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医療におけるコンピュータビジョンの市場規模は2030年までにCAGR 35.2%で成長すると予測

 

 

市場概要

 

医療におけるコンピュータビジョンの世界市場規模は2022年に13.1億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率(CAGR)35.2%で成長すると予測されている。この大幅な成長は、ヘルスケア分野におけるコンピュータビジョンシステムのニーズの高まり、AIベースの技術の採用を後押しする政府の取り組み、ヘルスケア診療におけるビッグデータの統合、精密医療におけるコンピュータビジョンの応用など、いくつかの要因によるものである。これらの要因が総体的に市場の拡大予想に寄与している。人工知能(AI)は様々な領域に革命をもたらし、商業、社会的交流、ヘルスケアを再形成している。特にコンピュータビジョンにおける機械学習(ML)モデルの継続的な開発は、医療を大きく変革する態勢を整えている。

この進化は、より効率的な診断・治療システムをもたらし、最終的には患者の治療成果を向上させると期待されている。コンピュータ・ビジョン・システムは医療診断に精度をもたらし、誤診を最小限に抑え、冗長な外科手術や費用のかかる治療の必要性を減らす可能性がある。膨大なデータセットで訓練された洗練されたアルゴリズムを活用することで、コンピュータ・ビジョンは、人間の医師が感覚的な限界のために見落としてしまうような病状の微妙な兆候も識別することができます。医療診断にコンピュータ・ビジョンを応用することで、驚くほど高い精度が得られる可能性があり、100%に近い精度を達成できる可能性も示唆されている。

医療従事者は、コンピュータ・ビジョン技術によって健康状態やフィットネスの指標を分析することができ、患者がより迅速かつ十分な情報に基づいた医療判断を下せるようになります。現代の医療現場では、手術中、特に帝王切開中の出血量の測定にコンピュータ・ビジョンが使用されている。この機能は、出血量が臨界レベルに達した緊急時に迅速な介入を行うために極めて重要です。さらに、コンピュータ・ビジョンの汎用性は、標準的なカメラで撮影された画像を利用した体脂肪率の測定にも及んでいる。この技術の多面的な応用は、医療上の意思決定プロセスを強化し、包括的な医療評価に貢献する可能性を示している。

2022年の市場はハードウェア部門が牽引し、世界売上高の45.0%以上を占めた。高度なイメージングデバイスやセンサーなどのハードウェアコンポーネントは、ヘルスケアコンピュータビジョン市場のパラソルにおいて極めて重要である。ハードウェア技術の継続的な進歩は、画質と診断能力の向上に寄与している。また、ヘルスケアでは、磁気共鳴画像装置(MRI)、CTスキャンX線などの医療用画像システムに大きく依存している。これらのシステムには、診断や治療計画に不可欠な画像を取り込み処理するためのハードウェア・コンポーネントが大きく関わっている。ヘルスケア業界では、患者の健康状態を監視するためのコンピュータ・ビジョン機能を備えたウェアラブル・デバイスが増加している。

これらの機器は、視覚データを取り込み解釈するために、特殊なハードウェアコンポーネントに依存することが多い。ソフトウェア分野は、予測期間中に大きく成長すると予測されている。ソフトウェアソリューションの普及は、ヘルスケアのデジタル化における重要な要因である。これらのソフトウェア・ソリューションは人工知能と統合されていることが多く、特に人員不足や画像スキャン量の増加などの課題において、医療提供者に戦略的優位性を提供している。人工知能を医療用ソフトウェアに統合することで、業務上の課題に対処し、医療提供者の競争力を高めることができるため、同市場の大幅な成長が促進される。

PCベースのコンピュータビジョンシステムセグメントは、2022年に50.0%以上の最大の収益シェアを占めた。PCベースのビジョンシステムは一般的に画像処理に特化しており、データ転送、フレーム取り込み、ストレージ、照明などの他のタスクのためにいくつかの周辺機器を必要とする。シェアが高いのは、低コストでアップグレードが可能であり、交換が比較的容易なためである。例えば、2020年8月、産業オートメーションソリューションプロバイダーであるオムロン株式会社は、新しいPCベースのカメラシステムを発売した。FJ2 PCベース・カメラ・システムは高度な機能を備え、解像度は0.4MPから5MPまでのカラーおよびモノクロ・ビジョンである。新しいFJ2カメラにより、メーカーはPCを使い続けながら、既存のシステムにコンピュータビジョンを簡単に組み込むことができる。

スマートカメラベースのコンピュータビジョンシステムセグメントは、予測期間中に顕著な需要の変化を示すと予想される。スマートカメラベースのビジョンシステムは、外部コンピュータやフレームキャプチャカードのような周辺機器の必要性を抑制するオープン組み込み処理技術で構築されている。この成長は、費用対効果、コンパクトなサイズ、シンプルなスマートカメラベースのコンピュータビジョンシステムの統合によるものです。また、スマートカメラは、外部コンピュータやフレームキャプチャカードなどの周辺機器の必要性を抑制するオープン組み込み処理技術で構築されている。

2022年の市場は、医療イメージング・診断分野が牽引し、世界売上高の50.0%以上を占めた。コンピュータビジョンと人工知能(AI)アルゴリズムの統合により、医療画像診断が大幅に強化された。AIを搭載したツールは、医療画像を高い精度で解析し、医療従事者が様々な病態を検出・診断するのに役立っている。さらに、医用画像診断におけるコンピュータ・ビジョンの応用は、診断精度の向上に貢献している。これらのシステムは、人間の目では容易に識別できない医用画像のパターンや異常を識別し、早期発見やより正確な診断につながる。このようなコンピュータビジョンが医療画像や診断にもたらすメリットは、同分野の成長に寄与している。

手術分野は予測期間中に大きく成長すると予測されている。コンピュータビジョン技術は、正確なナビゲーションと視覚化を必要とする複雑な手術において特に有用である。外科医がより複雑で手の込んだ手術を行うにつれて、これらの手術を支援するコンピュータビジョンアプリケーションの需要は増加すると思われる。さらに、ロボット支援手術の分野も大きな成長を遂げている。コンピュータビジョンはロボット手術システムの機能強化に重要な役割を果たしており、より正確な動作、敏捷性の向上、低侵襲手術中の視覚化の強化を可能にしている。

医療提供者セグメントは、2022年に55.0%を超える最大の収益シェアを占めた。病院や診療所などの医療提供者は、既存の医療システムと統合するためにコンピュータビジョン技術を採用している。この統合は診断プロセスを強化し、患者ケアを改善し、ワークフロー効率を向上させる。医療機関では、画像診断や病理診断にコンピュータビジョンが広く利用されている。コンピュータ・ビジョンのアルゴリズムは、医用画像、病理スライド、その他の診断テストの解釈を支援し、医療従事者がより正確でタイムリーな診断を下すのに役立ちます。さらに、コンピュータ・ビジョン技術は、早期発見、個別化された治療計画、患者の健康監視のためのツールを医療提供者に提供することで、患者のケアを向上させます。

これは、より良い転帰と医療へのより積極的なアプローチにつながる。診断センター分野は、予測期間中に大きな成長が見込まれる。診断センターでは、X線CTスキャンMRI、超音波などの画像技術を使用する。診断画像にコンピュータビジョンを統合することで、医療画像の解釈の精度と効率が向上し、診断センターにおけるコンピュータビジョンソリューションの需要を牽引している。診断にコンピュータ・ビジョンを応用することで、癌、心血管疾患、神経学的異常など、様々な疾患や状態の検出を強化することができる。これは早期診断と患者の予後改善に貢献し、診断センターの目的に合致している。

2022年の市場は北米が圧倒的で、世界売上高の35.0%以上を占めた。北米は、強固な医療、IT、通信インフラを背景に、最先端のデジタル技術を求める傾向が強く、これが医療用コンピュータビジョン市場の拡大に大きく寄与している。さらに、この地域は、人工知能を含むデジタル技術と革新的技術の医療分野への統合を積極的に推進する有利な政府政策の恩恵を受けている。この地域には多くの患者がおり、米国人口の半数以上が1つ以上の慢性疾患を患っている。この蔓延が入院患者の急増につながっており、政府の規制を遵守するために患者の健康データをデジタル形式で保存・管理する必要がある。

このような規制上の要請が、ヘルスケア市場におけるコンピュータビジョンの需要増加の大きな原動力となっている。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予測されている。アジア太平洋地域の多くの国々は、医療インフラの開発とアップグレードに投資している。新しい病院、診療所、診断センターの建設は、医療サービスを強化するためにコンピュータビジョン技術を統合する機会を提供します。アジア太平洋地域は世界人口のかなりの部分を占めており、慢性疾患の有病率が上昇している。医療ニーズの増加と患者数の増加により、診断、治療、患者管理をサポートするコンピュータビジョンを含む革新的な技術が求められています。

主要企業・市場シェア

 

主要企業は、市場シェアを拡大するための主要なビジネス戦略として、製品の発売や開発、それに続く事業拡大、M&A、契約、協定、パートナーシップ、コラボレーションを利用してきた。各社は、市場への浸透を強化し、競争の激しい業界での地位を高めるために様々な手法を駆使している。例えば、2023年5月、著名なAIソフトウェア企業であるLanding AIは、LandingLensプラットフォームの検証対応版を発表した。ライフサイエンス、製薬、医療機器製造など、規制が厳しい業界向けに特別に設計されたこの最新バージョンは、世界の幸福度を高める革新的なソリューションの開発を促進する。ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンの世界市場における著名なプレーヤーには、以下のようなものがある:

エヌビディア・コーポレーション

マイクロソフト

インテル株式会社

IBMコーポレーション

グーグル合同会社

Basler AG

アーテリス社

アイキュア

iCAD社

センスタイム

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新動向の分析を提供しています。この調査についてGrand View Research社は、コンポーネント、製品タイプ、用途、エンドユーザー、地域に基づいて、世界の医療におけるコンピュータビジョン市場レポートを細分化しています:

コンポーネントの展望(売上高、10億米ドル、2017年~2030年)

ハードウェア

ソフトウェア

サービス

製品タイプの展望(売上高、10億米ドル、2017年~2030年)

スマートカメラベースのコンピュータ・ビジョン・システム

PCベースのコンピュータ・ビジョン・システム

アプリケーションの展望(売上高、10億米ドル、2017年~2030年)

医療画像診断

外科手術

患者管理・研究

その他

エンドユーザーの展望(売上高、10億米ドル、2017年~2030年)

医療プロバイダー

診断センター

学術研究機関

その他

地域別展望(売上高、10億米ドル、2017年~2030年)

北米

米国

カナダ

欧州

ドイツ

英国

フランス

アジア太平洋

中国

日本

インド

韓国

オーストラリア

ラテンアメリカ

ブラジル

メキシコ

中東・アフリカ(MEA)

サウジアラビア王国

アラブ首長国連邦

南アフリカ

 

 

【目次】

 

第1章. 方法論とスコープ 1.1. 調査方法 1.2. 調査範囲と前提条件 1.3. 情報収集 1.3.1. 購入データベース 1.3.2. Gvr内部データベース 1.3.3. 二次情報源と第三者の視点 1.3.4. 一次調査 1.4. 情報分析 1.4.1. データ分析モデル 1.5. 市場形成とデータの可視化 1.6. データの検証と公表 第2章. エグゼクティブ・サマリー 2.1. 市場展望 2.2. セグメント別の展望 2.3. 競合他社の洞察 第3章. 市場の変数、トレンド、スコープ 3.1. 市場の系譜 3.2. 産業バリューチェーン分析 3.3. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場 - 市場ダイナミクス 3.3.1. 市場促進要因分析 3.3.1.1. 医療におけるビッグデータ 3.3.1.2. ヘルスケアIT投資の増加 3.3.2. 市場阻害要因分析 3.3.2.1. Aiベース技術の導入に対する医療従事者の消極性 3.3.3. 業界の課題 3.4. ビジネス環境ツール分析: ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場 3.4.1. ポーターのファイブフォース分析 3.4.1.1. サプライヤーの交渉力 3.4.1.2. バイヤーの交渉力 3.4.1.3. 代替の脅威 3.4.1.4. 新規参入の脅威 3.4.1.5. 競合他社との競争 3.4.2. 杵柄分析 3.4.2.1. 政治情勢 3.4.2.2. 経済情勢 3.4.2.3. 社会情勢 3.4.2.4. テクノロジー 3.4.2.5. 環境的ランドスケープ 3.4.2.6. 法的環境 3.5. 経済メガトレンド分析 第4章. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場 コンポーネント推定とトレンド分析 4.1. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場:コンポーネント別 主要項目 4.2. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場: コンポーネント動向分析、2022年および2030年 4.3. ハードウェア 4.3.1. 市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル) 4.4. ソフトウェア 4.4.1. 市場の推定と予測、2017~2030年(USD Million) 4.5. サービス 4.5.1. 市場の推定と予測、2017~2030年(百万米ドル) 第5章. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場 製品タイプ別推定と動向分析 5.1. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場:製品タイプ別 主要なポイント 5.2. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場: 製品タイプ別動向分析、2022年および2030年 5.3. スマートカメラベースのコンピュータビジョンシステム 5.3.1. 市場の推定と予測、2017年〜2030年(百万米ドル) 5.4. PCベースのコンピュータビジョンシステム 5.4.1. 市場推定と予測、2017~2030年(USD Million) 第6章. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場 アプリケーションの推定と動向分析 6.1. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場:用途別 主要項目 6.2. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場: アプリケーション動向分析、2022年および2030年 6.3. メディカルイメージングとディオグナスティックス 6.3.1. 市場推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル) 6.4. 外科手術 6.4.1. 市場の推定と予測、2017年~2030年(USD Million) 6.5. 患者管理・研究 6.5.1. 市場推定と予測、2017年~2030年(USD Million) 6.6. その他 6.6.1. 市場の推定と予測、2017~2030年(百万米ドル) 第7章. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場 エンドユーザー別推定と動向分析 7.1. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場:エンドユーザー別:主要課題 7.2. ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン市場: エンドユーザー動向分析、2022年および2030年 7.3. 医療提供者 7.3.1. 市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル) 7.4. 診断センター 7.4.1. 市場の推定と予測、2017~2030年(USD Million) 7.5. 学術研究機関 7.5.1. 市場の推定と予測、2017年~2030年(USD Million) 7.6. その他 7.6.1. 市場の推定と予測、2017~2030年(USD Million)

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