市場概要
顔認証の世界市場規模は2022年に51.5億米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）14.9％で成長すると予測されています。生体認証のような技術は、セキュリティを強化するために広く使用されています。これらは、入退室管理、出席追跡、セキュリティ、監視など、さまざまな用途で使用されています。バイオメトリクスは普遍的で、ユニークで、測定可能であるため、セキュリティ・ソリューションを提供するために使用することができます。現在、指紋、虹彩、顔認識、音声など、さまざまな種類のバイオメトリクスが使用されています。顔認識技術は、長年にわたって広く受け入れられてきた画像認識技術の一種です。この技術は、接続されたカメラまたはデジタルカメラを活用して、撮影された画像から顔を検出し、画像の特徴を数値化してデータベースに保存されたテンプレートと照合します。
顔認識技術は汎用性が高く、さまざまなエンドユーザーに急速に利用されています。例えば、2020年1月、電子情報技術企業である日本電気株式会社は、日本の不動産会社である三井不動産株式会社に顔認識技術を提供すると発表しました。提供するのは、顔認証技術を活用したソリューション「スマートホスピタリティサービス」。また、顔認証技術を活用したソリューションは、利用者のホテルでの安全・安心な滞在を支援します。キャッシュレス決済、エンターテインメント施設、入室、チェックインなど、さまざまなサービスに利用されます。
さまざまな用途で顔認識技術の採用が増加していることが、市場成長の原動力となっています。国境当局は、特に空港で身元を確認するためにこの技術を使用しています。また、法執行機関も顔認識ソフトウェアを使用してCCTVに映った顔をスキャンし、対象となる人物を見つけ出します。この技術が広く採用されているもう1つのアプリケーションはスマートフォンです。スマートフォンでは、このソフトウェアは携帯電話のロック解除、モバイルアプリへのサインイン、支払いの確認などに応用されています。
例えば、1月には、サムスンのGalaxy Note 8と9のスマートフォンモデルとiPhone Xシリーズが顔認識技術を使用した最も一般的なデバイスでした。OnePlus 6、Oppo Find X、MotoG6、Huawei Honor 7X、LG G7などの他のスマートフォン端末は、ユーザーの顔をスキャンするために2D技術と虹彩スキャナーを使用しています。このデータからソフトウェアが人工的な3Dスキャンを作成し、携帯電話のロック解除やApple Payによるデジタル決済の認証に使用します。
法執行部門によるこの技術の採用の増加は、市場の成長に大きく貢献しています。例えば、2020年1月、モスクワ市は、人工知能アルゴリズム開発企業であるNtechLabが提供するライブ顔認識カメラの使用を発表しました。同市の警察当局は、顔認識を使ってライブカメラで容疑者を捜索する予定。一致する人物が見つかると、ソフトウェアが警察に通知。別の例では、IDEMIAの子会社であり、米国で最も著名なバイオメトリー製品とサービスのベンダーの1つであるMorphoTrustが、州および連邦の法執行機関、州の陸運局、州政府機関、空港向けに顔認識システムを開発。
2022年の市場シェアは、3D分野が37.8％で最大。クラウドベースのソリューションや顔分析などの先進技術の登場が市場成長を後押しする見込み。顔認識ソフトウェアの顔分析機能により、ユーザーは顔の属性とともに、ビデオや画像のどこに顔が存在するかを理解することができます。例えば、Amazon Rekognitionは、雰囲気、視覚的形状、目の開閉、髪の色などの顔の特徴を分析することができます。これらの属性は、お客様がメタデータタグを使用して何百万もの画像を整理するのに役立ちます。顔解析は高い精度と検出効率を提供します。そのため、性別、年齢、身長、その他の顔の特徴を判断するために、教育や研究、小売、医療、警察サービスでの利用が増加しています。
顔認識システムにおいて3D技術が提供する精度は、国境警備や監視などの公共安全ソリューションへの導入を後押ししています。空港のようなセキュリティの高い場所では、2Dシステムよりも3D認識システムの方が好まれます。例えば、Chenega Corporationの完全子会社であるChenega Europe Ltd.は、IDの取得と検証のための長距離LiDAR対応3D顔認識システムを提供しています。同社は軍事・諜報活動に特化したプロフェッショナルサービスの提供を専門としており、同社の3Dバイオメトリクス監視技術は中東の政府によって空港監視機能の強化に利用されています。
顔分析セグメントは主に複数のガス抽出器から構成され、予測期間中のCAGRは20.5%と推定されます。顔分析では、顔の特徴、表情、パターンを分析して、個人の感情、人口統計、行動を洞察します。顔認識アルゴリズムの精度と性能が向上したことで、セキュリティ、小売、ヘルスケア、マーケティングなど、さまざまな業界で顔分析の採用が加速しています。
2022年の売上高シェアは、小売・電子商取引が21.4%と最も高く、市場を支配しています。小売・電子商取引の分野では、業務効率を高め、店舗での体験を向上させるために顔認識技術を急速に導入しています。以前は、顧客は現金、カード、QRコードなど、さまざまな支払い方法で金額を支払っていました。これらの決済方法には、多様なPOS端末システムとスタッフの高い関与が必要です。
一方、顔認証技術を決済方法に採用することで、さまざまなハードウェアが不要になります。買い物客は、スマートデバイスやキオスク端末で顔をスキャンすることで素早く会計を済ませることができ、その結果、より安全で迅速、ユーザーフレンドリーな決済が実現します。また、ユーザーデータベースから顔を識別・認識する独自の認証サービスを提供しており、コンピュータビジョンに基づく機械学習アルゴリズムの進歩により、データベース全体から買い物客の顔を簡単に見つけることができます。
例えば、2019年6月、電子商取引と小売りに特化した中国の多国籍テクノロジー企業であるアリババ・グループ・ホールディング・リミテッドと、スナック菓子メーカーのBestore Co Ltd.は、アリババグループのアカウントデータと顔認証技術を統合するパートナーシップを締結しました。Bestoreは、アリババの顔認証タブレットを利用した決済オプションを顧客に提供しており、効率的なマーケティングのためにアリババグループが提供するその他のサービスも利用しています。ショップ・アシスタントは、Bestoreのシステムに顔データが保存されているユーザーに対して、入店時からより良いカスタマーサービスを提供できるようになります。この提携により、Bestore社は売上率の向上と集中的な顧客体験を提供できると期待されています。
ヘルスケア分野は、予測期間中にCAGR 17.5%で大きな成長が見込まれています。医療機関は、機密性の高い患者情報や貴重な医療資源を扱い、セキュリティを優先しています。顔認識技術は、許可された個人のみが制限区域や機密データにアクセスできるようにすることで、さらなるセキュリティ層を提供します。顔認識を既存のセキュリティシステムと統合することで、医療機関はセキュリティインフラ全体を強化し、潜在的な脅威を抑止し、不正アクセスやデータ漏洩のリスクを軽減することができます。
法執行とセキュリティ需要により、政府部門は予測期間中に緩やかな成長を遂げると予測されています。この技術は非侵入型であるため、政府機関による秘密監視にも使用されています。この技術は、不正行為に対抗するために銀行や金融で広く使用されており、かなりの市場シェアを占めています。また、この技術は小売業や電子商取引の分野でも販売強化のために使用されています。例えば、2019年6月、eコマース企業のJingdong JD.comとAlibaba.comは、顔認識技術と販売データを組み合わせることを発表しました。これにより、ターゲットを絞った販売行動を把握し、より良い資源配分を行うことが可能になります。
2022年には、入退室管理システムの強化に注力する企業が増加していることから、入退室管理分野が36.0％と最も高い売上高シェアで市場を独占。例えば、2019年11月、認証製品プロバイダーのPrecise Biometrics社は、新製品の強化を発表。同社は、顔認証に基づく物理的な入退室管理システムに活力検出機能を統合することを発表しました。このような機能強化は、アクセス制御システムへの同技術の採用を促進し、それによってより高い収益を生み出しています。
一方、セキュリティ・監視分野では、セキュリティ・監視システムにおける顔認識技術の採用が増加し、高セキュリティエリアでの導入が進んでいることから、予測期間中に年平均成長率19.5%という大幅な成長が見込まれています。例えば、法執行機関は、行方不明の子供を見つけたり、犯罪者の顔を暴いたりするためにセキュリティおよび監視システムを使用しています。また、企業経営者は、人々を監視し、店舗に到着したときに顔を識別するために、顔認識ベースのセキュリティ・システムを好んで導入しています。さらに空港では、セキュリティ・システムを通じて監視されている方が犯罪を犯す可能性が低くなるため、セキュリティ・チェックポイントに顔認識技術を導入するケースが増えています。このように、この技術は公共空間における犯罪の可能性を抑止します。
2022年の収益シェアは北米が36.5%で最大。この地域の成長に寄与している主な要因は、セキュリティおよび監視システムに顔認識技術が広く導入されていることです。また、米国内の国土安全保障、司法、国防などのさまざまな部門で顔認識技術の採用が増加していることが、市場の成長を後押ししています。例えば、IDEMIAの子会社であるMorphoTrustは、米国で最も著名なバイオメトリ製品およびサービスのベンダーの1つであり、州および連邦の法執行機関、州の陸運局、州政府機関、空港向けに顔認識システムを開発しています。主要な欧州市場である英国、フランス、ドイツは、予測期間中、この地域市場を大きく牽引すると予想されています。
主要企業は、小売業者、流通業者、システムインテグレーターと提携し、自社製品を大規模な顧客層にマーケティング・販売しています。例えば、2020年5月、FacePhi社は、アルゼンチンを拠点とする金融サービス企業であるNubi Fintech社と、FacePhi社の生体認証技術をNubi社のサービスに組み込む契約を締結しました。この契約に基づき、Nubi FintechはSelphID生体認証ソリューションを同社のモバイルアプリケーションに統合し、安全な認証とより良いユーザー体験を実現します。
アジア太平洋地域は、予測期間中、年平均成長率18.5%で最速の成長が見込まれています。顔認証技術は、インドのような発展途上国で捜査事件の解決に広く利用されています。例えば、2018年4月には、ニューデリーのインド警察によって、迷子や誘拐された子どもを特定するために顔認証が使用されました。市内全域で約45,000人の子どもに使用され、そのうち約3,000人が行方不明であることが判明しました。APAC地域のいくつかの国では、個人の電子IDを生成する取り組みを行っています。インドネシアのe-KTPプロジェクトやインドのUIDAIプロジェクトなどの取り組みが、この地域における市場浸透の新たな機会を生み出しています。
顔認識技術は、バイオメトリクスを使用して個人の顔の形状をデジタルマッピングするものです。顔の形状には、鼻の幅、目と目の間の距離、額とあごの間の距離などの特徴が含まれます。これらの測定値は、顔の署名と呼ばれる数式を作成するために使用されます。保存された署名は、個人の顔の物理的構造を比較して身元を確認するために使用されます。顔認証は、モバイル機器のロックを解除するための認証に使用されるため、データを保護するための堅牢な方法です。
この技術は、アクセスや認証、ID詐欺の防止、アカウントやサービスへのアクセシビリティなど、ビジネスオペレーションを大幅に強化しました。その結果、顔認識プラットフォームは、銀行・金融サービス、小売・電子商取引、自動車・運輸、メディア・娯楽、IT・通信、政府・公共部門など、さまざまな業界でますます普及しています。例えば、空港では、顔認証技術を使用して乗客の写真を撮影して本人確認を行う生体認証セルフボーディングゲートが数カ国で導入されています。
主要企業・市場シェア
同市場のベンダー各社は、買収・合併、提携、新製品開発、他の有力企業との提携など、数多くの戦略的取り組みを行っています。製品の差別化を図るための継続的な研究開発は、業界参加者にとって大きな成功要因になると予想されます。例えば、Ayonix Corporationのような企業は、銀行、ホスピタリティ、小売などの分野で顔認識技術の提供を専門としています。
また、製品ラインナップを拡充するため、協業や買収に注力しているベンダーもあり、市場での競争力強化に貢献しています。2020年4月、FacePhiはウルグアイの金融機関であるCreditel (SOCUR S.A.)と契約を締結しました。この契約により、CreditelはFacePhiの生体認証ソリューションSelphIDをセキュリティシステムに組み込むことになります。同社は、ラテンアメリカ市場での存在感を強化するため、この戦略的イニシアティブをとりました。
2022年3月、サルトグループはコグニテック・システムズの買収を発表しました。この戦略的買収は、コグニテックの研究開発努力を強化すると同時に、製品ポートフォリオの市場リーチを拡大するものと期待されています。Cognitec社はSalto社との協業により、成長するバイオメトリクス市場に対応する新技術の開発に注力します。サルトの入退室管理ソリューションに顔認証技術を統合することで、セキュリティ対策が強化され、様々なアプリケーションに高度な認証機能を提供することが期待されます。
2022年3月、大手テクノロジー企業であるNECは、ブルネイ当局に顔認証技術を提供し、内部安全保障省のセキュリティ対策強化に向けた継続的な取り組みを支援しました。この先進的な顔認証システムを導入することで、同局はセキュリティの適用範囲を強化し、テロ対策をはじめとする新たな脅威に効果的に対処することを目指しています。この技術は個人の識別と確認に役立ち、ブルネイの全体的な安全目標に貢献します。
2022年7月、ドイツに本社を置くセキュリティおよびバイオメトリクス企業であるSecunet社は、チューリッヒ空港と協力し、同社の技術を導入して欧州出入国システム（EES）への準拠を確保することを発表しました。EESイニシアチブでは、第三国の国民が陸路、海路、空路でシェンゲン圏の国境を通過する際に、顔画像と4つの指紋を提供して登録することを義務付けています。チューリッヒ空港にSecunetの高度なソリューションを導入することで、同空港はEESスキームの要件を効果的に満たすことができます。
世界の顔認証市場における主なプレーヤーは以下のとおりです：
Aware, Inc.
コグニテック・システムズ社
アヨニックス・コーポレーション
フェイスファイ
日本電気株式会社
オンフィード
テックファイブ
この調査レポートは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、世界の顔認識市場を技術、用途、最終用途、地域別に分類しています：
技術展望（売上高：百万米ドル、2017年～2030年）
2D
3D
顔分析
アプリケーションの展望（収益：百万米ドル、2017年～2030年）
感情認識
出席トラッキングとモニタリング
入退室管理
セキュリティと監視
その他
最終用途の展望（収益単位：百万米ドル、2017年～2030年）
小売＆Eコマース
メディア＆エンターテインメント
BFSI
自動車・運輸
通信・IT
政府機関
ヘルスケア
その他
地域別展望（売上高：百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
韓国
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ 1.1. 市場セグメンテーションとスコープ 1.1.1. テクノロジー 1.1.2. アプリケーション 1.1.3. 最終用途 1.1.4. 地域範囲 1.1.5. 推定と予測スケジュール 1.2. 調査方法 1.3. 情報調達 1.3.1. 購入データベース 1.3.2. GVRの内部データベース 1.3.3. 二次的な管理ルート 1.3.4. 一次調査 1.3.5. 一次調査の詳細 1.4. 情報またはデータ分析 1.5. 市場形成と検証 1.6. モデルの詳細 1.7. 二次情報源のリスト 1.8. 一次資料リスト 1.9. 目的 第2章. 要旨 2.1. 市場の展望 2.2. セグメントの展望 2.2.1. 技術展望 2.2.2. アプリケーション展望 2.2.3. 最終用途の展望 2.2.4. 地域別展望 2.3. 競合他社の洞察 第3章. 顔認識市場の変数、動向、スコープ 3.1. 市場系統の展望 3.1.1. 親市場の展望 3.1.2. 関連・付随市場の展望 3.2. 普及・成長展望マッピング 3.3. 市場ダイナミクス 3.3.1. 市場ドライバー分析 3.3.2. 市場阻害要因分析 3.4. 顔認識市場の分析ツール 3.4.1. 産業分析-ポーターの分析 3.4.1.1. サプライヤーの力 3.4.1.2. 買い手の力 3.4.1.3. 代替の脅威 3.4.1.4. 新規参入の脅威 3.4.1.5. 競争上のライバル 3.4.2. PESTEL分析 3.4.2.1. 政治情勢 3.4.2.2. 技術的ランドスケープ 3.4.2.3. 経済情勢 第4章. 顔認識市場 技術推計とトレンド分析 4.1. 顔認識市場 主な要点 4.2. 顔認識市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析 4.3. 2D 4.3.1. 2D市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million） 4.4. 3D 4.4.1. 3D市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million） 4.5. 顔分析 4.5.1. フェイシャルアナリティクス市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million） 第5章. 顔認識市場 アプリケーションの推定と動向分析 5.1. 顔認識市場 主要なポイント 5.2. 顔認識市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析 5.3. 感情認識 5.3.1. 感情認識市場の推計と予測、2017年～2030年 （百万米ドル） 5.4. 出席トラッキングとモニタリング 5.4.1. 出席トラッキングとモニタリング市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million） 5.5. 入退室管理 5.5.1. 入退室管理市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million） 5.6. セキュリティと監視 5.6.1. セキュリティ＆監視市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million） 5.7. その他 5.7.1. その他市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million） 第6章. 顔認識市場 最終用途の推定と動向分析 6.1. 顔認識市場 主要なポイント 6.2. 顔認識市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析 6.3. 小売・電子商取引 6.3.1. 小売＆電子商取引市場の予測および予測、2017年～2030年 （百万米ドル） 6.4. メディア・娯楽 6.4.1. メディア＆エンターテインメント市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million） 6.5. BFSI 6.5.1. BFSI市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million） 6.6. 自動車・運輸 6.6.1. 自動車・運輸市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million） 6.7. 通信・IT 6.7.1. 通信＆IT市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million） 6.8. 政府機関 6.8.1. 官公庁市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million） 6.9. ヘルスケア 6.9.1. ヘルスケア市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million） 6.10. その他 6.10.1. その他市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million） 第7章. 顔認識市場 地域別推計と動向分析 7.1. 地域別展望 7.2. 地域別の顔認識市場 主な収穫 7.3. 北米 7.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Million） 7.3.2. 米国 7.3.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million） 7.3.3. カナダ 7.3.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million） 7.4. 欧州 7.4.1. 英国 7.4.1.1. 市場の予測および予測, 2017 - 2030 (売上高, USD Million) 7.4.2. ドイツ 7.4.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million） 7.4.3. フランス 7.4.3.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、USD 7.5. アジア太平洋 7.5.1. 日本 7.5.1.1. 市場の推定と予測、2017～2030年 （売上高、USD Million） 7.5.2. 中国 7.5.2.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million） 7.5.3. インド 7.5.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million） 7.5.4. オーストラリア 7.5.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million） 7.5.5. 韓国 7.5.5.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、USD Million） 7.6. ラテンアメリカ 7.6.1. ブラジル 7.6.1.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（売上高、USD Million） 7.6.2. メキシコ 7.6.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million） 7.7. 中東・アフリカ 7.7.1. 南アフリカ 7.7.1.1. 市場の予測および予測、2017～2030年 （売上高、USD Million） 7.7.2. サウジアラビア 7.7.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million） 7.7.3. アラブ首長国連邦 7.7.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
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