最前線作業員訓練の世界市場は、2023年の219億米ドルから2028年には467億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は16.4%と予測されています。フロントラインのトレーニングは、従業員に顧客サービス、コンプライアンス、デジタルツールの習熟に必要なスキルを提供するための要です。直接的なメリットだけでなく、潜在的な技術的・経済的混乱に備えながら、優秀な人材を惹きつけ、スキル格差に対処する上で極めて重要な役割を果たします。日進月歩の雇用市場において、競争優位性を確保するのは、従業員トレーニングに多額の投資を行う企業です。オンラインとオフラインのアプローチを融合させたフロントライン・トレーニング・プログラムは、従業員に柔軟性と学習リソースへの容易なアクセスを提供します。
2030年までの最前線作業員トレーニング市場の技術ロードマップ 本レポートでは、2030年までの技術ロードマップを取り上げ、短期、中期、長期の展開について考察しています。
短期ロードマップ（2023-2025年） AIを搭載したLMSは、自動化されたコース提案とパフォーマンス監視により、コンテンツ配信とトラッキングを強化します。 ハンズオントレーニングにおけるインタラクティブなビジュアルガイダンスのためにARを重視し、没入型体験から恩恵を受けるシナリオのサポートを強化。 学習アナリティクスは、基本的なパフォーマンスの追跡とレポート作成を支援し、組織が学習者の進捗状況を監視し、それに応じてトレーニングを適応させることを可能にします。 AIは、チャットボットや学習者からの問い合わせへの自動応答を通じてトレーニングを支援し、学習プログラムにおけるアクセシビリティとサポートを強化します。 中期ロードマップ（2025～2028年） 予測分析、パーソナライズされた学習、自動化されたコンテンツ・キュレーションを備えたAI主導のLMSは、適応性の高いユーザー中心のシステムにつながります。 ARとVRが、様々な業界における没入型シミュレーション、タスクベースの学習、体験型トレーニングの主流に。 コンピテンシー・マッピング、パーソナライズされた学習パス、継続的な改善に関する洞察をカバーする、AIと機械学習による高度な分析。 AIを活用したバーチャルなメンターやトレーナーが学習体験を向上させ、リアルタイムのガイダンスやパーソナライズされたサポートを提供します。 長期ロードマップ（2028～2030年） LMSは、クレデンシャル制御と適応的AIアルゴリズムによるパーソナライズされた学習のために、分散型ブロックチェーンベースのシステムにシフト。 ミックスド・リアリティ（MR）と触覚フィードバックを活用し、最前線で働く労働者のための超リアルな位置情報ベースのトレーニング体験を実現し、学習を強化。 コグニティブ・コンピューティングと予測分析を活用したラーニング・アナリティクスにより、スキルのギャップを特定し、効果的なトレーニングと能力開発のための是正措置を即座に提供します。 AIはトレーニングにシームレスに統合され、コンテンツ作成、リアルタイムのパフォーマンス・コーチング、予知保全タスクを管理します。
市場動向
促進要因 部門を超えたデジタルトランスフォーメーションの採用拡大 企業がデジタル時代に適応するにつれ、現場の従業員には必要不可欠なデジタルコンピテンシーの習得がますます求められています。この需要により、包括的なトレーニングプログラムの必要性が高まっています。デジタルトランスフォーメーションは、デジタルツールを統合することで業務プロセスを合理化し、現場の従業員の業務効率と生産性の向上につながりました。また、業務プロセスのデジタル化により、現場の従業員は顧客体験全体を向上させるツールや情報にアクセスできるようになり、顧客サービスの強化にもつながっています。さらに、デジタルトランスフォーメーションにより、パーソナライズされたインタラクティブなトレーニングが可能になり、地理的な制約やスケジュールの制約がなくなることで、よりアクセスしやすくなります。要するに、デジタルトランスフォーメーションは、デジタルスキルの必要性、効率性の向上、優れた顧客サービス、柔軟なトレーニング方法論を特徴とする最前線の労働者のトレーニングに大きな影響を与え、その大幅な成長に寄与しています。
制約： 重要なトレーニングリソースへのアクセスに関する問題 重要なトレーニングリソースへのアクセスは、第一線労働者のトレーニング市場における重要な課題です。対面式セッションやデスクトップベースの学習管理システム（LMS）といった従来のトレーニング方法では、現場作業員の日常業務とシームレスに統合することができません。その結果、アプリケーションの追加インストール、新しいアカウントの作成、複雑なログイン手順が発生し、摩擦が生じ、生産性が低下します。実際、強制的なログインやその他のデジタル障壁は生産性を最大40%低下させ、ユーザーの31%がワークフローの中断を報告しています。この課題に対処するには、既存のシステムやワークフローの中で直接トレーニング教材を提供することが不可欠です。このアプローチにより、最小限の労力で適切なコンテキストに簡単にアクセスできるようになり、アクセスの障壁がなくなり、ワークフロー内での真の学習が促進されます。これは、第一線で働く労働者のトレーニング市場において、これまでトレーニングイニシアティブの有効性を妨げてきた重大な制約に効果的に対処するものです。
機会 個別化されたトレーニングに対する需要の高まり 最前線トレーニング市場は、個別化されたトレーニングに対する需要の高まりにより、大きな成長を遂げています。多くの組織が個人に合わせた学習体験を提供することの重要性を認識しており、この傾向はトレーニング業界に革命を起こすと予想されています。パーソナライズされたトレーニングは、現場労働者特有の学習スタイルやニーズを考慮し、彼らのエンゲージメント、パフォーマンス、仕事への満足度を高めます。マイクロラーニング、ゲーミフィケーション、テクノロジーベースのツールを取り入れることで、トレーニングコンテンツを個々の要件に合わせてカスタマイズすることができ、より効果的で効率的なトレーニングプログラムが実現します。このチャンスを生かすために、組織はまず包括的なアセスメントを実施し、現場の従業員の具体的なトレーニングニーズを把握することから始めるべきです。成功のためには、多様な研修実施方法と職務に特化したコンテンツの活用が必要です。定期的なフィードバックとサポートの仕組みも、継続的な改善に役立ちます。
課題 高まるセキュリティへの懸念 最前線で働く労働者のトレーニング市場は、プライバシーの維持、セキュリティの確保、テクノロジーによる厳格なコンプライアンス基準の遵守など、多面的な責任への対応という大きな課題に直面しています。組織がトレーニングを提供する上でテクノロジーへの依存度を高める中、現場の従業員が業務に関連するスキルを習得するだけでなく、データプライバシー規制、サイバーセキュリティの実践、業界特有のコンプライアンス義務などの分野にも習熟することが極めて重要です。これらの義務を怠ると、法的処罰、データ漏洩、組織の評判の低下など、深刻な結果を招く可能性があります。
このような複雑な状況を乗り切るためには、この市場におけるトレーニングプログラムは、データプライバシー、サイバーセキュリティ、コンプライアンスに関する包括的な教育を提供する必要があります。これは、これらの重要な側面を適切に処理するために必要な知識と専門知識を現場の従業員に習得させるために不可欠です。その結果、企業は全体的なセキュリティを向上させ、機密データを保護し、規制への厳格なコンプライアンスを確保することができます。これにより、プライバシー侵害やコンプライアンス違反に関連するリスクを軽減すると同時に、より安全でコンプライアンスに準拠した業務環境を構築することができます。
アプリケーション別では、リスク＆コンプライアンス管理が予測期間中に最も高いCAGRを維持する見込みです。 リスク＆コンプライアンス管理は、従業員に規制基準や安全プロトコルを理解させ遵守させることで、最前線で働く従業員のトレーニングに重要な役割を果たします。このアプリケーションは、業界規制を遵守しながらリスクを特定、軽減、報告するための知識とスキルを現場の従業員に提供します。リスクとコンプライアンスに関するトレーニングを統合することで、企業は職場の安全性を高め、法的・財政的責任を軽減し、最高水準の業務遂行を維持し、最終的に従業員と組織の両方に利益をもたらします。
スキルの種類別では、チャネル別が予測期間中に最大の市場規模を占める見込みです。 フロントラインワーカートレーニング市場は、テクニカルスキルとファンクショナルスキルを統合したスキルセットです。テクニカル・スキルには職務に特化したタスクが含まれ、ファンクショナル・スキルにはコミュニケーション、問題解決、チームワークなどの必須コンピテンシーが含まれます。このような総合的なアプローチにより、最前線で働く社員は、特定の職務に熟練するだけでなく、業務に秀でるために必要な対人能力や問題解決能力も身につけることができ、総合的で適応力のある人材を育成することができます。
サービス提供により、予測期間中のCAGRが最も高くなります。 最前線で働く労働者のトレーニングサービスは、医療、救急サービス、顧客対応などの重要な職務に従事する個人に不可欠なトレーニングを提供します。これらのサービスでは、最前線で働く人々がその役割に秀でるために必要なスキル、知識、ツールを身につけ、市民の安全と幸福を確保します。トレーニングでは、安全プロトコル、コミュニケーションスキル、危機管理、その他の職務特有の能力などのトピックを取り上げ、効果的に業務を遂行し、さまざまな状況に対応する能力を高めます。
予測期間中、最大の市場規模を占めるのは北米。 北米における前線作業員トレーニング市場の導入は、前線作業員が様々な部門で果たす重要な役割に対する認識の高まりが原動力となっています。進化する技術、安全への懸念、適応性の必要性などの要因が、この市場の拡大を後押ししています。組織や政府は、医療従事者、救急隊員、その他の重要な労働者がそれぞれの役割に必要なスキルや知識を身につけられるよう、専門的なトレーニングプログラムへの投資を増やしています。この傾向は、北米地域社会の備え、安全性、全体的な幸福の向上へのコミットメントを反映しています。
主要企業
最前線作業員訓練市場のベンダーは、市場での提供を強化するために、提携や契約、新製品の発売、製品のアップグレード、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的および無機的な成長戦略を実施しています。最前線労働者トレーニング市場の世界市場における主要ベンダーには、PTC（米国）、D2L（カナダ）、Microsoft（米国）、Google（米国）、Adobe（米国）、Beekeeper（スイス）、Axonify（カナダ）、iTacit（カナダ）、Frontline Data Solutions（米国）、Intertek Alchemy（米国）、Blackboard（米国）、Rallyware（米国）、SAP Litmos（米国）、Oracle（米国）、Cornerstone（米国）、BizLibrary（米国）、CrossKnowledge（フランス）、 Orion Labs（米国）、Skyllful（米国）、Enabley（イスラエル）、Epignosis（米国）、Skedulo（米国）、isEazy（スペイン）、Taqtile（米国）、Northpass（米国）、Plutomen（インド）、EdApp（オーストラリア）、Frontline Training Solutions（米国）、 Disprz（米国）、Ottolearn（カナダ）、Opus Training（米国）、eduMe（英国）、YOOBIC（英国）、Bites（イスラエル）、MobieTrain（ベルギー）、Maximl（インド）、Flip（ドイツ）、Anthill（米国）
この調査レポートは、提供サービス、学習モード、アプリケーション、スキルセットタイプ、業種、地域に基づいて、最前線で働く労働者のトレーニング市場を分類しています。
オファリング別 ソリューション タイプ別 学習管理システム モバイルラーニング シミュレーション・ソフトウェア コンテンツオーサリングツール マイクロラーニングベースのプラットフォーム その他 デプロイメント別 オンプレミス クラウド サービス プロフェッショナルサービス トレーニング＆ラーニングサービス コンサルティングとニーズ評価 コンテンツ作成とカスタマイズ トレーニング評価とレポート マネージドサービス 学習形態別 オンライン/eラーニング ゲーミフィケーション ウェビナーとバーチャルワークショップ ビデオ・ベース・ラーニング 拡張現実/仮想現実ベースの学習 オフライン インストラクターによるトレーニング オンザジョブトレーニング ブレンド・ラーニング アプリケーション別 コンテンツ管理 パフォーマンス管理 タレントマネジメント リスク・コンプライアンス管理 キャンペーン管理 オンボーディング＆エンゲージメント管理 その他のアプリケーション スキルセットタイプ別 問題解決とクリティカルシンキング テクニカル＆ファンクショナルスキル 顧客志向と関係構築 安全意識と手順 カスタマーサービス・スキル その他のスキルセット 業種別 BFSI 金融アドバイザー 銀行テラー ローンアシスタント その他 小売・eコマース レジ係 小売スーパーバイザー 販売員 その他 運輸・物流 交通管制スタッフ 配送ドライバー 倉庫作業員 その他 政府・防衛 救急救命士 消防士 警察官 その他 ヘルスケア＆ライフサイエンス 看護師 薬剤師 医療技術者 その他 電気通信 電気通信技術者 電気通信営業担当者 コールセンター担当者 その他 エネルギー・公益事業 電力線作業員 パイプライン検査員 水力発電所オペレーター その他 製造業 組立ライン作業員 品質管理検査員 倉庫作業員 その他 IT/ITeS ヘルプデスク、テクニカルサポートスペシャリスト システム管理者 IT資産管理者 その他 トラベル＆ホスピタリティ フロントスタッフ ホテルコンシェルジュ ハウスキーピング・清掃スタッフ その他 教育 教員 学校管理者 キャリアカウンセラー＆アドバイザー その他 その他の業種 地域別 北米 米国 カナダ 欧州 英国 ドイツ フランス イタリア スペイン その他のヨーロッパ アジア太平洋 中国 インド 韓国 ニュージーランド 日本 ASEAN その他のアジア太平洋地域 中東・アフリカ サウジアラビア カタール エジプト アラブ首長国連邦 南アフリカ その他の中東・アフリカ ラテンアメリカ ブラジル メキシコ アルゼンチン その他のラテンアメリカ
2023年9月、FeedbackFruitsはD2Lと提携し、D2L BrightspaceのユーザーにFeedbackFruitsのアクティブラーニングとコラボレーティブラーニングのソリューションに簡単にアクセスできるようになりました。パートナーシップの拡大は、調和のとれた顧客体験をサポートするために、複合的な市場開拓の機会を導入します。 2023年6月、PTCとロックウェル・オートメーションは、製造企業によるモノのインターネット（IoT）および拡張現実（AR）ソフトウェアの導入に重点を置いた関係の延長を発表しました。ロックウェル・オートメーションは、製造ソリューションのデジタル・パフォーマンス・マネジメント（DPM）を含むPTCのThingWorx IoTソフトウェアとVuforia ARソフトウェアを、新規および既存の顧客に引き続き再販します。 2023年7月、Axonify社は、グランドリバー病院と提携し、間隔反復トレーニング、AIによる強化、ゲーミフィケーションを活用した医療トレーニングの改善により、知識の定着、従業員のエンゲージメント、患者の転帰を強化します。 2023年6月、BeekeeperとPredictiveHRは、イノベーションの促進、市場リーチの拡大、顧客への価値提供を目的とした戦略的パートナーシップを発表しました。両社は協力して、現場の断絶を解消し、現場チームのコミュニケーションとエンゲージメントを向上させます。 2023年3月、EasygeneratorとiTacitは、両社のeラーニング・プラットフォームを統合することで提携し、組織がeラーニング・コンテンツを簡単に作成、共有、更新できるようになりました。この提携により、従業員生成型学習の導入が促進されることが期待されます。
【目次】
1 はじめに （ページ - 52） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.2.1 包含と除外 1.3 市場範囲 1.3.1 市場セグメンテーション 1.3.2 対象地域 1.3.3 考慮した年数 1.4 通貨 表1 米ドル為替レート、2020-2022年 1.5 利害関係者 1.6 変化のまとめ 1.6.1 景気後退の影響
2 調査方法 (ページ - 58) 2.1 調査データ 図 1 第一線労働者研修市場：調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 一次インタビュー 2.1.2.2 一次プロファイルの内訳 2.1.2.3 主要業界インサイト 2.2 市場ブレークアップとデータ三角測量 図2 データ三角測量 2.3 市場規模の推定 図3 市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 2.3.1 トップダウンアプローチ 2.3.2 ボトムアップアプローチ 図4 市場規模推定手法 - アプローチ1（供給側）： 市場のソリューション／サービスからの収益 図5 市場規模推計手法 - アプローチ2、ボトムアップ（供給側）： 市場のサービスからの総収入 図6 市場規模推計手法 - アプローチ3、ボトムアップ（供給側）： 第一線労働者トレーニング市場のサービスによる総収入 図7 市場規模推定手法 - アプローチ4、ボトムアップ（需要側）： フロントライン従事者研修支出全体に占めるフロントライン従事者研修のシェア 2.4 市場予測 表2 要因分析 2.5 前提条件 2.6 限界 2.7 世界市場における景気後退の影響
3 経済サマリー（ページ数 - 71） 表3 世界の前線作業員研修市場と成長率、2018年～2022年（百万米ドル、前年比） 表4 世界市場と成長率、2023-2028年（百万米ドル、前年比） 図8 2023年にはソリューション部門がより大きな市場を占める見込み 図9 2023年に最大の市場を占めると推定される学習管理システム 図10 2023年にはクラウドがより大きな市場を占めると推定 図11 2023年にはプロフェッショナルサービス分野がより大きな市場を占めると推定 図12 2023年に最大の市場を占めると推定されるオンライン／eラーニング 図13 コンテンツ管理分野が2023年に最大市場を占めると推定 図14 2023年に最大の市場を占めると推定される顧客志向と関係構築分野 図15 2023年に最大の市場を占めると推定されるBFSIセグメント 図16 2023年に最大シェアを占めると推定されるのは北米
4 プレミアムインサイト（ページ数 - 77） 4.1 前線作業員トレーニング市場におけるベンダーの魅力的な機会 図17 仮想トレーニングへのニーズの高まりと破壊的技術の採用拡大が市場成長を促進 4.2 世界市場における景気後退の概要 図18 2023年の前年比成長率はわずかな減少にとどまる見込み 4.3 主要アプリケーション別市場、2023-2028年 図19 コンテンツ管理分野が最大市場を占めると推定 4.4 市場：アプリケーションと主要垂直市場（2023年 図20 コンテンツ管理およびBfsiセグメントが大きな市場シェアを占めると推定 4.5 市場：地域別（2023年 図 21 2023 年には北米が市場を支配
5 市場概要と業界動向（ページ - 80） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図 22 推進要因、阻害要因、機会、課題 前線作業員研修市場 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 学習コンテンツを効率的に管理するためのLMSに対する需要の増加 5.2.1.2 企業におけるBYOD需要の高まり 5.2.1.3 現場のパフォーマンスを向上させるためのスキルベースおよび目的主導型トレーニングのニーズの高まり 5.2.1.4 インタラクティブでパーソナライズされたトレーニング環境の必要性 5.2.1.5 デジタル変革の導入が各分野で増加 5.2.2 阻害要因 5.2.2.1 パフォーマンスモニタリングとRoI測定の欠如 5.2.2.2 既存のトレーニングコンテンツのマイクロコンテンツ化に対する企業の消極性 5.2.2.3 重要な研修資源へのアクセスに関する問題 5.2.3 機会 5.2.3.1 パンデミックによるバーチャルトレーニング需要の増加 5.2.3.2 トレーニング体験向上のためのAR、VR、AI、MLなどの破壊的技術の利用拡大 5.2.3.3 パーソナライズされたトレーニングに対する需要の高まり 5.2.4 課題 5.2.4.1 多言語対応の必要性 5.2.4.2 業務を明確に説明できる熟練労働者の不足 5.2.4.3 現場の労働者間の推進力とコミュニケーションの不足 5.2.4.4 セキュリティ上の懸念の高まり 5.3 最前線労働者トレーニング市場の略史 図23 市場のマイルストーン 5.4 市場エコシステム 図24 市場エコシステム 表5 市場：ソリューションプロバイダー 表6 市場：サービスプロバイダー 表7 市場：クラウドプロバイダー 表8 市場：エンドユーザー 表9 第一線労働者トレーニング市場：規制機関 5.5 ケーススタディ分析 5.5.1 BFSI 5.5.1.1 ケーススタディ： オマーンアラブ銀行の知識労働者の継続的学習の実現 5.5.1.2 ケーススタディ：Yoma銀行のAI学習ハブ ヨマ銀行の全従業員のためのAIを活用した学習ハブ 5.5.2 教育 5.5.2.1 ケーススタディ： イネイブリーはDan.ITのインストラクターによる対面トレーニングの時間短縮を支援しました。 5.5.3 食品と飲料 5.5.3.1 ケーススタディ Bonduelle Groupは、医療支援を必要とするインシデントの50%削減を達成しました。 5.5.3.2 ケーススタディ： Intertek Alchemyは、TruFoodMfg社による怪我の削減と経費節減に貢献しました。 5.5.3.3 ケーススタディ： Keurig Dr Pepper 社は業務改善のためにアルケミーのトレーニング、強化、監査準備ソリューションを選択しました。 5.5.3.4 ケーススタディ： DeliverooはTalent LMSソリューションを導入し、サインアップ時間を短縮し、従業員がより良いトレーニングを受けられるようにしました。 5.5.4 ヘルスケア＆ライフサイエンス 5.5.4.1 導入事例 BeekeeperはDRK Säckingenの部門間コミュニケーション要件を支援しました。 5.5.5 小売・eコマース 5.5.5.1 ケーススタディ Bhima Jewels 社の全従業員のためのパーソナライズされた学習体験プラットフォーム 5.5.6 製造業 5.5.6.1 導入事例 マヒンドラ・ディーラーシップの従業員向けにカスタマイズされた熟練者向けソリューション 5.5.7 トラベル＆ホスピタリティ 5.5.7.1 ケーススタディ： Orion Labsは、音質と使用可能範囲を大幅に改善した標準化ソリューションをMarriott Buckhead Atlantaに提供しました。 5.5.8 エネルギー＆ユーティリティ 5.5.8.1 ケーススタディ Disprzは、Indian Oil Corporation Limitedのモバイル主導型トレーニングにより、継続的な学習文化を構築しました。 5.6 サプライチェーン分析 図25 前線作業員トレーニング市場：サプライチェーン分析 5.7 技術分析 5.7.1 主要テクノロジー 5.7.1.1 AI 5.7.1.2 クラウドコンピューティング 5.7.1.3 モノのインターネット 5.7.1.4 ビッグデータ＆アナリティクス 5.7.2 補完技術 5.7.2.1 AR 5.7.2.2 VR 5.7.3 隣接技術 5.7.3.1 ブロックチェーン 5.7.3.2 デジタル・ツイン 5.7.3.3 ロボティック・プロセス・オートメーション 5.8 ポーターの5つの力分析 表10 各勢力がフロントラインワーカーのトレーニング市場に与える影響 図26 ポーターの5つの力分析 5.8.1 新規参入の脅威 5.8.2 代替品の脅威 5.8.3 供給者の交渉力 5.8.4 買い手の交渉力 5.8.5 競合の激しさ 5.9 価格モデル分析 5.9.1 指標価格分析（ソリューション別 表11 価格設定分析 5.9.2 主要企業の平均販売価格動向（アプリケーション別 表12 最前線で働く労働者トレーニングプロバイダーの平均販売価格分析（アプリケーション別 5.10 特許分析 5.10.1 方法論 5.10.2 文書タイプ 表13 出願された特許、2013年～2023年 5.10.3 技術革新と特許出願 図 27 付与された特許の総数、2013-2023 年 5.10.3.1 上位出願者 図28 特許出願件数の上位企業、2013～2023年 図29 付与された特許の地域分析、2013-2023年 表14 特許所有者トップ20、2013-2023年 表15 前線作業員トレーニング市場における特許リスト（2021～2023年 5.11 主要会議・イベント（2023-2024年 表16 コンファレンス＆イベントの詳細リスト（2023-2024年 5.12 関税と規制の状況 5.12.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表17 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 表18 欧州： 規制機関、政府機関、その他の団体 表19 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表20 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の団体リスト 表21 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.12.2 北米 5.12.2.1 米国 5.12.2.1.1 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA） 5.12.2.1.2 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA） 5.12.2.2 カナダ 5.12.2.2.1 カナダ公共安全規制 5.12.3 欧州 5.12.3.1 一般データ保護規則（GDPR） 5.12.4 アジア太平洋 5.12.4.1 韓国 5.12.4.1.1 個人情報保護法（PIPA） 5.12.4.2 中国 5.12.4.3 インド 5.12.5 中東・アフリカ 5.12.5.1 アラブ首長国連邦 5.12.5.2 KSA 5.12.6 ラテンアメリカ 5.12.6.1 メキシコ 5.13 主要ステークホルダーと購買基準 5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図30 上位3つのアプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力 表22 上位3つのアプリケーションの購入プロセスにおける関係者の影響度(%) 5.13.2 購入基準 図 31 上位 3 つのアプリケーションにおける主な購買基準 表 23 上位 3 つのアプリケーションにおける主な購買基準 5.14 前線作業員トレーニング市場のバイヤー/顧客に影響を与えるトレンド/混乱 図 32 市場：バイヤー／顧客に影響を与えるトレンド／混乱 5.15 市場の技術ロードマップ 5.16 市場のベストプラクティス 5.17 市場のビジネスモデル
6 前線作業員トレーニング市場：提供サービス別（ページ番号 - 124） 6.1 はじめに 6.1.1 提供 市場促進要因 図 33 予測期間中はソリューションセグメントが優勢 表24：オファリング別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表25 オファリング別市場、2023～2028年（百万米ドル） 6.2 ソリューション 6.2.1 包括的なトレーニングと統合を通じて現場労働者の能力向上を支援するソリューション 表 26 ソリューション 地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表27 ソリューション： 前線作業員トレーニング市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.2.2 前線作業員トレーニングソリューション、タイプ別 図 34 予測期間中、学習管理システムが優位を占める見込み 表 28：ソリューション別市場、2018 年～2022 年（百万米ドル） 表29 ソリューション別市場：2023-2028年（百万米ドル） 6.2.2.1 学習管理システム 表30 学習管理システム：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表31 学習管理システム：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル） 6.2.2.1.1 モバイル学習 6.2.2.1.2 シミュレーションソフトウェア 6.2.2.1.3 コンテンツオーサリングツール 6.2.2.2 マイクロラーニング型プラットフォーム 表 32 マイクロラーニングベースのプラットフォーム 前線作業員トレーニング市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表 33 マイクロラーニングベースのプラットフォーム 市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル） 6.2.2.3 その他のソリューション 表34 その他のソリューション 市場：地域別、2018-2022年（百万米ドル） 表35 その他のソリューション 市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル） 6.2.3 前線作業員訓練ソリューション、展開形態別 図 35 クラウド分野が予測期間中に高い成長率を記録 表36 前線作業員訓練ソリューション市場：展開モード別、2018年～2022年（百万米ドル） 表37 前線作業員訓練ソリューション市場、展開モード別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.2.3.1 オンプレミス 6.2.3.1.1 オンプレミスの展開モードを使用することで、インフラのアップグレードコストを回避できる最前線トレーニングソリューション 表 38 オンプレミス： 市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表39 オンプレミス： 地域別市場、2023-2028年（百万米ドル） 6.2.3.2 クラウド 6.2.3.2.1 トレーナーや労働者に柔軟性と拡張性を提供するクラウドベースのトレーニングソリューション 表40 クラウド：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表41 クラウド：市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 6.3 サービス 図36 マネージドサービスは予測期間中に高い成長率で成長 表42 フロントラインワーカーのトレーニング市場、サービス別、2018年～2022年（百万米ドル） 表43 サービス別市場：2023-2028年（百万米ドル） 表44 サービス： 市場：地域別、2018年-2022年（百万米ドル） 表45 サービス： 市場：地域別、2023-2028年（百万米ドル） 6.3.1 プロフェッショナルサービス 6.3.1.1 市場成長の原動力となる現場作業員のトレーニング戦略とロードマップの策定ニーズ 図 37 コンサルティング＆ニーズ評価分野が予測期間中に最大の市場規模を占める見込み 表46 専門サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル） 表47 専門サービス別市場：2023-2028年（百万米ドル） 表 48 プロフェッショナルサービス 市場：地域別、2018年-2022年（百万米ドル） 表49 プロフェッショナルサービス： 市場：地域別、2023-2028年（百万米ドル） 6.3.1.2 トレーニング＆ラーニングサービス 6.3.1.3 コンサルティング＆ニーズ評価 6.3.1.4 コンテンツ作成＆カスタマイズ 6.3.1.5 トレーニング評価とレポート作成 6.3.2 マネージドサービス 6.3.2.1 COVID-19の流行により加速するリモートワークへのシフトがマネージドサービスの重要性を強調 表 50 マネージドサービス： 市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表51 マネージドサービス： マネージドサービス：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
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【本レポートのお問い合わせ先】 https://www.marketreport.jp/contact レポートコード：TC 8147
