを占める 図11 液浸冷却市場で最大のシェアを占めるのは北米
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ数 - 51） 4.1 液浸冷却市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 図12 暗号通貨マイニングへの採用とサーバー密度の上昇が成長を促進 4.2 液浸冷却市場、地域別 図13 アジア太平洋地域の液浸冷却市場は2023年から2031年にかけて最も高い成長率を記録すると予測 4.3 北米液浸冷却市場：用途別、国別 図14 北米液浸冷却市場で最大のシェアを占める暗号通貨マイニング 4.4 液浸冷却市場：主要国別 図15 中国の液浸冷却市場は2023年から2031年にかけて最も高い成長率を記録すると予測
5 市場概要 (ページ - 54) 5.1 はじめに 図16 液浸冷却市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.1.1 推進要因 5.1.1.1 暗号通貨マイニングとブロックチェーンへの採用 5.1.1.2 サーバーの高密度化 図17 平均サーバーラック密度、2016年～2020年 5.1.1.3 環境に優しいデータセンター冷却ソリューションへのニーズの高まり 表8 データセンターにおける空冷と液浸冷却のカーボンフットプリント 5.1.1.4 費用対効果の高い冷却ソリューションへのニーズの高まり 表 9 データセンターにおける空冷と液浸冷却の比較 5.1.1.5 コンパクトでノイズフリーのソリューションへの需要の高まり 表10 騒音レベルの比較 5.1.2 阻害要因 5.1.2.1 漏洩の可能性 5.1.2.2 空冷技術の優位性 5.1.3 機会 5.1.3.1 低密度データセンターへの採用 5.1.3.2 AI、高性能エレクトロニクス、通信、その他の技術の出現 5.1.3.3 過酷な環境における冷却ソリューションの開発 表 11 データセンターにおける空冷と液浸冷却の水の消費量 5.1.3.4 高密度冷却要件 5.1.4 課題 5.1.4.1 既存インフラへの高額投資 5.1.4.2 大中規模データセンターにおける液浸冷却ソリューションのレトロフィット 5.2 ポーターのファイブフォース分析 図18 液浸冷却市場：ポーターの5つの力分析 表12 液浸冷却市場：ポーターの5つの力分析 5.2.1 サプライヤーの交渉力 5.2.2 買い手の交渉力 5.2.3 代替品の脅威 5.2.4 新規参入の脅威 5.2.5 競争相手の激しさ 5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 図19 液浸冷却市場の収益シフトと新たな収益ポケット 5.4 価格分析 5.4.1 主要プレーヤーのタイプ別平均販売価格動向 図20 主要企業の平均販売価格動向（タイプ別 表13 主要メーカーのタイプ別平均販売価格動向（米ドル/l） 5.4.2 地域別平均販売価格動向 図21 液浸冷却液の地域別平均販売価格推移 表14 液浸冷却液の地域別平均販売価格動向（米ドル/l） 5.5 サプライチェーン分析 図22 液浸冷却市場：サプライチェーン分析 5.6 エコシステム/市場地図 図23 液浸冷却市場：エコシステムマッピング 表15 液浸冷却市場：エコシステムにおける役割 5.7 技術分析 図24 液浸冷却ソリューションの種類 5.7.1 単相 5.7.1.1 ITシャーシ 5.7.1.2 浴槽／オープンバス 5.7.2 二相 5.7.2.1 浴槽/オープンバス 5.7.3 ハイブリッド 5.8 特許分析 5.8.1 導入 5.8.2 方法論 5.8.3 文書タイプ 図25 付与特許数、特許出願数、限定特許数 図26 特許公開動向（2011-2022年） 5.8.4 洞察 図 27 液浸冷却ソリューション特許の上位法域 図 28 特許件数の多い企業/出願人 表16 液浸冷却市場に関連する特許一覧（2017～2021年 表17 過去10年間の特許所有者トップ10 5.9 貿易データ 5.9.1 輸入シナリオ 図29 液浸冷却液の輸入, 主要国別, 2018-2022 (10億米ドル) 5.9.2 輸出シナリオ 図30 液浸冷却液の輸出、主要国別、2018年～2022年 (10億米ドル) 5.10 主要会議・イベント 表18 液浸冷却市場：会議・イベント（2022年、2023年） 5.11 関税と規制の状況 5.11.1 オープン・コンピュート・プロジェクト（OCP）-液浸冷却技術の品質・安全要件 5.11.2 オープンコンピュートプロジェクト（OCP）-データセンター用途の誘電冷却流体要件 表19 誘電冷却液の仕様 表 20 誘電冷却流体の最小要件 表 21 炭化水素流体品質管理表 表 22 フルオロカーボン流体品質管理表 5.11.3 液浸冷却技術-国/地域の規制 5.11.3.1 米国 5.11.3.2 欧州 5.11.3.3 中国 5.11.3.4 日本 5.11.3.5 インド 表23 インドの状況におけるアプローチ 5.11.4 規制機関、政府機関、その他の組織 表24 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表 25 ヨーロッパ： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.12 主要ステークホルダーと購買基準 5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図31 上位3アプリケーションの購入プロセスにおける関係者の影響力 5.12.1.1 暗号通貨マイニングの購入基準 5.12.2 購入基準 表26 主な購入基準 図32 上位3アプリケーションの主な購買基準 5.13 液浸冷却ソリューションプロバイダーが使用するマーケティングチャネル：比較分析 5.13.1 B2Bマーケティングチャネル：比較分析 表27 各種販売チャネルの詳細 5.14 液浸冷却企業のパートナー 5.14.1 パートナーシップ 表28 主要液浸冷却ソリューションプロバイダーのパートナー企業一覧 5.15 総所有コスト 表29 冷却液の平均価格（米ドル/リットル） 5.16 ケーススタディ分析 5.16.1 アスペリタスとイトニューが提携し、持続可能なプラグアンドプレイ・データセンター・ソリューションを全面的に導入 5.16.2 ダグ、Grc の液浸冷却技術を採用してデータセンターのエネルギー支出を削減 5.16.3 マイクロソフトがクラウドサーバーに液浸冷却技術を採用 5.16.4 ビットフューリーグループ、3Mのエンジニアードフルイドを使用してデータセンターの冷却効率を向上 5.16.5 マッコーリーテレコムグループ、データセンターにサブマーの液浸冷却ソリューションを導入 5.16.6 NTTデータ、データセンターにLiquidstackの二相液浸冷却ソリューショ ンを採用
6 浸漬冷却市場, タイプ別 (ページ - 102) 6.1 はじめに 図 33 液浸冷却市場、タイプ別、2023 年および 2031 年（百万米ドル） 表30 液浸冷却市場：タイプ別、2017年～2022年（百万米ドル） 表31 液浸冷却市場、タイプ別、2023年～2031年（百万米ドル） 6.2 単相液浸冷却 6.2.1 効率的な冷却と低メンテナンスを実現 表32 単相液浸冷却市場、地域別、2017-2022年（百万米ドル） 表33 単相液浸冷却市場：地域別、2023～2031年（百万米ドル） 6.3 二相液浸冷却 6.3.1 二相式液浸冷却システムで最も懸念される流体損失 表34 二相浸漬冷却市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 表35 二相浸漬冷却市場、地域別、2023～2031年（百万米ドル）
7 浸漬冷却市場、用途別 (ページ - 107) 7.1 はじめに 図34 液浸冷却市場、用途別、2023年・2031年（百万米ドル） 表36 液浸冷却市場、用途別、2017年～2022年（百万米ドル） 表37 液浸冷却市場、用途別、2023年～2031年（百万米ドル） 7.2 ハイパフォーマンスコンピューティング 7.2.1 高効率冷却へのニーズが市場を牽引 表38 ハイパフォーマンスコンピューティングの液浸冷却市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 表39 ハイパフォーマンスコンピューティングにおける液浸冷却市場：地域別、2023～2031年（百万米ドル） 7.3 エッジコンピューティング 7.3.1 石油・ガス、防衛、通信産業で普及が進むエッジコンピューティング 表40 エッジコンピューティングにおける液浸冷却市場、地域別、2017-2022年（百万米ドル） 表41 エッジコンピューティングにおける液浸冷却市場、地域別、2023-2031年（百万米ドル） 7.4 人工知能 7.4.1 企業のデジタルトランスフォーメーションが人工知能アプリケーション分野の市場を牽引する見込み 表42 人工知能分野の液浸冷却市場、地域別、2017～2022年（百万米ドル） 表43 人工知能における液浸冷却市場、地域別、2023年～2031年（百万米ドル） 7.5 暗号通貨マイニング 7.5.1 暗号通貨マイニング用途で液浸冷却市場が最大成長 表44 暗号通貨マイニングにおける液浸冷却市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル） 表45 暗号通貨マイニングにおける液浸冷却市場、地域別、2023年～2031年（百万米ドル） 7.6 その他 表46 その他の用途における液浸冷却市場、地域別、2017-2022年（百万米ドル） 表47 その他の用途における液浸冷却市場：地域別、2023年～2031年（百万米ドル）
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