市場概要
大量調剤システムの世界市場規模は2022年に24.1億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）8.1％で成長すると予測されている。大量調剤システムは、大量の薬剤在庫を処理・調剤するキャビネットと定義できる。技術の進歩、投薬ミスの発生率の増加、大量調剤のための薬局自動化システムとソフトウェアの採用拡大などが、市場成長を牽引する主要トレンドの一つである。米国FDAには、投薬ミスの疑いに関する報告が毎年10万件以上寄せられている。世界保健機関（WHO）によると、2017年には、医療過誤により毎年少なくとも1人が死亡し、米国では毎年約130万人が負傷している。
処方件数の増加と非伝染性疾患の症例の増加は、市場に弾みをつける構えだ。米国疾病予防管理センター（CDC）の最新情報によると、米国民の10人中6人が少なくとも1つの慢性疾患に罹患しており、10人中4人が2つの慢性疾患に罹患している。さらに、より迅速で正確な処方箋処理に対する需要が急増しており、市場はさらに拡大すると予想される。
大量の処方箋を高速で処理するための自動キャビネットの構造設計における最近の技術的進歩は、小売薬局チェーンにおけるこれらのシステムの需要を強化すると思われる。2022年3月、Walgreens Boots Allianceは、米国で22のマイクロフルフィルメントセンターを立ち上げた。これらのセンターは、店舗と薬剤師の役割の変化を反映して、顧客の処方箋を充填するためにロボットを使用している。各ロボットは、1時間に300枚の処方箋を埋めることができる。
小売薬局や通信販売薬局の増加に伴い、大量の医薬品在庫を取り扱い、調剤するための効率的なシステムやソフトウェアの必要性が高まっている。2023年6月現在、米国には44,900の薬局・薬店がある。このため、大量調剤システムの需要が増加している。さらに、医薬品の価格抑制を求める医療セクターへの圧力が高まっていることも、過剰在庫のコストを回避するのに役立つため、これらのソフトウェアやキャビネットへの強い需要をさらに生み出している。
病院へのこれらのキャビネットの設置に対する政府助成金の増加は、今後数年間で市場が大きな牽引力を得るのに役立つと推定される。例えば、2016年には、非営利団体であるRight to Careが、南アフリカ政府と共同で、Helen Joseph病院における薬局自動化スケールアッププログラムを開始した。これに加えて、薬局や病院における在庫の不一致の数を減らすための需要の急増は、市場の主要な成長刺激剤の1つである。
製品別では、市場はシステム／キャビネットとソフトウェア・ソリューションに区分される。システム/キャビネットは2022年に大きなシェアを占めた。効率的な薬局ワークフローに対する需要の高まりと、医薬品の安全な調剤に関する懸念の高まりが、大容量キャビネットの販売に好影響を与えると予想される。さらに、世界的な薬局数の増加と処方箋数の増加が、大量の医薬品在庫を生み出す要因となっており、これが同分野の成長に寄与すると予測されている。
患者の安全性と処方箋処理の改善を目的としたキャビネット設計の技術的進歩が、大量調剤システム市場の成長を補完している。キャビネット設計における最近の開発には、革新的なソフトウェア・ソリューションの実装とともに、RFID、バーコード、画像技術の使用が含まれる。例えば、iA SmartPod自動調剤システムは、パフォーマンスを最大化し、フルフィルメントプロセスのスループットを向上させる大量中央薬局フルフィルメントを達成するために設計されている。
ソフトウェアソリューションは、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予想される。ワークフローを合理化するための薬局ソフトウェアソリューションに対する需要の増加は、同期間における同セグメントの成長を促進すると予想される主要な要因の1つである。NEXiAソフトウェア（iA）は、インテリジェント薬局ソフトウェアの最先端スイートの1つである。また、様々な医療用途、特に規制薬物の場合、これらの大量調剤ソフトウェアソリューションやシステムの採用が拡大していることが、市場全体の成長を刺激している。
エンドユース別に見ると、市場は独立薬局と病院薬局に区分される。2022年のシェアは80.2%で小売薬局が市場を支配しており、予測期間中のCAGRは8.3%と最も速い成長が見込まれている。これは、小売薬局と処方箋の数が増加しているためであり、その結果、大量の医薬品在庫が発生している。これとは別に、特殊医薬品の需要が急増しているため、安全で効率的な調剤を可能にするキャビネットやソフトウェアの必要性が高まっている。例えば、2021年には米国で約6,030億米ドルが薬に費やされ、そのうち3,010億米ドルが特殊医薬品に費やされた。
これらのキャビネットは、人件費の削減だけでなく、医薬品の在庫不足や過剰在庫の回避にも効果的であることが証明されている。さらに、薬局にこれらのシステムを導入するための政府や官民企業による有利なイニシアチブの増加が市場を拡大している。コスト負担の増大と投薬ミスのリスクが、大量調剤システムの需要をさらに煽っている。
病院薬局におけるこれらのシステムの導入は、予測期間中に7.3%という注目すべき成長率で増加すると思われる。在庫の不一致の増加、投薬ミスの増加、作業負荷の軽減への関心の高まりが、病院におけるこれらのシステムの需要を押し上げている。
北米は2022年に54.8%の売上シェアで市場を支配したが、これは同地域でこれらのシステムの可用性を高める多数の市場プレーヤーの存在、確立された医療インフラ、慢性疾患の高い有病率によるものである。薬局や病院がこのようなキャビネットやソフトウェアを早期に採用し、急速な技術進歩がこの地域の市場に有利に働いている。これに加えて、薬局の自動化分野への公的機関や民間団体による投資の増加は、この地域が2030年までその地位を維持するのに役立つと推定される。不適切な在庫管理に関する懸念の高まりが、この地域におけるキャビネットやソフトウェアの需要を顕著に押し上げている。
アジア太平洋地域は、予測期間中最も速いCAGR 9.8％で成長すると予想される。処方箋件数の増加、資格を持つ薬剤師の不足、医療インフラの改善への継続的な取り組みなどが、この地域の市場成長を促進する主な要因となっている。2022年4月現在、インドの登録薬剤師数は16,86,342人である。近年、医療費の増加、調剤過誤の増加、疾病負担の増大により、医薬品の在庫は増加すると予測されている。そのため、予測期間中、大量調剤システムの需要が高まっている。
主要企業・市場シェア
同市場は競争が激しく、各社は市場シェア獲得のためにM&A、製品投入、提携などの戦略を打ち出している。例えば2023年4月、iA社は薬局フルフィルメント向けに特別に設計されたクラウドベースのアプリケーション、NEXiA Enterprise Analyticsの導入を発表した。このソフトウエアは最先端のインテリジェンス・アプリケーションを提供し、顧客は複数の場所で薬局のオペレーションをリアルタイムで観察することができる。さらに、2022年3月、オムニセルはIVXステーションのロボット調剤技術を発表した。これは完全に自動化されており、正確性、患者の安全性、サプライチェーン管理、コスト削減、コンプライアンス上の利点を提供しながら、ヒューマンエラー率を減少させる。世界の大量調剤システム市場の主なプレーヤーは以下の通り：
マッケソン・コーポレーション
ヘルスマーク・グループ
TCGRx
R/Xオートメーションソリューションズ
スクリプトプロLLC
iA
オムニセル社
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界の大量分注システム市場を製品、最終用途、地域に基づいて区分しています：
製品の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
システム/キャビネット
ソフトウェアソリューション
最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
小売薬局
病院薬局
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
タイ
韓国
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ 1.1. 市場セグメンテーションとスコープ 1.1.1. 製品 1.1.2. 最終用途 1.1.3. 地域範囲 1.1.4. 推定と予測スケジュール 1.2. 調査方法 1.3. 情報調達 1.3.1. 購入データベース 1.3.2. GVR社内データベース 1.3.3. 二次情報源 1.3.4. 一次調査 1.3.5. 一次調査の詳細 1.4. 情報またはデータ分析 1.4.1. データ分析モデル 1.5. 市場形成と検証 1.6. モデルの詳細 1.7. 二次情報源のリスト 1.8. 一次資料リスト 1.9. 目的 第2章. 要旨 2.1. 市場の展望 2.2. セグメントの展望 2.2.1. 製品展望 2.2.2. 最終用途の展望 2.2.3. 地域展望 2.3. 競合他社の洞察 第3章. 大量分注システム市場の変数、動向、スコープ 3.1. 市場系統の展望 3.1.1. 親市場の展望 3.1.2. 関連・付随市場の展望 3.2. 普及・成長見通しマッピング 3.3. 市場ダイナミクス 3.3.1. 市場ドライバー分析 3.3.2. 市場阻害要因分析 3.4. 大量分注システム市場分析ツール 3.4.1. 産業分析-ポーターの分析 3.4.1.1. サプライヤーの力 3.4.1.2. 買い手の力 3.4.1.3. 代替の脅威 3.4.1.4. 新規参入の脅威 3.4.1.5. 競争上のライバル 3.4.2. PESTEL分析 3.4.2.1. 政治情勢 3.4.2.2. 技術的ランドスケープ 3.4.2.3. 経済情勢 第4章. 大量分注システム市場 製品の推定と動向分析 4.1. 大量分注システム市場 主要なポイント 4.2. 大量分注システム市場 2022年と2030年の動きと市場シェア分析 4.3. システム/キャビネット 4.3.1. システム/キャビネット市場の推定と予測、2018〜2030年、(USD Million) 4.4. ソフトウェアソリューション 4.4.1. ソフトウェアソリューション市場の推定と予測、2018～2030年、(USD Million) 第5章. 大量分注システム市場 最終用途展望の推定と動向分析 5.1. 大量分注システム市場 主要なポイント 5.2. 大量分注システム市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析 5.3. 小売薬局 5.3.1. 独立薬局市場の推定と予測、2018〜2030年、（USD Million） 5.4. 病院薬局 5.4.1. 病院薬局市場の推定と予測、2018～2030年、（USD Million） 第6章. 大量調剤システム市場 地域別推計と動向分析 6.1. 地域別展望 6.2. 地域別の大量分注システム市場 主要なポイント 6.3. 北米 6.3.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年 (売上高、USD Million) 6.3.2. 米国 6.3.2.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million） 6.3.3. カナダ 6.3.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.4. 欧州 6.4.1. 英国 6.4.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million） 6.4.2. ドイツ 6.4.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.4.3. フランス 6.4.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.4.4. イタリア 6.4.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.4.5. スペイン 6.4.5.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.4.6. スウェーデン 6.4.6.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.4.7. ノルウェー 6.4.7.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.4.8. デンマーク 6.4.8.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.5. アジア太平洋 6.5.1. 日本 6.5.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million） 6.5.2. 中国 6.5.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.5.3. インド 6.5.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.5.4. オーストラリア 6.5.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.5.5. タイ 6.5.5.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.5.6. 韓国 6.5.6.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.6. ラテンアメリカ 6.6.1. ブラジル 6.6.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million） 6.6.2. メキシコ 6.6.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.6.3. アルゼンチン 6.6.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.7. 中東・アフリカ 6.7.1. サウジアラビア 6.7.1.1. 市場の予測および予測、2018～2030年 （売上高、USD Million） 6.7.2. 南アフリカ 6.7.2.1. 市場の推計と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.7.3. アラブ首長国連邦 6.7.3.1. 市場の推計と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 6.7.4. クウェート 6.7.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（収益、USD Million）
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