市場概要
世界のケモインフォマティクスの市場規模は2022年に29億米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）15.5％で成長すると予測されている。主な推進要因としては、慢性疾患の増加やそれに伴う新薬開発の必要性、コンビナトリアル化学的手法によって開発された多様な潜在的医薬品候補の検証の重要性の高まりなどが挙げられる。加えて、分子・原子反応中に生成されるデータの効率的な管理が重視されるようになり、研究開発努力を後押しする投資が増加していることも、市場成長に寄与すると予想される。
ケモインフォマティクス市場の成長に寄与する重要な成功要因のひとつは、コンピュータ技術の進歩であり、これによって大規模な化学データベースや複雑な計算をかつてないスピードと効率で処理できるようになった。クラウド・コンピューティングの出現により、研究者や科学者は膨大な計算リソースにオンデマンドでアクセスできるようになり、スケーラブルで協調的なケモインフォマティクス研究が可能になった。
データの保存と管理技術の向上により、化学データの効率的な整理と検索が可能になった。技術の進歩は創薬プロセスを加速し、個々の患者データの解析や特定の分子プロファイルに合わせた治療を可能にすることで、個別化医療のアプローチを促進した。
効果的な薬物療法への需要や慢性疾患の持続不可能な負担を促す個別化医療に関する意識の高まりは、新薬開発の推進要因として機能し、ケモインフォマティクス産業の成長にプラスの影響を与えている。ケモインフォマティクスは、薬剤設計の様々な段階において多くの応用例を見出すことができる。ケモインフォマティクスは、推定成功率で効果的なリードターゲットを同定する創薬プロセスに革命をもたらし、それによって高い薬剤減少率を低下させる高い成功確率を保証している。さらに、研究開発強度の高まりは、技術革新の投入によってこの分野をさらに強化している。
コンビナトリアルケミストリーのアプローチで新薬候補を合成する際には大量のデータが生成されるため、効率的なデータ保存・検索方法が不可欠である。膨大な量のデータを効果的に管理するには、適切なツールが必要である。その結果、この分野は研究機関、製薬会社、バイオテクノロジー産業、研究所、学術機関などで大きな勢いを見せている。
ケモインフォマティクスにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の統合は、この分野に革命をもたらしている。機械学習アルゴリズムは、膨大な量の化学的・生物学的データを分析し、化合物の特性や相互作用を予測することができる。
AI主導のアプローチは、仮想スクリーニング、リード化合物の最適化、毒性予測を容易にすることで創薬プロセスを合理化し、より迅速で効率的な医薬品開発につながる。
化学的・生物学的データの急激な増加により、高度なデータ分析技術が必要とされています。ビッグデータ解析プラットフォームは、ケモインフォマティクスツールをデータマイニング、統計解析、可視化機能と統合したものである。これらのプラットフォームにより、研究者は大規模なデータベースを効率的に解析し、実用的な知見を導き出すことができ、最終的には創薬と薬剤開発を加速させることができる。
ケモインフォマティクスの主な応用分野は、創薬、化学分析、薬剤のバリデーション、その他、紙・パルプ産業、繊維産業、生化学、植物学、薬剤毒性予測などである。2022年には、化学分析分野が市場を支配した。正確で精密な化学分析は、構造活性相関（SAR）モデリングやバーチャルスクリーニングなど、さまざまなケモインフォマティクスアプリケーションで信頼性の高いデータを生成するために不可欠である。クロマトグラフィー、スペクトロメトリー、スペクトロスコピーの進歩により、化学分析の効率は著しく向上している。化学分析は、創薬、製剤化、開発プロセスをサポートし、医薬品の安全性と有効性を確保する上で重要な役割を果たしている。
創薬セグメントは、予測期間中に有利なCAGRを記録すると予想されている。同分野の高成長に寄与している主な要因としては、研究開発への投資の増加や、潜在的なリード化合物の医薬品分子としての成功率が比較的低いことなどが挙げられ、これらの要因が相まって、これらのプラットフォームの利用が促進されると予想される。
この分野は、ターゲット同定、リード最適化、薬剤バリデーション、ADMET予測、構造-定量的関係の決定、分子モデリング、3次元構造開発など、医薬品開発の様々な分野でそのツールが幅広く応用できるため、新薬開発において重要な役割を果たしている。多くの複雑な分子・原子レベルの問題をインシリコ・アプローチで解決できるため、医薬品開発業界における大きなブレークスルーとなっている。ハイ・スループット・スクリーニング技術の開発により、一度に多くの化合物をスクリーニングする自動化ベースの迅速なスクリーニングが普及に拍車をかけている。創薬プロセスへの応用は、研究開発部門に多額の投資が行われるようになったことと、創薬分子としての潜在的リード化合物の成功率が比較的低いことから、大きなシェアを占めると予想される。
北米セグメントは、研究開発強度が高く、高度に革新的な技術を取り入れていること、慢性疾患の有病率が増加していること、医薬品製造業界の大手企業が存在することなどから、2022年の市場シェアは43.6%で市場を支配している。医療サービスに対する患者の意識の高まりと個別化医療に対する需要の高まりが、市場の成長を後押しすると予想される。さらに、北米は世界の医薬品業界において強力な足場を築いており、研究開発のプレゼンスも高い。堅調な製薬業界とバイオテクノロジー業界は、北米の高度なITインフラに支えられており、この地域の市場成長に貢献している。
アジア太平洋地域は、予測期間中の年平均成長率（CAGR）が20.3%で、最も急成長が見込まれる地域である。インド、中国、シンガポールなど、アジア太平洋地域の一部の成長経済国は、製造コストや人件費が安く、製造環境が整っているため、研究を行う大手多国籍プレイヤーを惹きつけている。さらに、アジア太平洋地域の急成長経済圏で行われる研究活動の急速な増加は、成長をさらに強化すると予想される。
主要企業・市場シェア
市場参加企業は、製品の上市、承認、戦略的買収、技術革新などの重要な事業戦略を駆使して、グローバルな展開を維持・拡大している。例えば、2022年6月、ウェブベースのケムインフォマティクスとバイオインフォマティクス・ソフトウェアの大手プロバイダーであるChemAxon, Inc.は、Tetra Partner Networkとの提携を発表し、顧客が全体的に改善された特性プロファイルを持つ化学化合物を発見し合成する能力を飛躍的に高めることを支援する。
同様に、2022年2月、アジレント・テクノロジー社は、バーチャル・コントロール社が開発した強力な人工知能（AI）技術の買収を発表した。このAIおよび機械学習ソフトウェアプロバイダーは、ラボ試験における独自の分析ソリューションを開発している。アジレントはACIESソフトウェアを業界をリードするガスクロマトグラフィーおよび質量分析（GS/MS）装置に組み込み、生産性、効率、精度を向上させる。以下は、世界のケモインフォマティクス市場における主な参加企業である：
BIOVIA（旧アクセルリス）
ACD/Labs, Inc.
ケンブリッジソフト社
ChemAxon, Inc.
バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社
モレキュラーディスカバリー社
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界のケモインフォマティクス市場レポートを用途別、地域別に分類しています：
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
医薬品バリデーション
その他
地域別展望（収益、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
タイ
韓国
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ 1.1. 市場セグメンテーションとスコープ 1.1.1. アプリケーション 1.1.2. 地域範囲 1.1.3. 推定と予測タイムライン 1.2. 調査方法 1.3. 情報調達 1.3.1. 購入データベース 1.3.2. GVR社内データベース 1.3.3. 二次情報源 1.3.4. 一次調査 1.3.5. 一次調査の詳細 1.4. 情報またはデータ分析 1.5. 市場形成と検証 1.6. モデルの詳細 1.7. 二次情報源のリスト 1.8. 一次資料リスト 1.9. 目的 第2章. 要旨 2.1. 市場の展望 2.2. セグメントの展望 2.2.1. アプリケーションの展望 2.2.2. 地域別展望 2.3. 競合他社の洞察 第3章 ケモインフォマティクス市場 ケモインフォマティクス市場の変数、動向、スコープ 3.1. 市場系統の展望 3.1.1. 親市場の展望 3.1.2. 関連・付随市場の展望 3.2. 普及・成長見通しマッピング 3.3. 業界バリューチェーン分析 3.3.1. 償還の枠組み 3.4. 市場ダイナミクス 3.4.1. 市場ドライバー分析 3.4.2. 市場阻害要因分析 3.5. ケモインフォマティクス市場分析ツール 3.5.1. 産業分析-ポーターの分析 3.5.1.1. サプライヤーの力 3.5.1.2. 買い手の力 3.5.1.3. 代替の脅威 3.5.1.4. 新規参入の脅威 3.5.1.5. 競争上のライバル 3.5.2. PESTEL分析 3.5.2.1. 政治情勢 3.5.2.2. 技術的ランドスケープ 3.5.2.3. 経済情勢 第4章 ケモインフォマティクス ケモインフォマティクス：アプリケーション推定とトレンド分析 4.1. ケモインフォマティクス市場 主要な要点 4.2. ケモインフォマティクス市場 2022年と2030年の動きと市場シェア分析 4.3. 化学分析 4.3.1. 化学分析市場の推計と予測、2018〜2030年 (百万米ドル) 4.4. 創薬 4.4.1. 創薬市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million） 4.5. 医薬品バリデーション 4.5.1. 医薬品バリデーション市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million） 4.6. その他 4.6.1. その他市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million） 第5章 ケモインフォマティクス市場 ケモインフォマティクス市場 地域別推定と動向分析 5.1. 地域別展望 5.2. 地域別のケモインフォマティクス市場 主な市場からの収穫 5.3. 北米 5.3.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million） 5.3.2. 米国 5.3.2.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million） 5.3.3. カナダ 5.3.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.4. 欧州 5.4.1. 英国 5.4.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million） 5.4.2. ドイツ 5.4.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.4.3. フランス 5.4.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.4.4. イタリア 5.4.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.4.5. スペイン 5.4.5.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.4.6. スウェーデン 5.4.6.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.4.7. ノルウェー 5.4.7.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.4.8. デンマーク 5.4.8.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.5. アジア太平洋 5.5.1. 日本 5.5.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million） 5.5.2. 中国 5.5.2.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million） 5.5.3. インド 5.5.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.5.4. オーストラリア 5.5.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.5.5. タイ 5.5.5.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.5.6. 韓国 5.5.6.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.6. ラテンアメリカ 5.6.1. ブラジル 5.6.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年 （売上高、USD Million） 5.6.2. メキシコ 5.6.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.6.3. アルゼンチン 5.6.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.7. 中東・アフリカ 5.7.1. サウジアラビア 5.7.1.1. 市場の予測および予測、2018～2030年 （売上高、USD Million） 5.7.2. 南アフリカ 5.7.2.1. 市場の予測および予測、2018年～2030年（売上高、USD Million） 5.7.3. アラブ首長国連邦 5.7.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（売上高、USD Million） 5.7.4. クウェート 5.7.4.1. 市場の予測および予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル） 第6章 競争環境 競争環境 6.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析 6.2. 市場参入企業の分類 6.2.1. BIOVIA（旧アクセルリス） 6.2.1.1. 会社概要 6.2.1.2. 業績 6.2.1.3. 製品ベンチマーク 6.2.1.4. 戦略的イニシアティブ 6.2.2. ACD/ラボ社 6.2.2.1. 会社概要 6.2.2.2. 業績 6.2.2.3. 製品ベンチマーク 6.2.2.4. 戦略的イニシアティブ 6.2.3. アジレント・テクノロジー 6.2.3.1. 会社概要 6.2.3.2. 業績 6.2.3.3. 製品ベンチマーク 6.2.3.4. 戦略的イニシアティブ 6.2.4. ケンブリッジソフト 6.2.4.1. 会社概要 6.2.4.2. 業績 6.2.4.3. 製品ベンチマーク 6.2.4.4. 戦略的イニシアティブ 6.2.5. ケマクソン社 6.2.5.1. 会社概要 6.2.5.2. 業績 6.2.5.3. 製品ベンチマーク 6.2.5.4. 戦略的イニシアティブ 6.2.6. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ 6.2.6.1. 会社概要 6.2.6.2. 業績 6.2.6.3. 製品ベンチマーク 6.2.6.4. 戦略的イニシアティブ 6.2.7. シュレーディンガーLLC 6.2.7.1. 会社概要 6.2.7.2. 業績 6.2.7.3. 製品ベンチマーク 6.2.7.4. 戦略的イニシアティブ 6.2.8. モレキュラーディスカバリー社 6.2.8.1. 会社概要 6.2.8.2. 業績 6.2.8.3. 製品ベンチマーク 6.2.8.4. 戦略的イニシアティブ
...
【本レポートのお問い合わせ先】 https://www.marketreport.jp/contact レポートコード：978-1-68038-913-5
