観測可能性ツールとプラットフォームの市場規模は、2023年の24億米ドルから2028年には41億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は11.7%になると予測されます。リセッション（景気後退の前後）が市場に与える影響については、本レポート全体を通して取り上げています。現代の私たちの生活は、最新のデジタル技術で溢れかえっています。セキュリティと最適化されたネットワークパフォーマンスを組み合わせたSASEアーキテクチャ（セキュアアクセスサービスエッジ）などのリモートアクセス戦略の成長は、場所に関係なく優れたユーザーエクスペリエンスを維持する独立した統一された観測性のニーズを促進し、観測性ツールおよびプラットフォーム市場を牽引しています。
不況の脅威が米国に迫る中、最高情報責任者（CIO）は支出を節約するために予算を再検討しています。Morgan Stanleyの分析によると、クラウドコンピューティング、セキュリティソフトウェア、デジタルトランスフォーメーションは、このような状況でもCIOの最重要目標であり続けるでしょう。2023年には米国とカナダの経済が2022年に比べて落ち込むと予想されるため、北米の観測可能性ツール・プラットフォーム市場への景気後退の影響は深刻になりそうです。景気後退は、輸送問題や部品不足ですでに支障をきたしている欧州のインフラ市場に影響を与える可能性があります。金利が上昇すれば、企業は銀行融資を減額せざるを得なくなり、インフラ需要が低迷する可能性があります。サウスチャイナ・モーニング・ポスト紙によると、中国は発展途上国の債務ショックから米国からの金融政策の波及まで、外部からの逆風に直面しています。世界のいくつかの国とは対照的に、サウジアラビアの経済は今年急成長が見込まれています。同国の国内総生産は7.6%成長し、2022年のインフレ率は2.8%と予測されています。中東経済は世界経済への統合が進んでおらず、国際金融機関とのつながりも少ないため、危機による打撃はそれほど大きくありません。しかし、おそらく失業率の上昇や資本フローの減少による生活水準のさらなる低下といった副作用を経験することになるでしょう。
市場動向
推進要因 さまざまな業種の企業でハイブリッド・クラウドとマルチクラウド戦略の採用が拡大 複数のクラウド・サービス・プロバイダーが登場したことで、市場の競争は激化し、エンドユーザーには多くの選択肢から選ぶことができるようになりました。企業は、異なるプロバイダー間でアプリケーションを移植できる柔軟性を確保する必要があります。エンド・ユーザーは、ベンダー・ロックインを避けるために、さまざまなソースからクラウド・サービスを選択します。例えば、企業は些細なデータを保存するためにAmazon、Microsoft、Googleなどのベンダーのパブリッククラウドサービスを採用し、機密データを保存するためにはプライベートクラウドやオンプレミスシステムが好まれます。したがって、観測可能なツールやプラットフォームは、重要なリソースの制御を損なうことなく、マルチクラウドやハイブリッド環境の管理を簡素化し、ベンダーロックインに対処します。
制約： アプリケーションの移植性の難しさ Observabilityツールおよびプラットフォームのベンダーは、異なるクラウド環境間で望ましい整合性に従って、クラウド運用とともに自動化を管理および調整します。これにより、企業はさまざまなクラウドサービスを効率的に管理し、計画やプロビジョニングにかかる時間とコストを節約できます。しかし、パブリック・クラウド・サービスのプロビジョニングとプロビジョニング解除の機能は、アプリケーションの移植性を提供しません。クラウドベンダーは、あるクラウドエコシステムから別のクラウドエコシステムにワークロードを移行する際に制限に直面する可能性があります。その結果、ワークロードは単一のクラウドプロバイダーに固定されてしまいます。したがって、最適なパフォーマンスとコスト効率を維持しながら、ワークロードやアプリケーションをある環境から別の環境へ移行することは、クラウドベンダーにとって大きな制約となります。
ビジネスチャンス ハイブリッド・クラウド・インフラの登場 技術の進歩は、観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場の成長機会を高めると予想されます。ハイブリッド・クラウド基盤の登場は、市場に格別な利益をもたらすでしょう。予測期間中、ハイブリッドクラウドプラットフォームの採用率は絶大なものになるでしょう。初期コストの低さは、ハイブリッドクラウドの採用率を高める重要な側面の1つです。中小企業はハイブリッド・クラウド・インフラに対する需要が見込まれます。柔軟性、スケーラビリティ、効率性、ハイエンド機能により、より幅広い顧客層を惹きつけるでしょう。ハイブリッド・クラウドの管理では、セットアップとメンテナンスのコストが低く抑えられます。ハイブリッド・クラウドにはワークロード管理機能が付いています。新時代のクラウド・インフラストラクチャのセキュリティ基準は高い。DevOpsの統合は、ハイブリッド・インフラストラクチャの特長のひとつです。高い成長機会を背景に、市場の収益性は予測期間中に大きく向上します。クラウド管理の導入は、市場全体の成長に有利です。ハイブリッド・クラウド・プラットフォームの導入が期待される主なエンドユーザーは、大企業、IT企業、ヘルスケア、小売業です。
課題： クラウドとセキュリティの懸念がもたらすネットワーク設計の複雑化 高度なセキュリティ問題と分散型サービス拒否攻撃は、クラウド管理プラットフォームの主要な課題です。可視性の欠如がパブリック・セキュリティのクラウドを後押しし、データへの不正アクセス、不適切な取り扱い、データの複製につながり、インフラから機密データが削除される可能性があります。これらに加え、オンプレミスからクラウドへのネットワーク設計には多額の投資が必要であり、予算が少ない中小企業にとっては大きな課題の1つです。クラウドプラットフォームの設計の複雑さは、観測可能性ツール・プラットフォーム市場の成長を阻害します。
予測期間中、観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場では、コンポーネントに基づいてサービス分野がより高いCAGRを維持 Observabilityサービス市場の成長の主な原動力は、ITパフォーマンスを管理するためのユーザー中心およびインフラ中心のアプローチと、モバイルユーザー向けのITサービスの監視に対する組織の関心が非常に高まっていることだと考えられます。サービスは、企業のインフラへのソフトウェアの導入、トレーニングの実施、ソフトウェアとソリューションの取り扱いと保守に不可欠な部分です。これらのサービスを提供する企業は、重要な意思決定をサポートするソフトウェア、ツール、サービスの設計と提供を専門とするコンサルタント、ソフトウェア専門家、専任のプロジェクト管理チームを擁しています。
展開タイプ別では、パブリッククラウドセグメントが、予測期間中、観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場でより大きなシェアを占める見込み。 クラウド、クラウドベースのサービスおよびソリューション、テストツールのパフォーマンス監視は、特定のメトリクスとテクニックを使用してパフォーマンスを評価することにより、企業がクラウド環境を可視化できるように支援します。効率的なクラウド・パフォーマンス・モニタリングは、ビジネスの継続性を確保し、すべての関係者にクラウド・サービスへのアクセスを提供するために不可欠です。これは、基本的なパブリック・クラウドの使用にも、複雑なハイブリッド・クラウドおよびマルチクラウド・アーキテクチャにも当てはまります。企業は、標準化され、高度に自動化されたサービスを提供するために、パブリック・リソースのセットを使用します。サービス・プロバイダーは、コンピュート・リソース、ストレージ、ネットワーク機能を所有し、これらはテナント、分離、パフォーマンスに関する限定的なSLAとともにオンデマンドで提供されます。組織は、パブリック・クラウド・モニタリングを使用することで、クラウドベースのインフラ、サービス、アプリケーション、接続性のパフォーマンスと安定性を可視化できます。クラウド監視ツールは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドの展開からデータを収集し、アラートやレポートを通じてネットワークチームに報告します。
業種別では、BFSI業界が予測期間中、観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場で最大の市場シェアを占めています。 テクノロジーによって業務が推進される今日のペースの速い世界では、大量のトランザクションを管理できるミッションクリティカルなインフラを持つことが必須です。停止を30分以内にSEBI（インド証券取引委員会）に報告し、厳格なSLA（サービス・レベル・アグリーメント）を設定するなどの規制要件があるため、プロセスやインフラに俊敏性と可観測性を実装して組み込むことは不可欠な要素であり、避けられない必然です。金融サービスは、データの可観測性に大きく依存しています。例えば、P2P（ピア・ツー・ピア）決済の大手企業であるWalmartのPhonePeは、HBaseクラスタを監視し、ハードウェアの故障やテーブルの設計不良によって近い将来に発生する可能性のある問題を検出するために、AcceldataのData Observabilityプラットフォームを採用しました。これにより、3億5千万人以上のアクティブな加入者を持つこの決済会社は、1ヶ月の間に20億件以上のトランザクションを成功させることができました。Data Observabilityは、データ品質を評価し、データのダウンタイムが発生する可能性がある場合に企業に警告することで、データパイプラインに保証を提供します。データが不完全であったり、不正確であったり、間違っていたり、古かったりすることがあります。また、データ消火訓練は完全に手作業で行われるため、煩雑でコストがかかります。Data Observabilityソリューションは、パフォーマンスと運用のボトルネックを特定（修正）し、運用の可視化、ガードレール、プロアクティブなタイムリーアラートを提供することでコスト削減とリソース超過を実現し、頻繁な変換でデータの信頼性を監視することでデータ停止を最小限に抑えながらデータ品質を最大化することで、BFSI業界の企業がデータおよびアナリティクスプラットフォームを拡張できるよう支援します。
北米が観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場で最大の市場シェアを占め、予測期間中のCAGRは第3位を記録 北米の観測可能性ツールとプラットフォーム市場は、米国とカナダについて調査されています。観測可能性ツールおよびプラットフォームソリューションの採用は、他の地域と比較して北米で最も高いと予測されています。北米は技術的に先進的で発展しているため、監視・追跡装置に使用される最先端技術の開発という点では主要市場です。さらに、デジタルソリューションや先端技術に対する企業や個人の支出が増加していることも、市場の成長を後押ししています。長年にわたる技術の大幅な導入により、この地域全体でマルチクラウドやハイブリッドクラウド環境の採用が加速しています。北米は、可観測性ツールやプラットフォームのソリューションやサービスを提供する企業が多数存在するため、成熟市場となっています。さらに、企業は観測可能性プラットフォーム・ソリューションに対応するための予算を増やしており、これが同地域の市場成長を後押ししています。
主要企業
観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場は、Dynatrace社（米国）、ScienceLogic社（米国）、LogicMonitor社（米国）、Auvik社（カナダ）、New Relic社（米国）、GitLab社（米国）、AppDynamics社（米国）などの既存企業および新興企業によって支配されています、 SolarWinds（米国）、Splunk（米国）、Datadog（米国）、Sumo Logic（米国）、Monte Carlo（米国）、Acceldata（米国）、IBM（米国）、StackState（米国）、Nexthink（スイス）、Riverbed（米国）、Broadcom（米国）、Lightstep（米国）、Microsoft（米国）、Atatus（インド）。これらのベンダーは、大規模な顧客基盤と強力な地理的フットプリント、組織化された販売チャネルを有し、製品の発売、取引、事業拡大など、有機的および無機的な成長戦略を取り入れており、収益創出を後押ししています。
この調査レポートでは、観測可能性ツールとプラットフォーム市場における主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析を掲載しています。
この調査レポートは、観測可能性ツールとプラットフォーム市場を以下のサブマーケットごとに分類し、収益予測や動向分析を行っています：
コンポーネント別 ソリューション サービス 展開タイプに基づく パブリッククラウド プライベートクラウド 業種別 製造業 エネルギー＆公益事業 政府・公共機関 ITおよび電気通信 小売・消費財 ヘルスケア＆ライフサイエンス その他の業種（教育、運輸・物流、旅行・観光） 地域別 北米 米国 カナダ 欧州 英国 ドイツ フランス その他のヨーロッパ アジア太平洋 中国 日本 インド その他のアジア太平洋地域 中東・アフリカ アラブ首長国連邦 サウジアラビア王国 その他の中東・アフリカ ラテンアメリカ ブラジル その他のラテンアメリカ
2023年5月、DynatraceはRed Hatと協業し、今回の契約により、Red Hat Ansible Automation Platformを使用しているお客様は、DynatraceのAIを活用した洞察とアクションをイベント駆動型Ansibleと統合し、クローズドループの問題とセキュリティの修復、アプリケーションのヒーリング、インシデント対応など、より幅広いDevSecOpsのユースケースを自動化できるようになりました。これにより、プラットフォームエンジニアリング、DevOps、およびセキュリティチームは、顧客に完璧で安全なデジタル体験を提供するために、自動化プラクティスを強化し、成熟させることができます。 2023年5月、New RelicはNew RelicのAI観測可能性アシスタントであるGrokを発表しました。Grokを使用することで、エンジニアは複雑なクエリを記述することなく、統合された遠隔測定データを通じて、より簡単にデータを選別し、適切に扱うことができます。 2023年2月、Dynatraceは新しいDynatrace®プラットフォームテクノロジーであるAppEngineを発表しました。このテクノロジーは、ITサービス/ソリューション、開発、セキュリティ、およびビジネスチームのために、カスタム、準拠、およびインテリジェントなデータ駆動型アプリを作成するための使いやすいローコードアプローチで、顧客やパートナーを支援します。これらのカスタムアプリケーション[Smartscape® Health View、Site Reliability Guardian、Carbon Impact]は、最新のクラウドエコシステムによって生成された膨大なデータから得られる豊富な洞察を引き出しながら、無限のBizDevSecOpsユースケースに対応することができます。 2022年10月、サイエンスロジックは、複雑でモダンな（コンテナ化された、クラウドネイティブな）アプリケーションの問題の根本原因を自動的に検出するML分析会社Zebriumを買収しました。この買収により、ビジネス・サービスに影響を与える問題の特定、診断、解決にかかる時間が大幅に短縮され、ITコストの削減、優れた顧客体験と従業員体験の提供が可能になります。 200年10月、AuvikはSaaslioとBoardgentを買収しました。この買収により、Auvikは、ITプロフェッショナルがオフィスネットワークの新しいラストワンマイルでより多くのコントロール、可視性、トラブルシューティング能力を得ることを可能にするユニークなツールセットを提供することになります。ネットワーク・モニタリングと管理における両社の深い専門知識、経験豊富な従業員、独自の技術、革新的なソリューションの組み合わせにより、統合された企業が究極のネットワーク・モニタリング・プラットフォームを提供することが可能になると考えられています。
【目次】
1 はじめに （ページ - 20） 1.1 調査目的 1.2 市場の定義 1.3 調査範囲 1.3.1 市場セグメンテーション 1.3.2 包含と除外 1.3.3 対象地域 1.4 考慮した年数 1.5 考慮した通貨 表1 米ドル為替レート、2019年～2022年 1.6 利害関係者
2 調査方法（ページ数 - 24） 2.1 調査データ 図 1 調査デザイン 2.1.1 二次データ 2.1.2 一次データ 2.1.2.1 一次インタビューの内訳 図2 一次インタビューの内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別 2.1.2.2 一次回答者 表2 一次回答者 2.1.2.3 主要業界インサイト 2.2 市場分類とデータ三角測量 図3 データ三角測量 2.3 市場規模の推定 図4 トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 図5 市場規模推定手法 - アプローチ1（供給側）：観測可能性ツールおよびプラットフォームを提供するベンダーの収益 図6 市場規模推計手法 - ボトムアップアプローチ（供給側）：観測可能性ツールとプラットフォームを提供するベンダーの総売上高 図7 市場規模推定手法 - アプローチ2（需要側）：観測可能性ツールとプラットフォーム市場 2.4 市場予測 表3 要因分析 2.4.1 景気後退の影響分析 2.5 調査の前提 2.6 限界とリスク評価
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ - 35） 図 8 観測可能性ツールとプラットフォーム市場：グローバルスナップショット 図 9 観測可能性ツールとプラットフォーム市場の主要セグメント 図 10 予測期間中に大きなシェアを占めるソリューションセグメント 図11 2028年までにパブリッククラウドセグメントがより大きなシェアを占める見込み 図 12 予測期間中に最大のシェアを占めるのはBfsi分野 図13 観測可能性ツールとプラットフォーム市場：地域別スナップショット
4 プレミアムインサイト（ページ数 - 41） 4.1 観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 図14 プロセス自動化のセットアップとメンテナンスのコスト削減が観測可能性ツール・プラットフォーム市場の成長を促進 4.2 観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場、コンポーネント別、2023年対2028年 図15 2023年に大きなシェアを占めるのはソリューション分野 4.3 観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場、展開タイプ別、2023年対2028年 図16 2023年はパブリッククラウドセグメントが大きなシェアを占める見込み 4.4 観測可能性ツールとプラットフォーム市場、垂直市場別、2023年対2028年 図17 2023年に最大のシェアを占めるのはBfsiの垂直市場 4.5 観測可能性ツールとプラットフォーム市場：地域シナリオ 図 18 アジア太平洋地域は、今後 5 年間の投資対象として最良の市場に浮上
5 市場概観（ページ - 44） 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 図 19 観測可能性ツールとプラットフォーム市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド戦略の採用が各業界で拡大 5.2.1.2 IT運用におけるAI対応ツールの登場 5.2.1.3 企業のワークロードのクラウド環境へのシフト 5.2.1.4 クラウドのセキュリティとパフォーマンスを管理する必要性の高まり 5.2.1.5 さまざまな企業における自動化の進展 5.2.2 阻害要因 5.2.2.1 サイバー攻撃とデータ侵害の増加 5.2.2.2 アプリケーションのポータビリティの難しさ 5.2.3 機会 5.2.3.1 ハイブリッドクラウドインフラの出現 5.2.3.2 クラウドベースのモデルに対する企業の積極的な投資 5.2.3.3 COVID-19の発生 5.2.4 課題 5.2.4.1 セキュリティ問題とサービス攻撃 5.2.4.2 ITサービスに対する需要の増大 5.2.4.3 ITオペレーションの変化の増大 5.3 事例分析 5.3.1 トヨタ自動車、デジタルインフラのパフォーマンスを監視・分析するためにニューレリックの observability platform を採用 5.3.2 カーハート、シームレスな顧客体験の提供と可視化のためにappdynamicsを導入 5.3.3 ラッピは、インフラ監視への堅牢なアプローチを実現するためにスプランクのobservability cloudを採用 5.4 エコシステム分析 図 20 エコシステムマップ 表4 市場エコシステムにおける主要企業とその役割 5.5 バリューチェーン分析 図21 サプライチェーン分析 5.6 技術分析 5.6.1 人工知能 5.6.2 ビッグデータ分析 5.6.3 クラウド・コンピューティング 5.6.4 5Gネットワーク 5.7 特許分析 図22 過去10年間に発行された特許文書の数 図23 特許所有者トップ5（世界） 表5 特許出願人トップ10 5.8 価格分析 表 6 ダイナトレイス：観測可能性ツール・プラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 表7 sciencelogic：観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 表8 Auvik：観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 表9 datadog：観測可能性ツールとプラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 表 10 VMware：観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場におけるベンダーの価格分析 5.8.1 平均販売価格の動向 5.9 ポーターの5つの力モデル 図 24 ポーターの 5 つの力分析 表 11 ポーターの 5 つの力分析 5.9.1 新規参入の脅威 5.9.2 代替品の脅威 5.9.3 供給者の交渉力 5.9.4 買い手の交渉力 5.9.5 競合の激しさ 5.10 主要ステークホルダーと購買基準 5.10.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 図25 主要エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力 表12 主要エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力 5.10.2 購入基準 図26 主要エンドユーザーの主な購買基準 表13 主要エンドユーザーの主な購買基準 5.11 規制の状況 5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織 表14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表15 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表16 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 表17 行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト 5.11.2 規制 5.11.2.1 北米 5.11.2.2 欧州 5.11.2.3 アジア太平洋 5.11.2.4 中東・南アフリカ 5.11.2.5 ラテンアメリカ 5.12 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱 図27 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱 5.13 主要会議・イベント（2023～2024年 表18 コンファレンス＆イベント一覧（2023～2024年 5.14 ビジネスモデル分析
6 OBSERVABILITYツール及びプラットフォーム市場、コンポーネント別（ページ番号 - 74） 6.1 はじめに 6.1.1 コンポーネント：観測可能性ツールとプラットフォーム市場の促進要因 図 28 予測期間中、ソリューション分野のシェアが拡大 表 19：観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場、コンポーネント別、2018 年～2022 年（百万米ドル） 表20 観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万米ドル） 6.2 ソリューション 6.2.1 クラウドアプリケーションとインフラの管理ニーズが市場を牽引 表21 ソリューション：観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表22 ソリューション：観測可能性ツールとプラットフォーム市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 6.3 サービス 6.3.1 ユーザー中心の観測可能性サービスの急速な採用が市場業績を牽引 表23 サービス：観測可能性ツールおよびプラットフォーム市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル） 表24 サービス：観測可能性ツールとプラットフォーム市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
...
【本レポートのお問い合わせ先】 https://www.marketreport.jp/contact レポートコード： TC 8724
